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[发明专利]一种图像融合方法、设备、产品及介质-CN202210056219.8在审
发明人：金双平;井敏皓;戢仁和 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像融合方法、设备、产品及介质，应用于图像处理技术领域，用以解决现有技术存在的图像融合效果较差的问题。具体为：获取RGB图像的色彩分布图像和NIR图像的初始纹理特征图像；基于图像融合网络对色彩分布图像和初始纹理特征图像迭代执行图像融合操作，直至满足第一迭代终止条件时，将图像融合网络输出的中间融合图像确定为目标融合图像。这样，通过RGB图像的色彩分布图像与NIR图像的初始纹理特征图像迭代执行图像融合操作，不仅可以抑制RGB图像的噪声对图像融合效果带来的负面影响，还可以逐步消除NIR图像的异常纹理，从而使得最终获得的目标融合图像兼具良好色彩与合理纹理，进而提高了图像融合效果。
一种图像融合方法设备产品介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111415245.7在审
发明人：于冰冰;井敏皓;戢仁和 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取同一目标场景的RGB图像和IR图像；利用所述RGB图像的边缘特征和所述IR图像的边缘特征，计算加权参数，所述加权参数包含RGB图像和IR图像的结构一致性信息；将所述加权参数与IR图像的编码特征图和解码特征图进行融合，得到所述IR图像的加权特征图；将所述IR图像的加权特征图与从所述RGB图像中提取的特征图进行融合和恢复，输出处理后的RGB图像。本申请能够解决IR图像和RGB图像的结构不一致问题，提高RGB图像降噪效果。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]解马赛克方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110919874.7在审
发明人： 井敏皓;戢仁和 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了解马赛克方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标RGBIR图像；利用第一神经网络对目标RGBIR图像进行第一处理，得到目标IR图像；和/或，利用第二神经网络对目标RGBIR图像进行第二处理，得到目标RGB图像；其中，第一处理包括：消除目标RGBIR图像中的IR通道像素点所对应像素值中的可见光分量，以及预测颜色通道像素点在IR通道的像素值，第二处理包括：对于每一个颜色通道，消除目标RGBIR图像中的该颜色通道像素点所对应像素值中的近红外光分量，以及预测除了该颜色通道像素点之外的像素点在该颜色通道的像素值。
马赛克方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于形状引导显著性模型的无监督油罐目标检测方法-CN201810153495.X有效
发明人：赵丹培;井敏皓;姜志国;史振威 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-02-22 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形状引导显著性模型的无监督油罐目标检测方法。其步骤为：输入遥感图像，计算遥感图像的边缘响应图并对遥感图像中的每个像素进行聚类组成超像素，得到遥感图像的全部超像素；基于所述全部超像素和所述边缘响应图得到多个聚类区域；利用聚类区域，得到圆形概率和圆形概率图；根据全部超像素和圆形概率图计算基于形状引导的显著性图；通过形状引导的显著性图得到二值结果图；利用二值结果图在遥感图像中标出油罐区域，得到目标区域。通过该目标检测方法可以准确检测出不同尺寸和光照条件下低分辨率遥感图像中的油罐目标，具有较好的鲁棒性。
一种基于形状引导显著模型监督油罐目标检测方法

[发明专利]一种基于主观感知显著模型的遥感机场目标检测方法-CN201810290519.6有效
发明人：赵丹培;李嘉懿;姜志国;史振威;井敏皓 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主观感知显著模型的遥感机场目标检测方法，包括以下步骤：将输入遥感图像进行超像素分割；利用潜在主题语义模型进行显著性提取，构建潜在主题语义模型显著图；通过直线检测算子得到直线密度特征，基于直线密度特征计算机场目标特征图；将机场目标特征图与潜在主题语义模型显著图进行融合，生成主观感知特性驱动图；利用主观感知特性驱动图进行训练，得到基于学习的显著图；基于最小生成树对遥感图像重新表示获得背景区域；将背景区域与基于学习的显著图进行融合，得到最终目标显著图。本发明可以准确检测出不同尺寸和光照条件下中低分辨率的遥感机场，具有较好的鲁棒性，且检测速度快。
一种基于主观感知显著模型遥感机场目标检测方法

[发明专利]活体检测方法、装置、设备及介质-CN202010949921.8在审
发明人： 井敏皓 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种活体检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：在保持图像采集设备相对于待检测对象的相对水平距离不变的条件下，控制所述图像采集设备在相对于所述待检测对象的不同相对竖直距离下采集图像；根据所述不同相对竖直距离对应的图像，确定所述待检测对象是否为活体。采用本发明实施例的技术方案，可以在降低进行活体检测的成本的同时，提高活体检测的效率。
活体检测方法装置设备介质