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[发明专利]基于机器视觉的金属纽扣瑕疵检测方法-CN201811243941.2有效
发明人：胥蕾蕾;孙韶媛;王宇岚;卜德飞;刘浩 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的金属纽扣瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用训练数据集对ELM‑SRC模型进行训练；步骤2、将实时获得的实时金属纽扣图像输入训练后的ELM‑SRC模型，判断当前的金属纽扣是否有瑕疵。本发明应用于工业生产的纽扣的瑕疵检测领域，首先提出了专门针对金属纽扣采集后图像的预处理流程，包括去反光、提取边缘信息、降维等。其次在ELM的二分类网络上做出了如下的改进，加上正则化项，并用5‑flod交叉验证优化正则化参数。ELM与稀疏编码网络进行级联，实现了对高噪声纽扣的二次分类，在保证准确率的同时，降低了仅使用SRC网络的计算复杂度，提升了ELM网络模型的鲁棒性。
基于机器视觉金属纽扣瑕疵检测方法

[发明专利]一种文本分类方法、装置、设备和存储介质-CN202110440970.3在审
发明人： 卜德飞;高凯珺;徐麟 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像中的待分类文本检测框；确定待分类文本检测框与预先创建的文本检测框模板集合中的每个目标文本检测框模板之间的当前匹配度；根据当前匹配度大于预设匹配度阈值的目标文本检测框模板的文本类型确定待检测图像的文本类型。本发明实施例通过获取到待检测图像中包含所有文本框的待分类文本检测框，然后计算得到待分类文本检测框与每个目标文本检测框模板之间的当前匹配度，将当前匹配度最高的目标文本检测框模板的文本类型作为待检测图像的文本类型，相比于深度学习通过提取特征进行分类的方法，提高了文本分类的准确率。
一种文本分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本信息提取方法、设备及存储介质-CN202011502975.6在审
发明人： 卜德飞 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本信息提取方法、设备及存储介质，通过获取待检测图像，确定待检测图像所对应的至少一个标准外接矩形框，其中，标准外接矩形框包含至少一个标准检测框；针对每个标准外接矩形框，根据标准外接矩形框调整预确定的检测框模板，得到预测检测框模板，并根据预测检测框模板确定各标准检测框对应的文本标识；根据各文本标识对待检测图像进行文本信息提取，解决了现有技术中对文本信息进行提取时，无法针对性的对有用信息进行提取的问题，通过检测框模板确定待检测图像中的各标准检测框的文本标识，通过文本标识实现对待检测图像中的文本信息的提取，无需对全部信息进行提取，节省了数据处理时间和资源，提高工作效率。
一种文本信息提取方法设备存储介质

[发明专利]文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011495134.7在审
发明人： 卜德飞 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：对目标类型的待测文本图片进行标注处理，得到候选文本图片，候选文本图片包括多个检测文本框，各检测文本框包括待测文本图片中的多个彼此间的距离小于预设距离阈值的文字；获取与目标类型对应的模板图片，模板图片包括多个标准文本框，不同的标准文本框用于指示目标类型的样本文本图片中蕴含不同类型的信息的文本所在的区域；对候选文本图片中的检测文本框和模板图片中的标准文本框进行匹配处理；根据匹配处理的结果，从候选文本图片中提取目标类型的信息。本申请实施例提供的技术方案能够提高文本关键信息的提取速度。
文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]用于无人驾驶的目标检测方法、设备及存储介质-CN202010290902.9在审
发明人：周康明;卜德飞 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于无人驾驶的目标检测方法、设备及存储介质，通过采集无人驾驶车辆所处环境中的原始图像，并对原始图像进行特征提取，生成特征图张量；利用多个卷积层对特征图张量进行卷积运算，依次生成多个第一目标特征图张量，对末次卷积运算对应的第一目标特征图张量分别进行反卷积运算，生成多个反卷积特征图张量；其中，反卷积特征图张量与第一目标特征图张量一一对应，且反卷积特征图张量中特征图的尺寸等于第一目标特征图张量中特征图的尺寸；根据反卷积特征图张量与第一目标特征图张量，生成目标检测结果。提高了目标检测的精度，进而实现无人驾驶车辆对目标物体的准确检测，提高车辆行驶安全。
用于无人驾驶目标检测方法设备存储介质

[实用新型]基于GSM和WiFi的交互式远程图像采集系统-CN201520527886.5有效
发明人：王洋;陈德裕;周青青;卜德飞;刘婉;缪平 -专利权人：南通车安电子科技有限公司
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于GSM和WiFi的交互式远程图像采集系统，包括检测环境震动信号的震动传感器、检测是否有人长时间停留的热释电红外传感器；震动传感器、热释电红外传感器与主控制器连接，将检测到的信号传输给主控制器；主控制器与数字摄像头连接，主控制器控制摄像头的工作，并接收数字摄像头的摄像信息；主控制器同时与Wifi模块及GSM模块连接，通过Wifi模块或GSM模块将接收到的摄像信息传输给客户端电脑或客户端手机。本实用新型结构合理，工作性能好。主要用于远程监控，用户可以通过短信对检测环境进行拍照，此外，用户可以根据需要打开传感器功能，对检测环境进行自动监控。
基于 gsm wifi 交互式远程图像采集系统