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[发明专利]一种基于技术指标和新闻情感的股票价格预测方法及系统-CN202010401017.3在审
发明人：李晓东;吴庞敬 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了计算机信息技术处理和金融工程技术领域的一种基于技术指标和新闻情感的股票价格预测方法及系统，旨在解决现有技术中无法高效利用包括财经新闻在内的多种信息源信息准确预测股票价格的技术问题。所述方法包括如下步骤：基于与目标股票相关的财经新闻文本语料，求取目标股票的新闻情感特征时间序列；基于新闻情感特征时间序列和预获取的技术指标特征时间序列，生成目标股票的行情快照序列集合；对行情快照序列集合与目标股票的收益率进行匹配，获取目标股票的回报率预测函数；基于预获取的行情快照与目标股票的回报率预测函数，预测目标股票的回报率。
一种基于技术指标新闻情感股票价格预测方法系统

[发明专利]基于半监督学习的交易成本预测方法-CN202010235246.2在审
发明人：李晓东;吴庞敬 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种上述基于半监督学习的交易成本预测方法，对通过实盘交易获得的真实交易订单数据、由证券交易模拟器输出的模拟交易订单数据、以及待执行交易订单数据分别进行预处理，将预处理后的模拟交易订单数据和待执行交易订单数据合并为无交易成本标记的无标记订单数据，将预处理后的真实交易订单数据确定为有交易成本标记的有标记订单数据，根据有标记订单数据和无标记订单数据建立带权无向完全图，在带权无向完全图中，从有标记订单数据向无标记订单数据传播，以实现无标记订单数据的交易成本预测，其可以降低证券交易订单交易成本预测的成本开销，提高证券交易订单的交易成本预测准确性。
基于监督学习交易成本预测方法

[发明专利]基于双波段成像的水尺水位测量方法-CN201710841471.9有效
发明人：张振;周扬;李雨稠;李旭睿;吴庞敬;叶悠劼;赵锴;陈超颖 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G01F23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双波段成像的水尺水位测量方法，属于水位测量技术领域。采用的相机具有双波段成像功能，可见光和近红外图像分别用于系统标定和水位测量环节；系统标定环节首先布设测量系统并获取可见光水尺图像，然后根据待测水尺的标准样式设计模板图像，最后通过选择的匹配控制点建立水尺图像和模板图像间的透视投影变换关系；水位测量环节首先获取近红外水尺图像并将其和模板图像配准，然后对配准图像进行二值化处理，接下来在二值图像的水平投影曲线中检测水位线坐标，最后根据模板图像的物理分辨率将水位线坐标换算为实际水位值。本发明无需检测和识别水尺上的刻度及字符，对于复杂现场条件下拍摄的低分辨率图像具有较好的鲁棒性。
基于波段成像水尺水位测量方法