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[发明专利]一种基于张量的多光谱掌纹匹配方法-CN201811620045.3有效
发明人：朱虎;管羽晟;邓丽珍;刘璐;王雪琴;周哲涛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于张量的多光谱掌纹匹配方法，该方法包括如下步骤：S1：得到目标掌纹图像，S2：预处理步骤；对S1步骤中得到的目标掌纹图像中的感兴趣图像进行预处理；S3：特征提取步骤；对经S2步骤预处理后的灰度图像上的掌纹兴趣点提取；S4：存储步骤；将S3步骤提取到的掌纹特征存储至掌纹信息库，再对掌纹信息库中的信息进行提取；S5：特征点匹配步骤；对S4步骤提取到的掌纹信息进行特征点匹配；S6：图像匹配分数计算，根据匹配点对间的结构信息构建张量，求解匹配分数判断匹配结果。本发明利用了一种新的算法实现了在颜色空间上的去相关，使得各层色彩空间之间的对比度更强，同时各层图片也具有了更为丰富的特征信息。
一种基于张量光谱掌纹匹配方法

[发明专利]一种基于自适应低秩张量恢复的视频图像去雨方法-CN201910011177.4有效
发明人：朱虎;刘璐;邓丽珍;管羽晟;王雪琴;周哲涛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应低秩张量恢复的视频图像去雨方法，包括如下步骤：首先提取视频的任意相邻两帧进行差分，再通过计算梯度方向直方图来判断雨与水平方向的倾斜角度，最后通过自适应张量恢复算法输出清晰度更高的视频。对于仿真数据，可以通过图像的客观评价标准来评判恢复视频的结构与质量。本发明能够考虑到风对雨的影响，能够去除与水平方向存在一定的倾斜角的雨点，另外，本发明不需要训练大量的数据样本，可以直接对输入的视频图像进行去雨，能够改善视频图像的质量，提高视频图像的清晰度。
一种基于自适应张量恢复视频图像方法

[发明专利]一种基于三维总变分的图像超分辨率方法-CN201910699617.X在审
发明人： 周哲涛;朱虎;李海波;邓丽珍 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维总变分的图像超分辨率方法，包括以下步骤：S1：输入低分辨率图像序列；S2：图像预处理步骤，对S1中的低分辨率图像进行插值预处理；S3：构建TV2++正则项；S4：构建指数型罚函数（Exponential‑Type Penalty,ETP）非凸低秩正则项；S5：对所建算法模型进行优化求解，直到算法达到收敛阈值，输出高分辨率图像结果；S6：计算相关图像质量评价指标。本发明利用了图像的时间维信息，解决了现有方法中对时间维信息利用的不足，以及利用了非凸罚函数来替代范数，更有效的增强低秩矩阵恢复，从而进一步提高图像超分辨率重建的效果。
图像超分辨率低分辨率图像罚函数时间维构建三维预处理高分辨率图像图像质量评价图像预处理低秩矩阵算法模型信息利用优化求解低秩范数算法收敛图像输出替代重建恢复