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[发明专利]一种基于神经翻译的双向解码自动语法改错模型-CN201910010480.2有效
发明人：秦龙;陆勇毅;徐书尧 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经翻译的双向解码自动语法改错模型，其技术方案要点是包括编码器、双向解码器、注意力机制和目标函数，所述编码器为一种由多层单/双向循环神经网络构成的结构，编码字母级别的语义信息，所述双向解码器为一个多层循环神经网络，通过注意力机制连接编码器，以单词级别逐词解码生成句子，所述注意力机制用于自然语言处理、图像识别及语音识别的各种不同类型的深度学习任务中，所述目标函数为改错模型的具体参数设置。本发明的一种基于神经翻译的双向解码自动语法改错模型采用了字母级别的编码器，来解决由于大量拼写错误导致的OOV问题。
一种基于神经翻译双向解码自动语法改错模型

[发明专利]一种基于神经网络的第二语言习得模型-CN201811025138.1有效
发明人：陆勇毅;秦龙;徐书尧 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的第二语言习得模型，其技术方案要点是包括上下文语境编码器、语言学特征编码器、用户信息编码器和题目形式编码器，所述的上下文语境编码器的输入特征为单词与字母，所述的语言学特征编码器的输入特征为相应单词的词性与依存标签，所述的用户信息编码器的输入特征为学生ID信息、学习时长和学生的国籍，所述的题目形式编码器的输入特征为答题状态、习题的类型、答题时间和答题的方式。本发明能够根据学生的实际需求推荐学习资料的自适应学习系统具有广泛的运用前景，能够极大地提高学生学习效率和减轻教师的负担。
一种基于神经网络第二语言习得模型

[发明专利]一种基于分组卷积神经网络的标点标注模型-CN202010748790.7有效
发明人：徐书尧;秦龙;陈进;陆勇毅 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络语音识别技术领域，尤其是一种基于分组卷积神经网络的标点标注模型，包括基本建模单元和词嵌入层，基本建模单元由分组卷积神经网络与Position‑WiseFeed‑Forward Networks构成，所述的分组卷积神经网络与Position‑WiseFeed‑Forward Networks之间以残差连接，输入先进入词嵌入层经过一次线性变化后输入到基本建模单元结构中，经过N层的基本建模单元运算后输出到线性层后经过Softmax后输出在目标标签上的概率分布，本发明能够高效地并行化运算。
一种基于分组卷积神经网络标点标注模型

[外观设计]语音答题器（2.0）-CN202130584414.4有效
发明人：刘梦虎;肖泽华;秦龙;陆勇毅 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2021-09-05 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：语音答题器（2.0）。2.本外观设计产品的用途：答题器。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
语音答题 2.0

[发明专利]基于意群标注的英语发音连读标记模型-CN202011011686.6在审
发明人：徐书尧;秦龙;陈进;陆勇毅 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及英语发音标注模型技术领域，尤其是一种基于意群标注的英语发音连读标记模型，包括文本预处理、意群标注模型以及连读标注模块，所述的文本预处理为将输入的文本进行分句与分词预处理，将预处理后的文本输入意群标注模型，意群标注模型输出意群信息与文本至连读标注模块进行连读分析，连读标注模块完成连读标注后输出标记结果，本发明能够高效地并行运算。
基于标注英语发音标记模型

[发明专利]一种基于注意力共享Transformer的语法改错模型-CN202010482641.0在审
发明人：徐书尧;陈进;秦龙 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明涉及神经翻译的语法改错模型技术领域，尤其是一种基于注意力共享Transformer的语法改错模型，包括编码器与解码器，所述编码器由多层结构组成，每层结构均包含自注意力层与前馈神经网络，数据输入自注意力层，自注意力层进行计算后输出处理数据至前馈神经网络，前馈神经网络输出处理结果至解码器；所述解码器由自注意力层、编码器解码器注意力层与前馈神经网络构成，解码器的前馈神经网络输出计算数据，并通过Softmax映射到词汇表上的概率分布，本发明的语法改错模型，注意力共享机制下，语法改错模型的效果(F0.5)几乎与基线系统相同，但却可以减少计算量，加快推理速度。
一种基于注意力共享 transformer 语法改错模型

[实用新型]语音答题器及应用该答题器的课堂实时讲评的教学系统-CN201920841516.7有效
发明人：刘梦虎;肖泽华 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及教学语音答题器技术领域，尤其是一种语音答题器及应用该答题器的课堂实时讲评的教学系统，包括本体、设置在本体上的指示灯、麦克风、按键、显示屏和控制装置，所述本体呈长方体设置，指示灯设置于本体的主面板左上角处，显示屏设置在本体的主面板的上部，麦克风设置在本体的主面板中部靠近左侧处，按键设置在本体的主面板下部，控制装置设置在本体内，且指示灯、按键、麦克风和显示屏均分别与控制装置的I/O端连接，本实用新型能够提高教学效果，提供用户体验。
语音答题应用课堂实时讲评教学系统

[外观设计]语音答题器-CN201930288340.2有效
发明人：刘梦虎;肖泽华 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：语音答题器。;2.本外观设计产品的用途：答题。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
语音答题器

[发明专利]一种用于训练英语语法改错模型的文本数据生成方法-CN201910719334.7在审
发明人：徐书尧;秦龙;陈进 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据生成技术领域，尤其是一种用于训练英语语法改错模型的文本数据生成方法，其步骤为：(1)句子错误数量的引入；(2)确定错误类型；(3)根据错误类型进行相应的Word Tree替换；(4)利用WMT11单语言数据与One‑Billion‑Word单语言数据生成作为语法改错模型预训练数据，本发明有效提高语法改错模型的效果。
改错错误类型文本数据英语语法语言数据语法数据生成训练数据句子替换引入

[发明专利]一种基于语音答题器的英语课堂互动系统和方式-CN201910486153.4在审
发明人：刘梦虎;肖泽华 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：本发明涉及课堂教学设备技术领域，尤其是一种基于语音答题器的英语课堂互动系统和方式，包括教师互动设备、语音答题器、接收机、教学一体机和投影仪，所述的教师互动设备和语音答题器均与接收机通信连接，教学一体机与接收机之间数据线通信连接，投影仪与教学一体机之间数据通信连接，本发明不仅能实现教师和学生之间关于客观题的交互，同时，也能够实现教师和学生之间关于英语语音学习，英语口语的交互，并且支持多种答题模式，加强了学生和教师之间的交互。
语音答题接收机一体机教师英语投影仪互动设备课堂互动通信连接教学设备技术领域数据通信连接学生课堂教学语音学习客观题数据线答题口语

[发明专利]一种基于可穿戴设备的英语课堂互动系统和方式-CN201910486145.X在审
发明人：刘梦虎;肖泽华 -专利权人： 北京先声智能科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明涉及课堂教学设备技术领域，尤其是一种基于可穿戴设备的英语课堂互动系统和方式，包括教师端互动系统和一个以上的可穿戴设备，所述的教师端互动系统包括教师互动设备、云服务器和教学一体机，教师互动设备通过无线网络与云服务器和教学一体机无线通信连接，可穿戴设备通过无线网络与云服务器无线通信连接，教学一体机通过网络通信与云服务器通讯连接，本发明不仅能实现教师和学生之间关于客观题的交互，同时，也能够实现教师和学生之间关于英语语音学习，英语口语的交互，并且支持多种答题模式，加强了学生和教师之间的交互。
可穿戴设备云服务器教师一体机英语无线通信连接互动设备互动系统课堂互动无线网络教学设备技术领域课堂教学通讯连接网络通信语音学习学生客观题答题口语

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