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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于时间偏移残差网络的唇语识别方法-CN202010038845.5有效
  • 吴晓华;樊友平;庞红;令狐阳 - 电子科技大学
  • 2020-01-14 - 2022-09-20 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于时间偏移残差网络的唇语识别方法，首先提取图片序列中人物嘴唇区域，构建一个基于时间偏移模块的深度残差网络模型，自动地提取每个图片帧中嘴唇形状特征；然后使用LSTM将时间偏移模块的序列特征转化为一个时间序列上的特征向量；最后将特征向量输入至一个含有注意力机制的语言序列生成模型，产生唇语识别结果。本发明将视频图片中的唇动序列转化为语言序列，采用了特殊的残差网络模块，解决了唇语识别中计算复杂的问题，具有准确度高和运行效率高的特点。
  • 基于时间偏移网络识别方法
  • [发明专利]一种情感分析方法-CN202110997775.0在审
  • 罗瑜;吴晓华;令狐阳 - 电子科技大学
  • 2021-08-27 - 2021-11-26 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种情感分析方法，通过获取训练文本集，并对所述训练文本集进行预处理得到训练情感得分向量集，基于所述训练情感得分向量集和预设语义词向量集对预设的神经网络进行训练，基于训练后的神经网络对待分析文本进行情感分析，对所述训练文本集进行预处理得到训练情感得分向量具体包括，对所述训练文本集进行分词处理，基于预设文本长度对分词处理后的训练文本集进行长度裁剪或补正得到标准训练文本集，基于情感词典确定出所述标准训练文本集对应的训练情感得分向量集，实现了分析文本的具体含义，能够将情感词典与神经网络结合，能够有效分析无规则文本，在进行情感分析时准确度较高，且运行效率高。
  • 一种情感分析方法
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  • 共 3 条
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