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[发明专利]一种面向图书市场书名的短文本聚类方法-CN201510886332.9有效
发明人：李欢;孙阳;刘海星;张立;尤树林 -专利权人：北京航空航天大学;化学工业出版社
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种面向图书市场书名的短文本聚类方法，包括：对文本数据及设定的聚类关键词进行词向量化，计算文本数据词向量到所述聚类关键词向量的距离，根据每个文本数据词向量到所述聚类关键词向量的距离确定所述文本数据的聚类类型，根据所述文本数据的聚类类型将所述文本数据划分到对应的聚类集合；计算每个聚类集合中的所有文本数据词向量中的特征词的文件词频‑逆向文件频率TF‑IDF值，确定TF‑IDF值满足设定条件的特征词作为所述聚类集合的更新后的聚类关键词；根据所述更新后的聚类关键词确定所述文本数据的聚类类型。采用本发明实施例提供的方法，能够更加准确地确定文本数据的聚类类型，使聚类结果能够更接近用户的实际需求。
一种面向图书市场书名文本方法

[发明专利]一种搜集深网数据全集的爬虫方法和系统-CN201510885882.9有效
发明人：李欢;孙阳;周伟斌;武江;张元明 -专利权人：北京航空航天大学;化学工业出版社
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明提供一种搜集深网数据全集的爬虫方法和系统，其中，搜集深网数据全集的爬虫方法包括：根据关键词汇进行深网数据搜索，获得查询结果；若所述查询结果溢出，则对所述查询结果进行分词处理获得特征词集合，将所述特征词集合中的每个特征词与上一次搜索中的所述关键词汇进行组合获得多个新关键词汇，根据每个新关键词汇进行深网数据搜索获得所有新关键词汇的全部查询结果；若所述全部查询结果中至少一个所述新关键词汇的查询结果溢出，则继续对溢出的所述新关键词汇的查询结果进行分词处理以及深网数据搜索，直至全部查询结果非溢出。本发明提供的搜集深网数据全集的爬虫方法，可以获得深网数据搜索全集。
一种搜集数据全集爬虫方法系统