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[发明专利]一种稽查新词识别系统及方法-CN202310647462.1在审
发明人：赵郭燚;王宗伟;张全;任海洋;苏媛;卜晓阳;姜冬;冉晶晶;朱瑾鹏;任东英 -专利权人：国家电网有限公司客户服务中心
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及电力稽查系统技术领域，具体为一种稽查新词识别系统及方法，一种稽查新词识别系统是由电力稽查系统、录入项识别系统、稽查录入系统组成，电力稽查系统的输出端与录入项识别系统、稽查录入系统的输入端通讯连接。本发明中，通过电力稽查系统的运作，进行不间断数据收录以及稽查工作，并分配巡检任务给稽查录入系统的各移动端口，以此录入关键内容，并在新词识别单元中，通过词汇录入单元搭载手动录入组件、导入组件、自动化生成组件，以此达成手动录入新词、通过文件导入新词以及基于关键内容自动化生成新词的效果，对同义词进行识别并比对参照的同时，也达成了新词的多维度识别功能，进而确保了数据录入工作的快捷性以及全面性特征。
一种稽查新词识别系统方法

[发明专利]一种基于图神经网络的多变量时间序列预测方法及装置-CN202211585225.9在审
发明人：朱瑾鹏;任东英;吴棣;王永祥;范长伟;何若男 -专利权人：北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的多变量时间序列预测方法及装置，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理得到预测数据集，并划分训练集、验证集、测试集；根据所述训练集追踪每个数据特征作为图结构的一个节点，构建图结构数据；根据所述图结构数据，构建图神经网络；根据图神经网络对所述训练集、验证集及测试集对所述图神经网络进行测试验证，并调整相关超参数，优化所述图神经网络得到最佳模型；根据所述最佳模型对多变量时间序列进行预测。本发明方案结合多变量时间序列数据的时空关联特性，使用图神经网络去预测未来时刻的结果，结合图神经网络对于节点与边之间强大的表征关系解决预测问题，提升模型预测效果。
一种基于神经网络多变时间序列预测方法装置

[发明专利]一种多变量时间序列预测方法及装置-CN202211602472.5在审
发明人：朱瑾鹏;任东英;吴棣;王永祥;范长伟;何若男 -专利权人：北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量时间序列预测方法及装置，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理得到预测数据集，并构建可变滑动窗口数据集；将所述预测数据集放入transformer encoder作为特征提取器组成的模型结构中，训练模型；调整模型参数及调节模型超参数，得到最优模型；根据所述最优模型对待预测内容进行预测。本发明方案结合多变量时间序列预测的特点，和门控循环单元结合起来，能捕捉到时间步上特征间的关系，更好地把握时间维度的特征，提升模型预测效果。
一种多变时间序列预测方法装置

[发明专利]一种多变量时间序列预测方法及系统-CN202211602382.6在审
发明人：朱瑾鹏;任东英;吴棣;王永祥;范长伟;何若男 -专利权人：北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量时间序列预测方法及系统，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理并进行特征选择，得到预测数据集；对所述预测数据集划分训练集、验证集及测试集，对基于增量学习的xgboost模型进行训练；并调整模型参数，得到最优模型；根据所述最优模型对待预测内容进行预测得到预测结果；根据SHAP对所述最优模型进行解释；输出所述预测结果及解释结果。本发明实施例对多变量数据样本进行预处理后，利用知识蒸馏思想来做增量学习，建立基于增量学习的xgboost模型。同时，提出基于SHAP理论的归因分析框架，根据特征样本的边际贡献显示特征集合对模型预测结果的影响，提高模型可解释性。
一种多变时间序列预测方法系统

[发明专利]一种基于语义分析的文本关键信息提取方法及装置-CN201711332910.X有效
发明人： 任东英;朱瑾鹏 -专利权人：北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分析的文本关键信息提取方法及装置，不限制搭配成词的原词语数目，用以发现文本中可表征明确含义的候选字符串，解决了词典依赖及只能提取词语的问题。相对于传统的权重计算方法，通过分析文本特点，发现上下文语义信息丰富度可以反映出字符串表达意图能力的强弱，因此，在字符串权重计算公式中加入外部丰富度影响因子，不仅考虑了字符串本身特点，也考虑了字符串外部上下文的环境，有效地补充了指标体系，提高了结果准确性。
一种基于语义分析文本关键信息提取方法装置

[发明专利]一种稽查新词发现方法及系统-CN202011175920.9在审
发明人：赵郭燚;王宗伟;苏媛;卜晓阳;姜冬;魏冰;胡方坤;任东英 -专利权人：国家电网有限公司客户服务中心;北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及一种稽查新词发现方法，所述方法包括：首先用n‑gram算法模型进行分词，根据阈值过滤掉词频较小的候选词；然后计算候选词的互信息和左右邻接熵，提取候选词词性组合特征，并选用随机森林算法构建模型对特征指标进行训练测试，确保新词的准确性；最后在词性过滤之后，引入bloom filter算法提高匹配效率，最终输出新词发现模型结果。本发明提供的方案，可以帮助分析人员快速、准确发现稽查工单中出现的新词，构建稽查全专业基础词库，支撑工单文本分类识别，提高中心稽查工单分析能力。
一种稽查新词发现方法系统

[发明专利]一种智能照明系统及其控制方法-CN202010015273.9在审
发明人：朱瑾鹏;任东英;范长伟 -专利权人：北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H05B47/105 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能照明系统及其控制方法，该系统包括管理模块、交互模块、数据收集模块和接口模块，管理模块进一步包括算法管理单元、工作环境管理单元和环境数值管理单元，数据收集模块进一步包括数据导航单元、数据参数单元、筛选单元、上传单元和数据展示单元，接口模块进一步包括接口导航单元、接口参数单元、功能单元和结果展示单元。本发明通过智能策略分析，使得来源于物联网和网络技术的前端用户数据，通过更大规模的样本量、更丰富复杂的应用场景、更先进的模型算法，能发现更精准的照明需求和使用规律，从而使得控制策略更高效，使得智能照明技术也逐渐向着系统一体化集成的方向发展。
一种智能照明系统及其控制方法

[发明专利]一种热点话题识别追踪方法及系统-CN201711332908.2在审
发明人： 任东英;朱瑾鹏 -专利权人：北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种热点话题识别追踪方法及系统，采用了层次分析法和熵值法，通过对识别的话题进行评价，使热点话题的指标得到了量化，达到了科学定量评价的技术效果，具有识别准确率高的优势，和有效筛选热点话题的意义。减少了对人工干预的依赖，运用计算机处理的公正性，在判断某一个话题是否为热点话题时最大限度地减少了人工的干预。用本文的热点话题发现方法能较好地得到一段时间中各个领域的热点话题。基于关注度的热点话题排名较客观地反映出了这段时间中反响比较大的话题。
一种热点话题识别追踪方法系统

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