专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法及系统-CN201810623994.0有效
  • 鲁勇;周韧研 - 北京探境科技有限公司
  • 2018-06-15 - 2022-04-22 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种数据处理方法及系统,该方法中,向量运算指令中包括三个指令,第一指令,包括第一操作码、至少两个第一数据寄存器标识信息、每个第一数据寄存器标识信息对应的起始操作数地址和步进,所述第二指令,包括第二操作码、源寄存器标识信息、所述至少两个第一数据寄存器标识信息,所述第三指令,包括第三操作码、运算类型、循环次数,这样的向量运算指令,可提高向量计算速度。
  • 一种数据处理方法系统
  • [发明专利]一种用于AI计算的浮点乘法计算方法、电路、设备-CN201910860148.5有效
  • 周韧研 - 北京探境科技有限公司
  • 2019-09-11 - 2021-10-12 - G06F7/57
  • 本发明实施例提供的一种用于AI计算的浮点乘法计算方法、电路、设备,该方法包括:将输入的第一数据、第二数据分别进行预处理,得到预设格式的第一格式化数据、第二格式化数据;将所述第一格式化数据、所述第二格式化数据输入到乘法器进行原码有符号整数乘法,得到原码有符号的乘积f;将所述第一格式化数据、所述第二格式化数据输入到加法器进行无符号加法,得到和e;将所述乘积f、所述和e进行压缩处理,得到格式为浮点格式F(p,q)的浮点数据,以便进行输出;其中,所述预设格式为,M格式,为带参数的二元有序数对到实数的一个映射,函数表示为M(S,(f,e)):=(fe)S;其中,f为有符号数,e为无符号数,S为一个固定的参数,S=(1(p‑1))‑2+q)通用性强。
  • 一种用于ai计算浮点乘法计算方法电路设备
  • [发明专利]定点与浮点数据计算方法及装置-CN201910363758.4有效
  • 周韧研 - 北京探境科技有限公司
  • 2019-04-30 - 2021-09-03 - G06F7/57
  • 本发明实施例公开了一种定点与浮点数据计算方法及装置,包括:将M个第一预设格式的数据转换为N个第二预设格式的数据;将N个第二预设格式的数据进行相加,根据预设输出格式,对相加结果进行输出;其中,第一预设格式为浮点格式或第一定点格式,第二预设格式为第二定点格式,M=2*N‑1,N为不小于1的整数。本发明实施例提供的方法,通过将M个第一预设格式的数据转换为N个第二预设格式的数据,将N个第二预设格式的数据进行相加,根据预设输出格式,对相加结果进行输出。由于第一预设格式为浮点格式或第一定点格式,从而可以对不同格式的数据进行计算,计算方法适应性更高。
  • 定点浮点数据计算方法装置
  • [发明专利]一种基于AI处理器的图像数据在线量化矫正方法及系统-CN201910605865.3有效
  • 周韧研 - 北京探境科技有限公司
  • 2019-07-05 - 2021-08-10 - G06T5/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于AI处理器的图像数据在线量化矫正方法及系统,其中,基于AI处理器的图像数据在线量化矫正方法包括:当检测到图像数据的量到阈值时,使用神经网络对所述图像数据进行处理并生成所述图像数据对应的高精度中间层数据、根据所述高精度中间层数据中的各项数据项匹配所述高精度中间层数据对应的量化方案、根据所述量化方案对所述高精度中间层数据进行量化并生成低精度中间层数据等步骤。本发明的基于AI处理器的图像数据在线量化矫正方法和系统能够根据训练得到的未量化数据,而量化过程将采用在线实际采集到的数据量化进行和矫正,具有一定的自适应性。
  • 一种基于ai处理器图像数据在线量化矫正方法系统

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