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[发明专利]关系链画像方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201910538084.7有效
发明人：宋重钢;廖君;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请涉及一种关系链画像方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待分析用户的自我中心网络，自我中心网络的节点表示待分析用户的好友，节点与节点之间的边表示对应的两个节点为好友关系；针对自我中心网络的各节点，生成对应的分圈向量，并根据各节点之间的距离，生成节点团，分圈向量的每个维度表示节点属于该维度对应的圈子的概率；根据各节点的特征向量，判别节点团与待分析用户之间的关系类别；在满足判别结束条件时，根据各节点的分圈向量确定各节点所属圈子，并根据各圈子内存在的节点团与待分析用户之间的关系类别，确定该圈子与待分析用户之间的关系类别。本申请提供的方案可以对具有多种关系类型的关系链进行画像。
关系画像方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201910009086.7有效
发明人：宋重钢;廖君;张功源;陈虹钊;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取目标推荐内容的第一特征；第一特征根据目标推荐内容的种子用户的用户特征数据得到；根据第一特征确定目标推荐内容在类别集合中所属的目标类别；类别集合中的类别，根据历史推荐内容的第二特征对历史推荐内容聚类得到；第二特征根据历史推荐内容的点击用户的用户特征数据得到；确定目标类别下的推荐预测模型；推荐预测模型根据目标类别下的历史推荐内容的第二特征训练得到；根据候选用户集合中各候选用户的用户特征数据，通过推荐预测模型从候选用户集合中筛选目标用户，推荐目标推荐内容。本申请提供的方案可以提高推荐准确率。
内容推荐方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置以及可读存储介质-CN201910749875.4有效
发明人：刘江冬;凌国惠;余传伟;叶佳木;李追日 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及可读存储介质，该数据处理方法包括：获取业务交互数据，确定与业务交互数据相关联的业务位置信息；业务交互数据包括用户与业务交互对象之间的交互数据；将业务位置信息划分为多个位置信息簇，基于业务交互数据确定每个位置信息簇分别对应的业务交互对象；确定所述每个位置信息簇分别对应的目标位置信息，将所述目标位置信息确定为所属业务交互对象的对象位置信息。采用本申请实施例，可以提高对象位置信息的准确性。
一种数据处理方法装置以及可读存储介质

[发明专利]广告推荐模型的监控方法、推荐方法及装置-CN202010111646.2有效
发明人：李嘉喆;余传伟;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明提供了一种广告推荐模型的监控方法、推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：针对相邻两个模型更新周期，获取在每个模型更新周期训练广告推荐模型推荐广告时能够使用的用户样本；确定用户样本对应用户特征种类的特征值分位数；根据特征值分位数进行分布估算处理，得到用户特征种类对应每个模型更新周期的特征值概率分布；对相邻两个模型更新周期的特征值概率分布之间的差异进行度量处理，得到用户特征种类对应的信息散度；根据信息散度，从相邻两个模型更新周期分别对应的用户样本中选取用户样本以作为训练样本。通过本发明，能够提升对特征值分布波动的敏感程度，更准确地捕捉到异常，提升广告推荐的精度。
广告推荐模型监控方法装置

[发明专利]网络社区的发现方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201811565878.4有效
发明人：陈川;钱慧;林志伟;凌国惠;张宗一;郑子彬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网络社区的发现方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于社区发现技术领域。该方法包括：获取社交网络用户的多源社交网络数据，多源社交网络数据包括至少两种数据源对应的数据；基于每种辅助数据源对应的社交网络用户和主要数据源对应的社交网络用户之间的用户关系，分别确定每种辅助数据源与主要数据源的关联关系；基于主要数据源的数据、每种辅助数据源的数据、以及每种辅助数据源与主要数据源的关联关系，对主要数据源对应的社交网络用户进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，得到主要数据源对应的社交网络用户的网络社区划分结果。基于本发明实施例的方案，能够有效提高社区发现的准确性。
网络社区发现方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]推荐模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110844430.1在审
发明人：何向南;张洋;冯福利;魏天心;宋重钢;凌国惠;张勇东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种推荐模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于推荐模型，获取第一用户信息与第一对象信息之间的第一匹配度，将第一匹配度与第一热门度进行融合，得到第一预测概率，基于第一预测概率，对推荐模型进行训练。本申请实施例提供的方法，由于第一对象信息包含与第一热门度关联的信息，导致基于推荐模型获取到的第一匹配度受到了第一热门度的影响。而第一预测概率是基于第一匹配度与第一热门度融合得到的，那么基于该第一预测概率对推荐模型进行训练，以使预测概率的损失值减小，从而提升预测概率的准确性，削弱了热门度对推荐模型输出的匹配度的影响，从而保证了推荐模型的准确性。
推荐模型处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备-CN202210802854.6在审
发明人：何向南;张洋;冯福利;宋重钢;易玲玲;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备，属于互联网技术领域。方法包括：神经网络模型包括基础网络和多个初始网络，从多个初始网络中确定与任一个样本集的样本混淆信息相关的关联网络，通过基础网络和关联网络获取基于任一个样本集的样本对象的信息和样本资源的信息确定的任一个样本集中的样本资源被推荐的预测结果；基于多个样本集中的样本资源被推荐的预测结果，对神经网络模型进行训练，得到资源推荐模型。本申请实现了利用与样本集中样本混淆信息相关的网络来针对性地确定该样本集中的样本资源被推荐的预测结果，从而提高了该预测结果的准确性，进而提高了资源推荐模型的准确性，提高资源推荐效果。
资源推荐模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于图神经网络的数据处理方法及装置-CN202111075962.X在审
发明人：张勇东;何向南;陈伟健;冯福利;宋重钢;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开提供一种基于图神经网络的数据处理方法及装置，该基于图神经网络的数据处理方法包括：对第一对象的各个类别特征数据进行分组交互，并对分组交互结果进行特征融合以获得第一对象的局部交互特征；对第一对象的类别特征数据进行全局特征交互以获得第一对象的全局交互特征；将第一对象的局部交互特征与第一对象的全局交互特征进行特征融合处理以获得第一节点的第一进阶节点特征；第一图神经网络根据第一进阶节点特征对第一初阶图数据进行邻域聚合处理以获得第一进阶图数据。本公开提供的技术方案可以通过第一进阶图数据中的第一节点的节点特征充分表达第一对象的对象特征。
一种基于神经网络数据处理方法装置

[发明专利]一种信用评估方法、装置及存储介质-CN201810036839.9有效
发明人：叶方华;张宗一;凌国惠;郑子彬;温志远 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信用评估方法、装置及存储介质，本发明实施例通过获取与用户相关的异构数据，将所述异构数据进行分类，得到多个类别信息；获取所述多个类别信息中每个类别信息对应的向量信息，根据所述向量信息获取每个类别信息对应的特征空间；将所述每个类别信息对应的特征空间分别映射为核空间，得到多个核空间；将所述多个核空间进行多核线性组合处理，得到合成核空间；根据所述合成核空间获取所述用户的信用评估结果。该方案中可以从用户的异构数据分类得到的多个类别信息对用户的信用进行准确的评估，有效克服了对用户的信息进行统一处理，以及根据所有特征直接拼接成特征矩阵等对用户的信用进行评估的缺陷，使得评估结果更加可靠。
一种信用评估方法装置存储介质

[发明专利]媒体资源推送方法和装置、存储介质及电子装置-CN201810326308.3有效
发明人：张宗一;梁晨曦;谷皓;凌国惠;张功源 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种媒体资源推送方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取使用目标应用的第一用户账号的职业操作记录；根据职业操作记录提取第一用户账号的职业交互特征；将职业交互特征输入账号识别模型，其中，账号识别模型利用多个样本对象账号的样本职业交互特征通过机器训练得到；在账号识别模型所输出的识别结果指示第一用户账号与目标职业标签相关联的情况下，向第一用户账号推送与目标职业标签所指示的目标职业相匹配的媒体资源。本发明解决了由于相关技术提供的媒体资源推送方式存在推送对象范围较大所导致的推送精准度较低的技术问题。
媒体资源推送方法装置存储介质电子

[发明专利]社区发现方法及装置-CN201610954505.0有效
发明人：刘家豪;凌国惠;郑子彬;陈川 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中山大学
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种社区发现方法及装置，属于计算机技术与互联网技术领域。所述方法包括：根据预设社区发现算法对社会网络中的网络节点划分社区，并得到n个小社区以及每个小社区的标签；n为大于等于2的整数，预设社区发现算法划分社区的准确度高于预设阈值；根据标签传播算法更新社区节点的标签，社区节点为n个小社区中的网络节点，社区节点的初始标签为社区节点所属小社区的标签；将标签相同的社区节点划分至一个大社区，并得到m个大社区，mn；解决了现有技术中划分得到的社区的粒度较小，进而无法满足社区划分需求的问题；达到了在保证社区的准确度的同时，又可以将小社区合并为大社区进而使得得到的社区的粒度符合划分需求的效果。
社区发现方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN201810367492.6有效
发明人：余传伟;梁晨曦;李追日;宋重钢;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置及设备，包括：从第二社交群中获取属于指定群类型的第一社交群，识别该第一社交群中对象对应的子类型，将具有对应的子类型的对象确定为具有目标职业的正样本对象，从所述第二社交群除所述正样本对象以外的对象中，选择负样本对象，根据正样本对象及负样本对象的对象特征训练模型，得到对象挖掘模型。通过对属于指定群类型的第一社交群中的对象对应的子类型进行识别，使得能够精确确定哪些是具有指定群类型对应的目标职业的正样本对象，且通过将该正样本对象的对象特征作为训练样本训练模型，使得能够得到精确识别是否为目标职业的对象挖掘模型，有效提高准确性。
数据处理方法装置设备

[发明专利]一种数据处理方法及设备-CN201610933379.0有效
发明人：刘家豪;凌国惠;郑子彬;陈川 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法及设备，所述方法包括：获取表征节点之间具有第一关联关系的第一社交网络模型；将所述第一社交网络模型按预设表示方式表示为第一邻接矩阵；将所述第一社交网络模型中分别与第一节点具有直接关联关系的任意两个节点记为具有直接关联关系而生成第二邻接矩阵；获取所述第二邻接矩阵中具有直接关联关系的任意两个节点的结构相似度和特征属性的相似度；基于所述结构相似度和特征属性的相似度确定融合相似度，对确定的融合相似度进行筛选，基于筛选后的融合相似度生成第三邻接矩阵；基于所述第三邻接矩阵生成表征节点之间第二关联关系的第二社交网络模型。
一种数据处理方法设备

[发明专利]挖掘用户职业的方法、装置、计算机可读存储介质和终端设备-CN201810068937.0有效
发明人：张宗一;梁晨曦;谷皓;凌国惠;张功源 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于机器学习领域，提供了一种挖掘用户职业的方法、装置、计算机可读存储介质和终端设备，以精确预测用户的职业类型。所述方法包括：提取样本用户的特征值并将样本用户的特征值转换为样本用户的特征词；根据样本用户的特征词和样本用户的职业标签，获取所有职业标签嵌入向量和待挖掘用户的嵌入向量；将待挖掘用户的嵌入向量与每一个职业标签嵌入向量相匹配，取与待挖掘用户的嵌入向量最匹配的职业标签嵌入向量对应的职业标签作为待挖掘用户的职业标签。本发明提供的技术方案一方面使得待挖掘用户与职业标签能够精确匹配；另一方面，在将待挖掘用户的嵌入向量与职业标签嵌入向量相匹配时，无需大量计算资源，计算速度极快。
挖掘用户职业方法装置计算机可读存储介质终端设备

[发明专利]属性信息确定方法、属性信息确定装置及电子设备-CN201910454915.2在审
发明人：张宗一;廖君;凌国惠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种属性信息确定方法、属性信息确定装置及电子设备；涉及计算机技术领域。所述属性信息确定方法包括：根据第一关系网络中各节点之间的连接关系确定每个节点的特征值，并根据特征值从各节点中确定多个目标节点；根据多个目标节点以及多个目标节点之间的连接关系构建第二关系网络；将第二关系网络中的目标节点划分为多个社区，并根据每个社区中各目标节点的关联信息确定该社区的属性信息；将每个社区的属性信息确定为该社区内的目标节点的属性信息。本公开中的属性信息确定方法能够一定程度上克服通过不同判定规则确定出每个行业中间人存在着的维护效率较低的问题，进而提升针对不同行业中间人的识别规则的维护效率。
属性信息确定方法装置电子设备

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