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[发明专利]一种开源代码相似片段识别方法及系统-CN202211640587.3在审
发明人：张合磊;赵平;杨临庆;刘庆军 -专利权人： 北京酷德啄木鸟信息技术有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种开源代码相似片段识别方法，其包括：将开源代码对应的字符串序列进行序列化生成一组分词片段，产生对应的分词序列，计算各个分词片段的哈希值，并将各个哈希值和所对应的分词序列数据存储到索引库中；将待查询代码对应的字符串序列进行序列化生成一组第二分词片段，产生第二分词序列，计算各个第二分词片段的第二哈希值；根据第二哈希值，从索引库中取出所有与第二哈希值相同的分词序列组成候选集合；根据第二分词序列与候选集合中的分词序列的共享分词片段的数量对候选集合进行过滤，获得待确认集合；以及根据待查询代码对应的字符串序列与待确认集合的分词序列所对应的开源代码对应的字符串序列的公共子序列进行相似确认。
一种源代码相似片段识别方法系统

[发明专利]基于语法树的污点追踪分析方法-CN202211344714.5在审
发明人：赵亮;张合磊;赵平;杨临庆 -专利权人： 北京酷德啄木鸟信息技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语法树的污点追踪分析方法，其包括：预定义source点、sink点和sanitizer点；对源代码进行分析，构建语法树；基于source点并遍历语法树来构建基于源代码的受污染变量的缺陷符号表，其中，缺陷符号表中每一项包含表示变量污染状态的污染标识位；遍历语法树并依据变量之间的逻辑运算关系，追踪受污染变量的传递并构建用于记录受污染变量传播路径的污点传播链表；在追踪受污染变量的传递过程中，构建经过sanitizer点净化处理并存在于污点传播链表中的变量的未污染数据集合；以及判断语法树的节点是否为sink点，当为sink点时，判断sink点相关的变量在缺陷符号表中的污染状态和是否存在于未污染数据集合中，并基于判断结果确定是否输出污点传播链表的污染传播路径。
基于语法污点追踪分析方法

[发明专利]用于代码静态分析的基于机器学习的敏感函数识别方法-CN202211291256.3在审
发明人：赵亮;张合磊;赵平;杨临庆 -专利权人： 北京酷德啄木鸟信息技术有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器学习的用于代码静态分析的敏感函数识别方法，包括如下步骤：确定与所述敏感函数相关的特征类型以及各所述特征类型中包含的特征实例；根据各所述特征实例，使用训练集数据和部分的测试集数据组成的训练数据对基于贝叶斯网络算法的机器学习算法模型进行训练，其中，所述训练集数据抽取自训练集源代码，所述测试集数据抽取自测试集源代码；将所述测试集数据输入到训练好的所述机器学习算法模型中，获得所述测试集数据中的所述敏感函数的识别分类结果。根据本发明的敏感函数识别方法相比于现有的各类代码分析敏感函数识别方法，具有更准确的识别率和更低的漏报率。
用于代码静态分析基于机器学习敏感函数识别方法