专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于工业大数据的智能调参方法及系统-CN202010772973.2在审
  • 杨本法 - 上海微亿智造科技有限公司;常州微亿智造科技有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-11-17 - G06F16/215
  • 本发明提供了一种基于工业大数据的智能调参方法及系统,包括数据清洗步骤:对数据进行清洗;数据标准化步骤:对清洗完的数据做标准化;选择模型步骤:对模型进行选择,并按设定比例拆分;模型训练步骤:通过标准化数据训练模型;测试选择步骤:测试训练的模型,根据测试结果选择最佳模型;求解步骤:计算模型最优解。本发明通过大数据的管理技术,人工智能学习算法,解决了工业参数自动调优的问题,提升了产品质量,降低生产成本的效果;通过缺失数据清洗、数据标准化、训练模型以及测试结果等系列操作,比对选择出最佳的数据模型,通过最优化方法求解工业参数的最佳设定值;通过数据的不断采集,进而不断更新模型,形成不断优化工艺参数的闭环。
  • 基于工业数据智能方法系统
  • [发明专利]产品缺陷检测方法-CN202010773007.2在审
  • 王罡;潘正颐 - 上海微亿智造科技有限公司;常州微亿智造科技有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-11-17 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种产品缺陷检测方法,包括:产品图像获取步骤:通过针对不同产品及同一产品不同的光学面进行相机设置,获得与基准光学面一致的相机原图,获得原图之后传送给图像处理模块进行图像处理,最终得到可以进行模型检测的图像;模型检测步骤:将获得的可以进行模型检测的图像发送给深度模型及灰度检测模型进行检测,最终获取产品每个光学面返回的检测结果。本发明创新性的采用深度学习加传统图像处理的机器视觉检测方法,所以才存在图像采集阶段的相似性比较的需求,用于确保采集到一致的图像,从而确保后续用于深度模型检测的数据的准确性以及图像检测的准确率。
  • 产品缺陷检测方法
  • [发明专利]过标过检方法及系统-CN202010774097.7在审
  • 王罡;潘正颐 - 上海微亿智造科技有限公司;常州微亿智造科技有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-11-17 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种过标过检方法及系统,包括如下步骤:扩大标注范围步骤:扩大产品尺寸标准的标注范围,增加模型学习样本;模型学习步骤:选择分割模型,通过分割模型对模型学习样本学习;降低阈值步骤:模型检出时,将阈值降到最低,并召回缺陷产品;物理量过滤步骤:对召回缺陷产品通过物理量过滤。本发明大大提高了召回的缺陷数量,相对整体缺陷漏检率会相应降低,特别对于轻微缺陷会有更好的检出效果;本发明通过设置漏检率,提高过检指标,检测结果提升。
  • 方法系统
  • [发明专利]工业生产质量分析预警方法和系统-CN202010652896.7在审
  • 高明明;高响 - 上海微亿智造科技有限公司
  • 2020-07-08 - 2020-11-13 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种工业生产质量分析预警方法和系统,实现工业生产产品质量的分析和预警,对工业设备现场生产的产品数据通过工业生产质量预警分析平台进行分析,首先会把工业数据进行数据连接,连接到工业生产质量分析预警平台,连接数据后,需要创建数据集并搭建数据建模,完成数据分析的准备工作。然后创建数据仪表盘对各种数据字段进行组合展示,最终分析出产品的瑕疵品和报废品,对设备生产效率,良品率进行监控,及时发现产生报废品较高的设备,及时发现问题。自动化的对生产设备进行参数优化,提高产品良品率,降低生产成本,减少工厂人工质检员,提高工厂智能化。
  • 工业生产质量分析预警方法系统

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