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[发明专利]心率估计模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310403329.1在审
发明人：卢县;李倩 -专利权人：恒玄科技（上海）股份有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本申请提供一种心率估计模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质，包括：对初始样本数据逐个通道进行傅里叶变换；其中，所述初始样本数据包括PPG样本和ACC样本；为傅里叶变换结果添加噪声数据，得到目标样本数据；对所述目标样本数据进行傅里叶逆变换，得到增强样本数据；基于所述初始样本数据和所述增强样本数据，对机器学习模型进行训练，得到心率估计模型。本申请方案，降低扩大数据集的人工成本和时间成本，有效训练出泛化性强的心率估计模型。
心率估计模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211667769.X在审
发明人：刘畅;卢县;李倩 -专利权人：恒玄科技（上海）股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于医疗领域。其中，模型训练方法，包括：获取训练样本集；将多个训练样本按照心率大小范围进行划分，形成多个训练样本子集；将训练样本的数量大于第一预设阈值的训练样本子集作为第一目标子集，将训练样本的数量小于第一预设阈值的训练样本子集作为第二目标子集；获取第一目标子集中的若干第一样本；根据第一样本生成若干第二样本，第二样本的心率大小属于第二目标子集所对应的心率大小范围；将若干第二样本加入第二目标子集，得到目的样本集；使用目的样本集对心率检测算法模型进行模型训练。具有提升心率检测算法模型的心率检测结果的精准度的优点。
模型训练方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]样本增强方法及心率估计模型训练方法-CN202211664933.1在审
发明人：卢县;刘畅;李倩 -专利权人：恒玄科技（上海）股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种样本增强方法及装置、心率估计模型训练方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，所述样本增强方法包括：获取待增强样本集；其中，所述待增强样本集包括多个样本，所述多个样本包括PPG数据和\或ACC数据；基于所述待增强样本集中的多个样本和预设的窗函数生成多个增强样本；其中，所述窗函数用于对所述多个样本增加噪声。通过上述方式，在不影响模型预测误差的基础上，改善训练样本不平衡的问题。
样本增强方法心率估计模型训练