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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]集成学习预测方法与系统-CN201811500474.7有效
发明人：阙壮华;任佳珉;黄博煜;张语轩 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成学习预测方法与系统，其中，动态集成学习预测方法包括：根据多个样本数据的多个样本权重与多个预测器对这些样本数据的个别辨识结果，建立这些预测器的个别可信度模型；根据这些可信度模型，计算这些可信度模型的个别分数，并根据这些分数对这些可信度模型加以排序，以从中选择一目前迭代回合的一目标可信度模型；根据这些可信度模型与这些辨识结果，调整这些样本数据的这些样本权重；以及根据这些样本数据，及调整后的这些样本权重，估算下一迭代回合的这些可信度模型，直到完成所有迭代回合，以得到多个目标可信度模型，以对测试数据得到预测结果。
集成学习预测方法系统

[发明专利]机台零件剩余寿命的预测系统与预测方法-CN201710049566.7有效
发明人：黄博煜;阙壮华;任佳珉 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种机台零件剩余寿命的预测系统与方法。预测系统包括数据模块、特征模块、本体预测模块、历史预测模块及信心度模块。数据模块取得机台零件的测试感测数据。特征模块得到历史健康指标与本体健康指标。本体预测模块根据该本体健康指标，得到第一预测剩余寿命与第一预测信心度。历史预测模块根据该历史健康指标，得到第二预测剩余寿命与第二预测信心度。信心度模块则是根据第一预测剩余寿命、第二预测剩余寿命、第一预测信心度与第二预测信心度，得出机台零件的最终预测剩余寿命。
机台零件剩余寿命预测系统方法

[发明专利]机台零件剩余寿命预测系统与方法-CN201511010571.4有效
发明人：孔祥重;任佳珉;阙壮华;张森嘉 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种机台零件剩余寿命预测系统与方法。机台零件剩余寿命预测系统包括一数据撷取单元、一特征撷取单元、一对应函数生成单元、一相似度比对单元及一剩余寿命计算单元。特征撷取单元根据实时感测数据产生一估算样本特征，并根据数个历史感测数据产生数个训练样本特征。相似度比对单元根据此些训练样本特征产生与估算样本特征近似的k个近似样本特征。剩余寿命计算单元根据此k个近似样本特征，透过对应函数取得对应于此k个近似样本特征的k个预测信息中的至少一个，并根据此至少一预测信息，计算出一预测剩余寿命。
机台零件剩余寿命预测系统方法

[发明专利]路线推荐系统及其方法-CN201210349153.8无效
发明人：谢文泰;吕俊宏;王文男;李宜勋;任佳珉;张智星 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2012-09-19 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种路线推荐系统，包括：一数据查询装置，用以依据一地点产生对应的一查询信息；以及一数据分析装置，连结至所述数据查询装置，包括：一数据库，用以储存至少一笔候选数据，其中每一笔候选数据中包括一候选地点及其对应的至少一推荐地点，以及每一推荐地点的一推荐停留时间；一数据接收单元，用以接收所述查询信息；以及一处理单元，用以依据所述查询信息及所述至少一笔候选数据产生至少一推荐路线，并将所述至少一推荐路线传送至所述数据查询装置。本发明的路线推荐系统及方法，可针对使用者所选择的一地点来推荐对应至少一个地点的推荐路线以及其推荐停留时间，以便使用者进行路线规划。
路线推荐系统及其方法

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共 4 条

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