专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种适用于外墙钢梁的装修结构-CN202321338043.1有效
  • 卢海陆;冯大阔;叶雨山;沈世豪;周宇博;高扬;张昊;张栋翔 - 中国建筑第七工程局有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-10-27 - E04F19/02
  • 本实用新型公开了一种适用于外墙钢梁的装修结构,解决了现有钢梁的装修结构密封性差、结构复杂、施工繁琐的技术问题。本实用新型的技术方案包括连接在楼板底部的定位件,所述定位件设置在所工字钢梁宽度方向的两侧,所述定位件的一端与所述楼板相连、另一端连接EPS线条,所述EPS线条的顶部所述定位件相连、中部与所述工字钢梁的腹腔卡接配合、底部包裹所述工字钢梁的下翼缘。与现有技术相比,本实用新型的技术方案即可以直接通过卡接配合连接工字钢梁和EPS线条,不仅避免了螺钉或螺栓现场打孔,也避免了现场焊接等连接方式,而且定位结构简单,既可以提前预制,又可以提前预安装在工字钢梁上,同时也可以采用连接件进一步加强结构的可靠性。
  • 一种适用于外墙钢梁装修结构
  • [发明专利]一种基于交叉去偏超参数优化的文本分类方法及系统-CN202310929049.4在审
  • 束俊;刘军民;周宇博;孟德宇 - 西安交通大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-20 - G06F40/289
  • 本发明属于文本分类、机器学习、超参数优化技术领域,公开了一种基于交叉去偏超参数优化的文本分类方法及系统;所述文本分类方法包括:获取待分类的文本特征数据;将获取的文本特征数据,输入预先训练好的文本分类模型进行分类,获得文本分类结果;其中,所述预先训练好的文本分类模型的训练步骤包括:基于选定的文本分类模型结构,采用预获取的训练样本数据集,进行模型训练,达到预设收敛条件后,获得所述预先训练好的文本分类模型;其中,进行模型训练时采用超参数更新和基于训练样本数据集的模型学习两阶段交替进行的方式。本发明降低了文本数据偏差,可提升文本分类的预测精度。
  • 一种基于交叉去偏超参数优化文本分类方法系统
  • [实用新型]一种内隔墙钢梁装修结构-CN202321338049.9有效
  • 卢海陆;冯大阔;叶雨山;沈世豪;周宇博;高扬;胡彬;陈静 - 中国建筑第七工程局有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-09-08 - E04F19/02
  • 本实用新型公开了一种内隔墙钢梁装修结构,包括工字钢梁,包括与工字钢梁相连的定位组件,所述定位组件包括伸出钢梁两侧的定位件,与所述定位件卡接配合设置有包裹所述钢梁的EPS线条。本实用新型的技术方案通过定位组件直接连接工字钢梁和EPS线条,不仅避免了螺钉或螺栓现场打孔,也避免了现场焊接等连接方式,而且定位组件结构简单,既可以提前预制,又可以提前预安装在工字钢梁上,在安装EPS线条时,直接扣合即可。本实用新型所公开的技术方案采用卡扣式连接将EPS线条固定于工字钢梁上,并形成密闭的包裹,操作简便且密封性好,同时所采用的EPS线条具有很好的防火、保温效果。
  • 一种隔墙钢梁装修结构
  • [实用新型]一种电感器-CN202320986250.1有效
  • 周宇博 - 齐齐哈尔齐三机床有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-08-29 - H01F27/02
  • 本实用新型涉及电子科学技术技术领域,具体为一种电感器,包括电感器本体,所述电感器本体的外侧安装有内防护壳,所述内防护壳的底部设置有底板,所述内防护壳的表面开设有内通孔,所述内防护壳的顶部安置有拧盖,所述拧盖的外侧设置有卡块,所述卡块的外侧安装有外防护壳,所述外防护壳的表面开设有外通孔,所述外防护壳的内侧设置有阻塞垫,本实用新型中,利用该装置中的外防护壳,便能根据需求转动外防护壳对内通孔进行阻塞或者通气,从而能够方便的调节装置进行防水模式和散热模式,解决了会时装置发热增加,烧毁电感器的问题。
  • 一种电感器
  • [发明专利]基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法-CN202010286184.8有效
  • 王嫄;周宇博;徐涛;刘玉桥;赵婷婷;梁琨;杨巨成 - 天津科技大学
  • 2020-04-13 - 2023-03-31 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法,其技术特点是:构造短文本序列的向量表示的矩阵,得出经由文本自注意力转换后的文本表示矩阵;构造标签序列的向量表示矩阵,得出短文本与标签交互注意力转换后的交互文本表示矩阵;得到文本语义表示向量z;最后z经过全连接层预测分类结果与短文本实际标签y进行比较计算出预测误差,通过不断迭代得到最优参数。本发明考虑单词和标签之间的相互影响,引入自注意力机制,利用数据集本身的类别标签信息,将标签和短文本的单词向量映射到同一空间,从而实现更好的交互功能,其充分提取到上下文信息,增加可解释性,提高了分类结果的准确度及分类任务的泛化能力。
  • 基于注意力单词标签联合文本分类预测方法

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