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[实用新型]一种基于电磁加热的药剂科用除湿装置-CN202220801515.1有效
发明人：徐海燕 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： B01D53/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于电磁加热的药剂科用除湿装置，包括基板，所述基板的顶部固定连接有外壳体，所述外壳体具有斜向上的面和正向前方的面，所述外壳体的正向前方的面设置有除湿进气口，所述外壳体的斜向上的面设置有主出气口，所述外壳体的内部设置有风机箱、电磁加热结构，所述风机箱的进气口靠近除湿进气口；所述外壳体的顶部通过伸缩件连接有副风箱，所述副风箱的侧面设置有副出气口；所述外壳体的侧面滑动连接有拓展壳体。本实用新型，通过设置有主出气口、拓展壳体(带有拓展出气口)以及副风箱结构，能够实现调节出气口的喷气面大小以及改变出气口的高低位置，以适应不同柜体、存放架的使用需求，使用非常的方便。
一种基于电磁加热药剂除湿装置

[实用新型]一种计算机网络通信连接器-CN202220184501.X有效
发明人：郭强;高婧怡;魏冰 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H01R13/639 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机网络通信连接器，涉及网络通信技术领域，其技术方案包括连接器和限位板，限位板的外部开设有多个条形槽，连接器的外部设置有多个网络端口，网络端口的内部活动设置有网线接口，网线接口的外部安装有弹性板，网线接口远离网络端口的一端安装有数据线，连接器的外部安装有对连接器进行限位的固定机构，固定机构包括木块A，木块A固定安装在连接器的外部，木块A的外部开设有贯穿槽A，贯穿槽A的内部活动设置有转动杆，转动杆的外部设置有双向螺纹，转动杆的外部对称安装有移动板，在使用装置时，工作人员将连接器放入需要固定的位置，转动转动杆，当运动至合适位置时，停止运动，此时即可对连接器进行固定位置。
一种计算机网络通信连接器

[实用新型]一种腹腔镜戳卡-CN202120522281.2有效
发明人：卫勃;崔昊;曹博;邓欢;张庆鹏;刘国晓;陈志达 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B17/00 文献下载
摘要：本申请提供一种腹腔镜戳卡，属于医疗器具设备技术领域。包括：内圈、外圈，所述外圈套设在所述内圈之外，所述内圈与所述外圈滑动连接；其中，所述内圈相对所述外圈伸缩，所述内圈用于为外部组件进入目标物体提供进出管道。使用本申请提供的腹腔镜戳卡，在手术过程中，可以通过内圈的伸缩自由调节戳卡长度，适用于不同腹壁厚度的患者，在戳卡打入腹腔之后，可以通过内圈尾端的磁力片便捷地固定该戳卡，该固定方式利用磁力片之间相互排斥的磁力进行固定，从而在达到固定效果的同时还可以允许在手术过程中轻微的改变腹腔镜戳卡的方向与角度以适应手术需求。
一种腹腔镜

[发明专利]用于重症老年患者的可解释公平早期死亡风险评估模型、装置、及其建立方法-CN202210527712.3在审
发明人：刘晓莉;张政波;虎磐;刘超 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于重症老年患者的可解释公平早期死亡风险评估模型、装置及其建立方法。通过采用多中心、大样本的数据集进行模型的训练和偏倚校准，基于166家医院采用外部验证、时序验证、亚组分析、偏倚评估的方式对模型的性能进行综合评估，评估指标涵盖区分、校准和公平性指标。预测模型纳入了临床环境中患者在重症监护第一天容易采集的个人基础信息、虚弱与营养、神经功能、生命体征、实验室检查、治疗和尿量，可实现对老年患者死亡风险的早期评估和个体化推理解释。该装置有助于医生获得对老年患者的疾病紧急和危险程度更为准确的评估。
用于重症老年患者可解释公平早期死亡风险评估模型装置及其建立方法

[发明专利]一种量化人体生理状态的分析方法和设备-CN202010205805.5有效
发明人：张政波;曹德森;王钊;兰珂 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请的量化人体生理状态的分析方法，其包括：在指标数据库G中，找到与输入向量最为接近的n个指标向量，该n个指标向量构成矩阵D；利用找到优化参数w；利用优化参数w求得估计向量Vest，Vest＝Dw；对于矩阵D的每个指标向量xj，找到与其最为接近的n个指标向量并构成矩阵Dj，利用找到优化参数wj；利用优化参数wj求得估计向量Vjest，Vjest＝Djwj；计算该输入向量与其估计向量之间的差值，作为第一差值Vre；计算矩阵D中的每个指标向量xj与其估计向量Vjest的差值，作为第二差值；全部第二差值构成差值库Gre；根据第一差值Vre在差值库Gre中的分布情况，计算状态变化指数。
一种量化人体生理状态分析方法设备

[发明专利]个体化的呼吸运动模式重建训练系统及其使用方法-CN202010907716.5有效
发明人：张政波;曹德森;王佳晨;褚文雅;杜永盛;郝艳丽 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： A63B23/18 文献下载
摘要：本申请公开一种个体化的呼吸运动模式重建训练系统，其包括：生理参数传感器单元、呼吸重建单元、引导信号显示单元；呼吸重建单元通过计算机来实现，其被配置为包括：生理参数接收模块、引导信号模块、呼吸吻合度计算模块；生理参数传感器单元被穿戴在受试者身上，以测量受试者的呼吸信号；生理参数接收模块配置用于自所述生理参数传感器单元接收呼吸信号；引导信号模块配置用于驱动引导信号显示单元，由此向受试者输出引导信号，以使得受试者依照该引导信号进行呼吸运动；呼吸吻合度计算模块配置用于计算使用者在引导信号的引导下作呼吸运动时生理参数接收模块所接收的呼吸信号与引导信号之间的吻合度。
个体化呼吸运动模式重建训练系统及其使用方法

[发明专利]基于注意力机制的脑梗死医学影像分类模型的训练方法-CN202010898527.6有效
发明人：徐枫;喻琳颖;娄昕;郭雨晨;杨东;吕晋浩;雍俊海;戴琼海 -专利权人：清华大学;中国人民解放军总医院
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于注意力机制的脑梗死医学影像分类模型的训练方法，包括：获取训练样本集，训练样本集中包括多个已标注的脑部医学影像三维序列图；将训练样本集输入至预设的卷积神经网络模型中，并从卷积神经网络模型获取与脑部医学影像三维序列图对应的特征图，卷积神经网络模型中包括注意力模块，注意力模块用于对脑部医学影像三维序列图所包含的特征信息进行筛选；将特征图输入至卷积神经网络模型的分类器中进行训练，基于焦点损失函数更新卷积神经网络模型的参数，当更新参数后的卷积神经网络模型收敛时，确定卷积神经网络模型训练完成，输出卷积神经网络模型。本发明能够使得训练得到的分类模型具有更好的分类表现，提高分类的准确率。
基于注意力机制脑梗死医学影像分类模型训练方法

[发明专利]基于视线方向和LSTM神经网络的情感预测方法及系统-CN201910903387.4有效
发明人：徐枫;温佺;娄昕;杨东;吕晋浩;雍俊海;戴琼海 -专利权人：清华大学;中国人民解放军总医院
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视线方向和LSTM神经网络的情感预测方法及系统，其中，该方法包括：采集不同人物在不同情感状态下的脸部视频；确定所有视频帧的真实情感标签，并将每一帧的情感标签与该帧中人物的视线方向共同组成情感预测训练集；利用该训练集对长短期记忆深度神经网络进行训练，得到的包含最优参数的深度神经网络；最终向最优参数深度神经网络输入任意视频的人物视线方向，对当前帧进行情感预测。本发明实施例的方法，利用长短期记忆深度神经网络对连续视频帧中的视线方向和人类情感间的关系进行建模，通过该网络预测每个视频帧中人物的情感状况，从而在时域上对人物的情感变化进行判断。
基于视线方向 lstm 神经网络情感预测方法系统

[发明专利]羊水干细胞在制备治疗狼疮肾炎的药物中的应用-CN202010672436.0有效
发明人：陈香美;白雪源;张俊铭 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： A61K35/50 文献下载
摘要：本发明提供了羊水干细胞在制备治疗狼疮肾炎的药物中的应用。所述羊水干细胞能够下调促炎因子IL‑17、IL‑12p40的表达、上调抑炎因子IL‑1ra的表达，同时，能够下调促炎性的M1型巨噬细胞、树突状细胞和嗜酸性粒细胞、上调抑炎性的Th2细胞从而发挥治疗效果。所述羊水细胞具有易获取、无伦理纠纷；培养简单；分化能力强以及免疫原性低等特点。本发明为系统性红斑狼疮及其并发症狼疮肾炎的治疗提供了新的策略。
羊水干细胞制备治疗狼疮肾炎药物中的应用

[外观设计]全自动生化免疫分析仪-CN202230295022.0有效
发明人：张春燕;田亚平;郭广宏;史文杰 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： 24-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：全自动生化免疫分析仪。2.本外观设计产品的用途：用于生化分析、化学发光免疫分析、胶体金及荧光免疫层析检测。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
全自动生化免疫分析

[发明专利]基于卷积神经网络与对称信息的脑部医学影像诊断方法-CN202010283471.3有效
发明人：徐枫;刘傲寒;娄昕;吕晋浩;郭雨晨;雍俊海;戴琼海 -专利权人：清华大学;中国人民解放军总医院
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络与对称信息的脑部医学影像诊断方法，该方法包括：获取指定模态的病人脑部三维影像，并对病人脑部三维影像进行人工病灶标注；通过模拟退火的三维空间变换方法，将病人脑部三维影像中的脑部以及对应标注变换至三维影像的中心位置，并使脑部中轴面与左右水平轴的中垂面重合，进行对称性矫正；利用对称连接块搭建的深度卷积神经网络，利用对称性矫正后的病人脑部三维影像进行训练，优化深度卷积神经网络参数；将待诊断的脑部三维影像输入优化后的深度卷积神经网络，输出诊断结果。该方法可以实现对脑部医学影像的自动诊断。
基于卷积神经网络对称信息脑部医学影像诊断方法

[发明专利]检测32个位点基因突变的试剂在制备体能检测产品中的应用-CN202210667119.9在审
发明人：张春燕;田亚平;何昆仑;李春宝;崔佳奕;李锦 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明公开了检测32个位点基因突变的试剂在制备体能检测产品中的应用，所述试剂包括体能基因32个常见突变位点区域进行扩增的引物，利用该试剂可实现一次性检测体能相关基因32个突变位点，灵敏度高、特异性强、准确性高，并且操作简便、低成本、高通量，检测快速，结果自动判读，易于推广应用。利用本发明的方案可根据中国人群GWAS研究及数据库开发了一套软件报告系统，根据PRS模型计算，通过检测结果得到运动相关的风险，进而可以辅助更加科学合理的制定个人运动计划和训练强度。
检测 32 个位基因突变试剂制备体能产品中的应用

[发明专利]杀伤、分泌、抗耗竭、CD4比例提高的甲基化重编程CAR T细胞及其制备方法和应用-CN201910655957.2有效
发明人：王瑶;韩为东;伍志强;佟川;韩笑;郭业磊;代汉仁;刘洋;遆冬冬;王晓慧 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： C12N5/10 文献下载
摘要：本发明涉及细胞工程领域，公开了杀伤、分泌、抗耗竭、CD4比例提高的甲基化重编程CAR T细胞及其制备方法和应用，该方法包括将CAR T细胞在DNA去甲基化药物的存在下进行培养，或者表达CAR的慢病毒表达载体在DNA去甲基化药物的存在下感染T细胞。此方法修饰过的CAR T细胞，在12小时内迅速展示出强大的杀伤能力，尤其在超低效靶比的情况下(E:T＝1:30)，dCART相比于普通CART，体现出显著的杀伤能力、增强细胞因子分泌以及扩增水平，临床安全性好，整体抗肿瘤效果可观、并在体内具有持续抗肿瘤能力，具有巨大的临床应用价值。
杀伤分泌耗竭 cd4 比例提高甲基化编程 car 细胞及其制备方法应用

[发明专利]一种氧合器-CN202210489746.8在审
发明人：王卫东;刘镕珲;何红平;李彬;张硌;王璐;赵莉 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61M1/16 文献下载
摘要：本发明的氧合器，包括至少一个氧合单元，所述氧合单元包括流入部、氧合部和流出部，其中，所述氧合部包括层叠设置的两层氧合膜、设置在两层所述氧合膜内侧之间的支撑部，所述支撑部与两层所述氧合膜之间的区域形成血流通道，以及所述氧合部的两层氧合膜外侧各设有一个压板。本发明的氧合器的氧合膜采用聚二甲基硅氧烷材料，具有非常好的透气性，便于血液的气体交换，两层氧合膜中间形成超薄的血液通路，且氧合膜外侧的压板可以精确调节血液通路的厚度，进而实现高效地气体交换作用，本发明的氧合器预充量小且压降较小，便于使用，解决了现有技术中的氧合器预充量较大、体积较大及便携性较差的技术问题。
一种氧合器

[发明专利]基于可穿戴设备数据的静息心率计算方法-CN202210624522.3在审
发明人：范勇;张政波;兰珂;王佳晨 -专利权人： 中国人民解放军总医院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：本申请提出一种基于可穿戴设备数据的静息心率计算方法，其包括：数据预处理步骤：加速度静息判断步骤：利用三轴加速度信号差分和判断与该三轴加速度信号对应的心电信号是否为静息状态并确定心电信号的初步静息段，基于初步静息段的长短和间隔筛选出基于加速度信号的静息段；心率恢复判断步骤：自心电信号获得逐秒心率趋势；计算心率趋势下降上升拐点，该拐点即为心率恢复点；静息段心率计算步骤：心率恢复点到基于加速度信号的静息段的结束点为加速度联合心率的静息段；计算出加速度联合心率的静息段的静息心率；静息心率聚合步骤：将一天中所有加速度联合心率的静息段的静息心率使用中位数进行聚合，得到一天的静息心率。
基于穿戴设备数据心率计算方法