“侯传晶”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种适用于风力发电机组的能量双控管理方法和系统-CN202111042689.0有效
发明人： 侯传晶;刘灿 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： F03D7/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种适用于风力发电机组的能量双控管理方法和系统，根据储能模组的电量控制发电机组的运行和停机，以及控制储能模组的供电模式，使储能模组和发电机组的供电能力与负载量相匹配；建立风力‑发电控制模型，使发电机组根据环境风实时数据调整叶片角度和机舱偏航角度，仅通过自身调控，实现充分利用环境风，产生稳定的电能；根据发电机组的运行状态，反向调整叶片角度，实现发电机组的容错运行。储能模组能量管理模式和发电机组能量管理模式相互配合，实现了储能模组和发电机组两端的双控管理，既能够很好的与负载需求相匹配，又能仅通过发电机组的自身调控实现充分利用环境风产生稳定电能，还能在发电机组出现故障时做到容错运行。
一种适用于风力发电机组能量管理方法系统

[发明专利]一种基于动态事件触发的多智能体协同控制系统-CN202111498982.8在审
发明人： 侯传晶;刘灿;辛征 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开一种基于动态事件触发的多智能体协同控制系统，包括：采集单元、协同控制单元、动态事件触发单元、通信单元、执行单元；采集单元用于对一致误差的多智能体系统进行采样；协同控制单元用于对采样结果进行数据处理，并根据数据处理结果发出协同控制指令；动态事件触发单元用于根据协同控制指令进行动态事件触发判断，发出触发指令；通信单元用于传输数据处理结果和触发指令；执行单元用于根据触发指令执行数据处理结果，完成多智能体协同控制。本发明能够在多智能体系统共同作用时，大大降低无法应对的小概率事件概率，实现各智能体系统之间的数据、信息上的沟通联系，能够相互参照决策，大大提升了多智能体联动的性能。
一种基于动态事件触发智能体协控制系统

[发明专利]一种基于分数阶干扰观测器的自适应容错控制方法-CN202011524837.8有效
发明人： 侯传晶;辛征;张汉元 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分数阶干扰观测器的自适应容错控制方法，包括以下步骤：信息提取和分解、建立系统的新数学模型、利用干扰观测器自适应跟踪干扰信号、设计系统的分数阶自适应容错控制器和设计系统主动故障容错控制；本发明将干扰观测器策略融入到自适应容错控制器方法中，利用干扰观测器逼近系统干扰，同时利用动态面方法设计系统的分数阶自适应容错控制器，克服了传统的自适应容错控制方法对系统干扰处理不及时的局限性，通过设计分数阶干扰观测器对系统干扰进行自适应跟踪，以减小干扰对系统性能的影响，保证系统在执行其故障和系统干扰同时存在情况下安全稳定运行，不仅适用于分数阶系统的自适应容错控制，也可以推广到整数阶系统。
一种基于分数干扰观测器自适应容错控制方法

[发明专利]一种混合励磁海上风力发电系统-CN201911236258.0有效
发明人：辛征;侯传晶;张汉元 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合励磁海上风力发电系统，包括风机、混合励磁同步电机、三相并网逆变器、最大风能获取模块、风速测定模块、风力测定模块、电网防线模块和智能监测模块，所述最大风能获取模块建立风机、混合励磁同步电机以及三相并网逆变器的数学模型，然后采用交流‑直流‑交流的拓扑结构，以获取最大风能参数，然后结合风速测定模块、风力测定模块、电网防线模块和智能监测模块获得的数据，形成综合控制策略进行控制所述混合励磁同步电机输出的功率输送至电网；本发明通过控制混合励磁同步电机的励磁电流使混合励磁同步电机运行在最佳的转速，能够实现对风能的最大追踪，提高发电效率和稳定性。
一种混合海上风力发电系统

[发明专利]一种新型基于神经网络的光伏发电功率预测方法-CN202011052430.X在审
发明人：辛征;王琦;侯传晶;张汉元;魏莉 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种光伏功率的预测算法，可用于单一光伏板的输出功率预测，也可以用于光伏场站的输出功率预测。具体利用改进的神经网络进行建模，功率作为神经网络的输出，输入分为两部分：第一部分是与功率呈相关性的量作为输入，并且加入一个基于前五分钟预测误差修正因子，第二部分是利用模糊预处理工具箱，找出云量系数与相对温度、雨量、时间的数据相关性，得到云量系数作为输入量。本方法采用了误差修正因子和模糊预处理方法，提高了功率预测的精确度。
一种新型基于神经网络发电功率预测方法

[发明专利]一种海上风力发电控制系统及方法-CN201911033178.5有效
发明人：王士柏;李广磊;孙树敏;苏建军;程艳;于芃;滕玮;王楠;王玥娇;辛征;魏大钧;常万拯;张志豪;张汉元;侯传晶 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东建筑大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风力发电控制系统和方法，包括发电机监测模块、海上风能监测模块、电力监测模块、风向监测模块、风叶监测单元、风叶控制单元、数据采集终端和总控终端，所述电机监测模块、海上风能监测模块、电力监测模块、风向监测模块、风叶监测单元、风叶控制单元、数据采集终端和总控终端之间通过无线通信模块进行信息交互，总控终端用于集成第一控制信息、第二控制信息、第三控制信息、第四控制信息、第五控制信息和第六控制信息后进行控制操作；通过本发明系统和方法，能够综合各种采集数据共同对发电机进行控制，能从环境因素和发电机自身参数角度出发综合对发电机进行控制，能够提高海上风力发电的稳定性，能够更好利用风能。
一种海上风力发电控制系统方法

[发明专利]一种多变量工业过程故障辨识方法及系统-CN201910530828.0有效
发明人：张汉元;张运楚;侯传晶;辛征 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本公开公开了一种多变量工业过程故障辨识方法及系统，包括：接收正常操作工况数据集和故障模式数据集，根据正常操作工况数据集将故障模式数据集得到归一化的故障模式数据集；采用移动窗口技术获得各故障模式数据集的统计量模式矩阵；检测到工业过程发送故障后，接收实时故障数据组成的待辨识数据集，根据正常操作工况数据集得到归一化的待辨识数据集；采用移动窗口技术获得待辨识数据集的统计量模式矩阵；在统计量模式空间中，从各故障模式数据集的统计量模式矩阵中提取出故障方向，依次沿各故障模式数据的故障方向对待辨识数据的统计量模式矩阵在残差空间中进行故障重构；计算故障识别指标，确定待识别故障数据的故障类型。
一种多变工业过程故障辨识方法系统

[发明专利]基于全局保持无监督核极限学习机的故障检测方法及系统-CN201910635209.8有效
发明人：张汉元;孙雪莹;侯传晶;辛征 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于全局保持无监督核极限学习机的故障检测方法及系统。其中，基于全局保持无监督核极限学习机的故障检测方法，包括：离线建模步骤；在线监控步骤，其过程为：对测试数据进行归一化处理；其中，测试数据为非线性工作过程工况数据；根据核函数计算测试数据的核向量，并在特征空间中对核向量进行均值中心化处理，获得测试核向量；根据全局保持无监督核极限学习机从测试核向量中提取测试数据的低维特征信息矩阵，计算测试数据的监控统计量；依据测试数据的监控统计量是否超出其控制限，判断非线性工业过程是否发生故障，达到实时检测过程故障的目的。
基于全局保持监督极限学习机故障检测方法系统

1
共 8 条