专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种钢构件圆柱体拟合方法-CN201911112195.8有效
  • 唐坚强;周慧明;吴颖;游勇;李翔;华程铭;韩玉超 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2019-11-14 - 2023-09-22 - G06F17/13
  • 本发明公开了一种钢构件圆柱体拟合方法,包括以下步骤:在待测剖面圆上设置多个测量点,并布置高精度激光仪器采集测量点的三维坐标采用转站算法,把不同测量点测量的三维坐标,转换到一个公共坐标系下;利用转站后的坐标点计算拟合平面方程,得到平面方程参数,以此平面作为剖面圆度的评定平面;将测量点坐标投影到评定平面上,并计算各点投影坐标以及到评定平面的距离;利用线性最小二乘法将投影到同一平面的坐标点进行平面圆拟合,得到圆的拟合半径和圆心;在平面圆拟合的基础上,将多个剖面圆采用最小二乘法进行柱体圆度计算即进行圆柱拟合,通过本发明将多种算法整合为一体,对大型圆柱形钢构件尺寸测量具有很强的针对性。
  • 一种构件圆柱体拟合方法
  • [发明专利]一种处理二维矢量图形之间的边界不契合方法-CN202310956478.0在审
  • 吴颖;饶家梁;唐坚强;周慧明 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-08-29 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种处理二维矢量图形之间的边界不契合方法,包括以下步骤:对分层分户图进行叠加得到建筑产权体模型底图;对建筑产权体模型底图进行属性挂接;对建筑产权体模型底图采用快速排斥法进行筛选,得到二维矢量数据;通过获取单幢建筑产权体模型底图中的所有二维矢量数据的折点数组来获取构成单个二维矢量数据的线型和角度来对筛选后的建筑产权体模型底图二维矢量数据进行数据分类;判断当前单个建筑产权体模型底图二维矢量数据与其它单个建筑产权体模型底图二维矢量数据涉及的边界未契合问题的类型;根据不同类别边界的折点数组和边界未契合问题的类型,完成边界契合修复。本发明有益效果是:大大减少人工量和处理时间。
  • 一种处理二维矢量图形之间边界契合方法
  • [发明专利]一种实现网页端地图编辑操作历史管理的方法-CN202310032140.6在审
  • 万炎炎;彭金金;唐坚强;周慧明 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-12 - G06T11/60
  • 本发明公开了一种实现网页端地图编辑操作历史管理的方法,包括以下步骤:创建初始地图文档;将初始地图文档转换为不可变数据结构,得到初始地图版本;对初始地图版本进行属性编辑修改,记录被修改的属性;将被修改的属性与初始地图版本合并为一个不可变数据结构,得到一次操作历史;通过对不同的属性修改,获得多个操作历史,每个操作历史与上一个操作历史相比,只有被修改的属性发生了变化;查询操作历史,取出操作历史对应的地图版本,将地图版本转换为地图文档,利用地图引擎将地图文档进行恢复,得到历史地图,完成历史回溯;本发明有益效果是:兼具鲁棒性强和内存占用低的优点,实现近乎无限长度的操作历史管理以及流畅的跨版本回溯功能。
  • 一种实现网页地图编辑操作历史管理方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的不动产证书识别方法-CN202310105033.1有效
  • 李怀沛;吴颖;唐坚强;周慧明 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-05-09 - G06V30/41
  • 本发明涉及一种基于神经网络的不动产证书识别方法,方法包括以下步骤:制作不动产证书识别样本集;构建不动产证书字符识别神经网络;利用样本集训练所述不动产证书字符识别神经网络;获取待识别证书图片,对图片进行累加预处理、归一化处理,得到归一化图片;对归一化图片进行自动筛选裁剪,提取特征区域;自动获取特征区域图像明度,利用图像明度对特征区域进行初步筛选,得到粗区域;对粗区域进行形态学处理,得到精区域;对精区域进行二次形态学处理,得到字符区域;将字符区域输入至训练完成的网络,得到最终不动产证书编号。本发明有益效果是:能够适应各种不同情况和条件下的不动产证书识别,且识别精度高。
  • 一种基于神经网络不动产证书识别方法
  • [发明专利]一种保持三维场景纹理清晰度一致量的烘焙方法-CN202310115247.7有效
  • 饶家梁;彭金金;唐坚强;周慧明 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-04-18 - G06T19/20
  • 本发明涉及一种保持三维场景纹理清晰度一致量的烘焙方法,包括以下步骤:获取三维场景类型,并对其进行筛选,得到烘焙模型;对烘焙模型的模型面进行分离透贴,得到分离的纹理贴图;确定纹理像素与烘焙模型表面积比例,根据该比例将烘焙模型进行拆分或合并,得到拆分后的模型或合并后的模型;对模型依次进行拆分细长、炸开为元素的操作;对烘焙模型进行UV展开,得到烘焙模型的一张平面贴图;根据纹理像素与烘焙模型表面积比例,利用纹理贴图对平面贴图进行纹理烘焙;使用烘焙后的平面贴图进行纹理反贴,覆盖烘焙前的纹理;对拆分后的模型合并,得到最终模型。本发明有益效果是:最大限度的保证烘焙后纹理精度的统一性,减少人工量和处理时间。
  • 一种保持三维场景纹理清晰度一致烘焙方法
  • [发明专利]一种基于特征价格模型的房屋租赁市场监测方法和设备-CN202111382043.7在审
  • 唐坚强;周慧明 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2021-11-19 - 2022-03-25 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种基于特征价格模型的房屋租赁市场监测方法,房屋租赁市场监测方法包括:构建房屋租赁市场画像,基于房屋租赁市场画像感知房屋租赁市场变动情况,并获取预设时间段内的房屋租赁市场变动数据;构建特征价格模型;剔除房屋租赁市场变动数据中的异常数据;基于特征价格模型,对剔除异常数据后的房屋租赁市场变动数据逐步回归;利用逐步回归后的房屋租赁市场变动数据集更新特征价格模型;基于房屋租赁市场的常识特征验证更新后的特征价格模型,从而得到优化的特征价格模型;利用优化的特征价格模型监测房屋租赁市场。本发明能够及时感知市场变化,且优化的模型具备自我调节能力、对新数据的拟合度更佳、解释性更强。
  • 一种基于特征价格模型房屋租赁市场监测方法设备
  • [发明专利]节点快速编号方法及系统-CN202110839971.5在审
  • 唐坚强;周慧明 - 武汉天恒信息技术有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-11-23 - G06F16/29
  • 本发明涉及地图编辑领域,提供一种节点快速编号方法及系统,包括:S1:获取研究区域地图,提取所述研究区域地图的所有环边界;S2:提取各所述环边界的所有节点,将各所述节点进行编号,获得初始节点编号;S3:提取各所述环边界的所有界址点,将各所述界址点进行编号,获得初始界址点编号;S4:通过所述初始界址点编号对所述初始节点编号进行更新计算,获得更新后的节点编号。本发明能提高节点编号的速度和准确性,节省人力编号的时间成本。
  • 节点快速编号方法系统

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