专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种档位调节的桡骨远端骨折外固定装置-CN202310636795.4在审
  • 侯增涛;董志伟;吴滨滨 - 青岛市中医医院(青岛市海慈医院、青岛市康复医学研究所)
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - A61F5/058
  • 本发明提供了一种档位调节的桡骨远端骨折外固定装置,属于医疗器材技术领域,该档位调节的桡骨远端骨折外固定装置包括固定板和紧缚装置,固定板包括前固定板、后固定板、内固定板和外固定板,前固定板位于骨折部位的前部,后固定板位于骨折部位的后部,内固定板位于骨折部位的内侧,外固定板位于骨折部位的外侧,四块固定板共同作用于骨折部位,维持骨折的复位位置及避免骨折再次移位;四个固定板均能够相对于紧缚装置移动进行前后内外的位置调节;紧缚装置包括连接带和扎带,固定板安装在连接带上,扎带绕设在固定板的外侧,用于紧固固定板;本发明可以解决骨折外固定板在使用时的易松动,且松动后不易调整,影响骨折部位固定加压效果的问题。
  • 一种档位调节桡骨远端骨折固定装置
  • [发明专利]一种动态生产调度方法及系统-CN202110567697.0有效
  • 渠元菊;楚湘华;王阳鹏;侯增涛 - 深圳大学
  • 2021-05-24 - 2022-04-15 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种动态生产调度方法及系统。该方法包括:通过主成分分析法确定影响AGV小车准时到达的相关因素;根据各因素两两之间的对比关系,调用相应的因素对比关系对,生成模糊矩阵;利用所述模糊矩阵通过模糊层次法生成各因素的权重;利用计算出的各因素权重和实时采集的现场数据,计算实时的不确定度,即动态不确定度,并根据不确定度,计算出AGV小车的最优动态调度方案。本发明根据现场干扰因素动态生成确信度,从而动态调整AGV小车的最优路线和最优出发时间,确保能够准时到达。
  • 一种动态生产调度方法系统
  • [实用新型]一种骨科腿部关节康复训练器-CN202121667021.0有效
  • 侯增涛;何梅转 - 青岛市中医医院(青岛市海慈医院、青岛市康复医学研究所)
  • 2021-07-22 - 2022-03-01 - A61H1/02
  • 本实用新型公开了一种骨科腿部关节康复训练器,属于医疗器械技术领域,包括训练椅,所述训练椅一端贯穿连接滚动轴杆,所述滚动轴杆外侧壁贯穿连接腿板,所述腿板外侧壁固定连接弹簧,所述弹簧一端固定连接夹持板,所述腿板一侧固定连接松紧带,所述腿板另一侧固定连接粘贴板,所述训练椅底部安装有双向转动电机,所述双向转动电机一侧安装有转动丝杆,所述转动丝杆外侧壁贯穿连接转动丝杆套。本实用新型通过设置弹簧和宽松带对患者腿部进行二次固定,可以更好的对患者腿部进行治疗,也适应对不同患者腿部进行固定,操作简单,节省体力和通过设置双向转动电机带动推杆b来带动患者腿部关节进行弯曲,使得患者可独立完成关节康复训练。
  • 一种骨科腿部关节康复训练器
  • [发明专利]一种面向智能制造业的自进化神经网络模型的构建方法-CN202110563536.4在审
  • 渠元菊;楚湘华;王阳鹏;侯增涛 - 深圳大学
  • 2021-05-24 - 2021-09-24 - G06N3/04
  • 本发明公开一种面向智能制造业的自进化神经网络模型的构建方法。该方法包括:利用数据维度计算模块调整各种子网络架构的输入层和全连接层之间传递的数据维度,进行网络模型的初步定型;将历史数据并行传送到内部的种子网络架构进行预训练,各种子网络架构同时独立运行,通过预训练,演算出当前各种子网络架构下合适的网络参数,获得对应的局部最优参数集;子进化单元根据对应的局部最优参数集通过网络层数和特征数的增减演算适合的子网络层数和特征数,生成对应的最优子网络模型;对各最优子网络模型正式训练,并根据设定的性能指标排序,得到全局最优网络和权重模型。本发明能够自适应数据维度的变化并且能够自动进化为最合适的网络架构模型。
  • 一种面向智能制造业进化神经网络模型构建方法
  • [发明专利]一种质量智能管控方法及系统-CN202110564309.3在审
  • 渠元菊;楚湘华;王阳鹏;侯增涛 - 深圳大学
  • 2021-05-24 - 2021-09-24 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种质量智能管控方法及系统。该方法包括:采集与生产线零配件相关的生产参数数据;将所述生产参数数据输入至深度学习模型,预测输出现场生产的产品是否合格,对于合格的产品,给出合格分数,进一步细化产品质量,对于不合格产品给出矫正建议并传送给执行单元执行,执行单元将矫正后的产品进行实际检测,并将结果传送给服务器,以强化或改进服务器的调整策略。其中所述深度学习模型以设定的损失函数为目标经训练获得,每条训练样本表征生产参数数据与相关产品是否合格之间的对应关系。本发明可应用于实际生产,对生产结果进行预测和指导,使质量管控系统一体化和智能化,解决了人力所不能解决的问题。
  • 一种质量智能方法系统
  • [发明专利]一种步态分析系统-CN202110497086.3在审
  • 张笑千;尚鹏;侯增涛;杨德龙;罗朝晖;刘程祥;王博 - 深圳先进技术研究院
  • 2021-05-07 - 2021-08-24 - A61B5/11
  • 本申请公开了提供一种步态分析系统,步态分析系统包括:下肢检测装置,固定于人体下肢,用于获取膝关节运动信息,下肢检测装置包括第一zigbee通信模组,用于将膝关节运动信息发送出去。足底检测装置,固定于人体足底,用于获取足底压力信息,足底检测装置包括第二zigbee通信模组,用于将足底压力信息发送出去。处理装置,用于获取膝关节运动信息和足底压力信息,并根据膝关节运动信息和足底压力信息对人体进行步态分析。通过这种方式,能够降低步态分析系统的功耗和成本。
  • 一种步态分析系统

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