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[发明专利]用于机器学习的图像变换-CN202310810057.7在审
发明人： 卡雷尔·丹尼尔·基勒布鲁;拉维·纳拉亚纳斯瓦米;禹同爀 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于机器学习的图像变换的方法、系统和装置，包括用于确定图像变换的像素坐标和用于存储变换后的图像数据的存储器地址的装置。在一些实现方式中，一种系统包括：处理单元，该处理单元被配置成使用机器学习模型和图像的像素值来对图像执行机器学习计算；存储介质，该存储介质被配置成存储像素值；以及存储器地址计算单元，该存储器地址计算单元包括一个或多个硬件处理器。处理器被配置成接收图像的图像数据并且确定图像的尺寸与机器学习模型的尺寸不匹配。作为响应，处理器确定图像的变换版本的像素坐标，并且对于像素坐标中的每一个，确定在存储介质中用于存储将用于生成机器学习模型的输入的像素值的存储器地址。
用于机器学习图像变换

[发明专利]用于机器学习的图像变换-CN201980010446.3有效
发明人： 卡雷尔·丹尼尔·基勒布鲁;拉维·纳拉亚纳斯瓦米;禹同爀 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：方法、系统和装置，包括用于确定图像变换的像素坐标和用于存储变换后的图像数据的存储器地址的装置。在一些实现方式中，一种系统包括：处理单元，该处理单元被配置成使用机器学习模型和图像的像素值来对图像执行机器学习计算；存储介质，该存储介质被配置成存储像素值；以及存储器地址计算单元，该存储器地址计算单元包括一个或多个硬件处理器。处理器被配置成接收图像的图像数据并且确定图像的尺寸与机器学习模型的尺寸不匹配。作为响应，处理器确定图像的变换版本的像素坐标，并且对于像素坐标中的每一个，确定在存储介质中用于存储将用于生成机器学习模型的输入的像素值的存储器地址。
用于机器学习图像变换

[发明专利]在机器学习计算单元之间重新分配张量元素-CN202080058657.7在审
发明人：戴维·亚历山大·迈内默;拉维·纳拉亚纳斯瓦米;禹同爀;卡雷尔·丹尼尔·基勒布鲁 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：描述了包括用于在计算单元之间重新分配张量元素的装置的方法、系统和装置。在一个方面，一种方法包括：在计算系统的多个计算单元之间分配N维张量的张量元素。每个计算单元将先前分配到计算单元的张量元素的子集重新分配到计算单元。每个计算单元访问重新分配分割数据，该重新分配分割数据针对每个计算单元指定在重新分配张量元素之后将由计算单元所存储的张量元素。针对先前分配到特定计算单元的每个张量元素，计算单元基于张量元素的多维索引来确定张量元素的全局线性化索引值。计算单元使用重新分配分割数据和全局线性化索引值来确定目的地计算单元并且将张量元素发送到目的地计算单元。
机器学习计算单元之间重新分配张量元素