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[发明专利]一种基于瑞利噪声分布的超声与磁共振影像融合方法-CN201711454377.4有效
发明人：侯漠;杨茂云;夏劲伟 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于瑞利噪声分布及非负矩阵分解的超声与磁共振影像融合方法，本方法具体步骤如下：步骤1：基于自适应加权非负矩阵分解A＝WUV，将超声图像和磁共振图像分别转化为列向量US和MRI，构建非负矩阵A，并令A＝[US,MRI]，构建非负的权重矩阵W＝[WUS,WMRI]，W的每一个元素值都被初始化为0.5，U为按照行优先转换后的列向量；步骤2：计算超声和磁共振图像对应的梯度能量矩阵并记为EOGUS和EOGMRI，对应两个梯度能量矩阵元素的较大值构成梯度能量矩阵EOGUS～MRI；步骤3：对U和V进行随机初始化；步骤4：对U和V进行迭代求解；步骤5：更新非负的权重矩阵W；步骤6：如果迭代满足结束条件，那么转到步骤7；如果迭代不满足结束条件，转到步骤4；步骤7：将向量U转换为矩阵，即为融合结果。
一种基于瑞利噪声分布超声磁共振影像融合方法

[发明专利]多尺度表达结合造影剂提升超声与磁共振配准精度的方法-CN202010684794.3在审
发明人：侯漠;杨茂云;耿立波;余文华 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了多尺度表达结合造影剂提升超声与磁共振配准精度的方法，属于医学影像处理领域，通过立方卷积插值在不同尺度上构建超声及MRI的多尺度表达；在最粗尺度进行仿射配准，获得配准参数；对于每一尺度进行仿射算法配准，作为尺度配准参数的初始值，为尺度情况下计算得出的配准参数值；其构建了多尺度表达结合仿射变换的配准算法模型，将双模态造影剂引入配准领域，对超声及MRI进行成像增强并结合上述算法模型，对超声和MRI进行配准，能够提升配准精度。
尺度表达结合造影提升超声磁共振精度方法

[发明专利]结合多模态造影剂进行图像配准的方法-CN201210173575.4有效
发明人：顾宁;侯漠;罗守华;杨芳;阮晓博 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合多模态造影剂进行图像配准的方法，属于医学影像处理领域。本方法利用多模态造影剂进行超声和磁共振显影，在此基础上构建了超声图像与磁共振图像之间的空间变换模型。运用多尺度金字塔算法对构建的空间变换模型进行求解。配准过程中只要将重点部位选择为感兴趣区域。本方法能够提高超声影像和磁共振影像之间的配准效果，减少人工干预，可以处理参考图像和浮动图像间较大空间变化的情形。
结合多模态造影进行图像方法