专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种镇痛深度监测装置和方法-CN202210562568.7在审
  • 张茂;师琳;吴春双 - 浙江大学
  • 2022-05-23 - 2022-07-22 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种镇痛深度监测装置和方法。装置包括:光源模块、电刺激模块、红外摄像模块和控制器;控制器连接光源模块、电刺激模块和红外摄像模块;控制器用于向光源模块和电刺激模块发送测定信号;光源模块用于根据测定信号向用户的瞳孔释放白光;电刺激模块用于根据测定信号向用户的预设皮肤受试区域的电极释放弱电流;红外摄像模块用于拍摄用户接受白光刺激和弱电流刺激时的瞳孔图像集;控制器还用于对瞳孔图像集中的瞳孔图像进行处理,计算并绘制瞳孔直径随时间变化的曲线,根据曲线计算相应参数,并得到镇痛深度等级评分。本发明提供的装置和方法准确性高,能够有效的解决现有技术中无法客观精确的评估患者的疼痛程度和镇痛深度的问题。
  • 一种镇痛深度监测装置方法
  • [发明专利]肺部超声图像分析方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201810673907.2有效
  • 张茂;吴春双 - 张茂;吴春双
  • 2018-06-26 - 2021-11-09 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供一种肺部超声图像分析方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法通过获取肺超声图像,然后对所述肺超声图像基于肺超声征象进行标记,然后将标记好的肺超声图像输入至预先训练好的密集卷积网络模型中,利用所述密集卷积网络模型对所述肺超声图像进行分析,获得表征所述肺超声图像对应的肺损伤程度的分析结果,通过预先训练好的密集卷积网络模型来对获取的肺超声图像进行分析,自动获得的分析结果可以反映获取的肺超声图像对应的肺损伤程度,由此,可根据分析结果来表征肺部健康状况的目的,进而缓解了现有技术中无法对超声图像进行分析处理,从而基于分析结果来对患者的健康状态进行研究的技术问题。
  • 肺部超声图像分析方法装置电子设备可读存储介质

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