专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法-CN202110620887.4有效
  • 任艳多 - 上海分未信息科技有限公司
  • 2021-06-03 - 2022-11-22 - G06Q10/04
  • 本发明涉及电力分布式控制技术领域。其目的是提供一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法,计算出参与负荷响应任务的最优分配结果,以解决市场力难以定量分析的问题,保证良好的市场竞争,提高负荷响应任务完成的成功率,提高电力市场运行效率。该方法包括:聚合商接收负荷需求响应任务,发布负荷响应任务;响应商接收到本次负荷响应任务,决定是否参与:如果参与,则响应商向聚合商上报其响应能力范围及负荷预测线;聚合商接收到参与本次负荷响应任务的响应商的响应能力,结合负荷响应商的历史店里预测准确率,采用粒子群算法,构建负荷响应分配模型,计算出分配结果;聚合商下发分配结果给参与本次负荷响应任务的响应商。
  • 一种面向虚拟电厂电力负荷响应任务分配方法
  • [发明专利]一种基于数据块学习的在线哈希最近邻查询方法-CN201811500984.4有效
  • 胡伟;钱江波;任艳多;孙瑶 - 宁波大学
  • 2018-12-10 - 2022-04-01 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种基于数据块学习的在线哈希最近邻查询方法,特点是包括以下步骤,图像数据获取及预处理、定义处理数据的哈希模型、建立判断更新后的哈希向量是否合理的海明距离预测损失函数、获取目标函数、优化目标函数和在测试数据库对给定的待查询数据进行在线哈希最近邻查询;优点是主要基于数据块的思路,每次处理流式小数据块,并在较小的数据空间中设计优化算法,提高学习效率,在设计方法上保证了在数据块内部数据样本间的海明空间损失最小,同时还对总体在线学习的增量变化进行约束,对噪声数据进行了有效控制,大大提高对给定的待查询数据的查询效率,并且减小了整体存储空间。
  • 一种基于数据学习在线哈希最近邻查询方法
  • [发明专利]一种面向高维大数据的基于权重求解的哈希查询方法-CN201811317132.1有效
  • 孙瑶;钱江波;胡伟;任艳多 - 宁波大学
  • 2018-11-07 - 2021-09-17 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种面向高维大数据的基于权重求解的哈希查询方法,特点是首先利用主成分分析法分别将原始高维数据集和给定的查询数据降维,然后构造损失函数并在迭代过程中通过最小化该函数得到最终二进制编码矩阵和最终权重矩阵,再根据最终权重矩阵对最终二进制编码矩阵中的每个元素进行加权量化,获得加权后的二进制编码矩阵和与给定的查询数据对应的二进制编码,最后在加权后的二进制编码矩阵中将与给定的查询数据对应的二进制编码的加权海明距离最近的行向量数据对应的原始高维数据作为最终的最近邻查询结果;优点是通过利用加权海明距离代替海明距离,对给定的查询数据进行查询的准确性和效率大大提高。
  • 一种面向高维大数据基于权重求解查询方法
  • [发明专利]一种可变长度哈希编码的高维数据最近邻查询方法-CN201811298578.4有效
  • 任艳多;钱江波;孙瑶;胡伟 - 宁波大学
  • 2018-11-02 - 2021-09-17 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种可变长度哈希编码的高维数据最近邻查询方法,特点是首先获取原始高维数据集并给定查询点,生成随机傅里叶特征向量集,接着获取与每个原始高维数据对应的哈希码及每个哈希码的编码频率,将编码频率相同的哈希码作为一组子数据集并排序,对每组子数据集设置压缩比,根据压缩比对每组子数据集进行压缩和训练,获取与每组训练后的子数据集对应的哈希编码和原始编码,复制每组训练后的子数据集的哈希编码得到多个复本,再将原始编码与对应复本串联得到串联后的哈希编码并融合组成最终的最近邻查询表;最后获取查询点的查询编码,在最终的最近邻查询表中查找最近邻数据集完成查询;优点是查询效率和准确性大大提高。
  • 一种可变长度编码数据近邻查询方法
  • [发明专利]一种面向大规模数据的自适应最近邻查询方法-CN201811298577.X有效
  • 任艳多;钱江波;孙瑶;胡伟 - 宁波大学
  • 2018-11-02 - 2021-08-17 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种面向大规模数据的自适应最近邻查询方法,特点是首先获取包含多个原始大规模数据的数据集并给定查询点,通过包含k次AND操作和L次OR操作的局部敏感哈希方法将原始数据集构造成若干个子数据集,然后学习得到与每个子数据集对应的哈希编码,然后将所有哈希编码按序排列得到所有子数据集的编码索引,再获取查询点在每个子数据集下的查找表,接下来获取查询点在对应的子数据集下的候选集并融合,得到对给定的查询点的最近邻查询结果;这种子数据集的构造方式能更好地挖掘数据集分布的信息,最大限度地降低了编码的冗余,提升了对给定的查询点的最近邻查询过程的查询精度和查询效率。
  • 一种面向大规模数据自适应近邻查询方法
  • [发明专利]一种面向高维大数据集的加权量化哈希检索方法-CN201811316883.1有效
  • 孙瑶;钱江波;胡伟;任艳多 - 宁波大学
  • 2018-11-07 - 2021-08-17 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种面向高维大数据集的加权量化哈希检索方法,特点是首先利用主成份分析算法分别对原始高维数据和给定查询数据降维,然后根据成对保相似性原则并采用松弛后的正交约束条件构造损失函数,通过最小化该损失函数得到最终二进制编码矩阵和最终权重矩阵,根据最终权重矩阵和最终二进制编码矩阵获得加权后的二进制编码矩阵和与给定查询数据对应的二进制编码,再在加权后的二进制编码矩阵中查找与给定查询数据对应的二进制编码的加权海明距离最近的行向量数据,完成对给定查询数据的哈希检索过程;优点是在构造损失函数时采用松弛后的正交约束条件,利用加权海明距离进行哈希检索,能够更好的提高哈希检索方法的检索效率和准确性。
  • 一种面向高维大数据加权量化检索方法
  • [发明专利]数据共享方法、装置、设备及存储介质-CN202010095369.0在审
  • 许超逸;贺乔来;黄峤濛;任艳多;贺昭仪 - 上海哈世科技有限公司
  • 2020-02-17 - 2020-06-19 - G06F16/27
  • 本申请公开了一种数据共享方法、装置、设备及存储介质,涉及区块链技术领域。该方法应用于联盟链的全节点,所述联盟链还包括多个记账节点,该方法包括:接收第一记账节点对已上链且加密的目标数据的共享请求;生成对所述目标数据进行共享的目标提案,将所述目标提案发送至上传所述目标数据的第二记账节点,以使所述第二记账节点生成是否通过所述目标提案的投票结果;在接收到所述第二记账节点生成的通过所述目标提案的投票结果的情况下,将解密所述目标数据的私钥发送至所述第一记账节点,以使所述第一记账节点通过所述私钥共享所述目标数据。根据本申请实施例,能够扩大联盟链的可共享数据的规模。
  • 数据共享方法装置设备存储介质

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