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[发明专利]一种数据授权方法、装置及系统-CN202310966126.3在审
发明人：潘冲;邱锴;郭振江;赵春林;赵海威;戴薇;王海洋 -专利权人： 北京国际大数据交易有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F21/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据授权方法、装置及系统，该方法包括：响应于接收到授权需求方的授权需求信息，对授权需求信息进行需求验证；若需求验证通过，将授权需求信息发送至数据主体方，以使得数据主体方对授权需求信息进行授权验证，若数据主体方对授权需求信息授权验证通过，生成授权响应信息；基于授权响应信息，生成授权文件；输出授权文件至授权需求方，以使得授权需求方基于授权文件获得需求数据。本发明能够通过授权服务方执行该数据授权方法，并且能够将授权需求信息发送至数据主体方进行授权验证，使得数据主体方能够参与能够整个授权流程，并且实现了授权流和数据流的解耦，促进了数据流通，提升了数据流通的效率。
一种数据授权方法装置系统

[发明专利]一种基于联邦学习的客户画像模型训练方法及系统-CN202310018596.7有效
发明人：王海洋;郭振江 -专利权人： 北京国际大数据交易有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于联邦学习的客户画像模型训练方法及系统，该方法中第一对象和第二对象各自从其本地的数据中，确定其训练数据，并利用不同的训练数据，联合训练本地模型，学习到更多的特征，保证模型训练的准确性，且第一对象和第二对象在对各自的数据进行隐私处理后，确定相同的样本，保证各方数据不被泄露。并且，第二对象将第三类特征（如，需授权特征）加工为客户类别标签，实现无需客户授权的前提下对第三类特征的间接利用，进而利用客户类别标签和第二类特征（如，公开特征）与第一对象共同进行模型训练，满足高质量客户画像的预测要求，达到在预测时，无需客户授权即可满足大范围预测需求，同时获得高质量客户画像的目的。
一种基于联邦学习客户画像模型训练方法系统