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[发明专利]面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方法-CN202310421774.0在审
发明人：王文;黎隆基;史华泽;童宇轩;李泽文;唐欣 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种面向风电平抑的双储能系统功率分层优化方法，属于发电技术领域，具体包括：步骤1，根据风电输出功率以及风功率波动平抑目标经由一阶低通滤波算法得到风储联合系统功率；步骤2，根据双电池储能系统电池充放电功率幅值确定功率分层优化控制策略；步骤3，根据充放电功率幅值分层优化控制策略构建双电池储能系统运行策略进行优化。通过本公开的方案，以双电池组独立充放电运行模式为基础，增加双电池组同步充放电运行模式，并通过优化设置两模式下电池荷电状态运行区间，提高模式切换的容错率，有效降低电池组充放电倍率，该策略降低了储能系统功率和容量需求，缓解了高电流倍率对电池寿命的影响。
面向平抑双储能系统功率分层优化方法

[发明专利]一种基于改进初值带遗忘因子递推最小二乘法的锂电池参数辨识方法-CN202210367705.1在审
发明人：王文;史华泽;黎隆基 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进初值带遗忘因子递推最小二乘法的锂电池参数辨识方法。该方法包括建立锂电池二阶戴维宁等效电路模型；通过HPPC工况确定各参数与SOC的函数关系，通过间歇恒流放电工况确定开路电压与SOC的函数关系；测量初始开路电压获得初始的SOC；将初始SOC带入参数拟合表达式得到此SOC对应的参数值；将各参数反带入递推公式得到改进初值带遗忘因子递推最小二乘法的初值；最后采用改进初值带遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识。本发明解决了带遗忘因子递推最小二乘法的初值选取困难的问题，提高了参数辨识的精度，具有实用意义。
一种基于改进初值遗忘因子最小二乘法锂电池参数辨识方法