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[发明专利]一种基于随机游走和机器学习的故障诊断方法-CN202310888223.5在审
发明人：宋军;石祥;丁林飞;陶然;唐驹 -专利权人：中国人民解放军总参谋部第六十研究所
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于随机游走和机器学习的故障诊断方法，首先采集动部件的振动信号数据，进行预处理；针对预处理后的振动信号，采用故障特征提取算法提取特征参量，并对得到的特征参量进行主成份分析PCA；接着构建随机游走优化算法，利用随机游走优化算法对机器学习模型进行超参数优化；随后将PCA降维后的样本数据分为训练集和测试集，将训练集放入优化好的机器学习模型进行训练，采用测试集进行故障预测，得到不同特征下的预测准确率；最后进行对比分析，选出准确率最高的特征作为最佳特征。本方法解决了传统算法寻优时间过长以及无法寻得全局最优解的问题，在保证模型预测性能的同时，使得模型的预测精度得到显著提高，提高了故障诊断效率。
一种基于随机游走机器学习故障诊断方法

[发明专利]一种基于信息融合的装备维修辅助系统及方法-CN202310488546.5在审
发明人：王校培;唐军军;范汪明;丁林飞;路林华;王德鑫 -专利权人：中国人民解放军总参谋部第六十研究所
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于信息融合的装备维修辅助系统及方法，包括探伤仪、头戴AR设备、维修评估系统、专家库等，其中头戴AR设备包含摄像头、显示器、语音识别和无线传输模块等关键部件。该系统通过头戴AR设备将虚拟的装备损伤信息与维修指引信息直观地叠加到真实场景之中，并尽量地减小干扰以使操作人员可以专注于维修工作。本申请利用增强现实技术对装备维护进行终端辅助导航，通过实时指导功能可以降低人为差错、提高作业效率、保证维护质量。通过透明管理功能，可以对配件、工具、人员、工时等进行合理分配，降低运营成本。通过知识分析功能，可以捕捉优秀经验、获取专业技能、协助维修决策。
一种基于信息融合装备维修辅助系统方法

[发明专利]一种多旋翼无人机风险评估系统-CN202010400283.4有效
发明人：唐樟春;苟凌铭;夏艳君;刘亚鹏;丁林飞;余明东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种多旋翼无人机风险评估系统，涉及多旋翼无人机风险评估技术的领域。本发明提出的多旋翼无人机风险评估系统是以模糊评价控制器与失效保护控制器为核心组成部分。模糊评价控制器能够综合多种环境信息，做出智能识别与评判，确认风险等级，及时启动失效保护机制。失效保护控制器则是配合模糊评价控制器识别的风险信息与做出的判决，以及各种风险造成的约束，使无人机做出最优的控制决策，及时改出危险状态或脱离危险环境。
一种多旋翼无人机风险评估系统

[发明专利]一种基于试验设计的故障实时诊断方法-CN202211329200.2在审
发明人： 丁林飞;范汪明;唐军军;姜年朝;路林华;唐驹;陶然 -专利权人：中国人民解放军总参谋部第六十研究所
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于试验设计的故障实时诊断方法，对动部件的状态信息进行采集，并导入计算机中；利用信号分析软件进行处理，进行数据划分；将划分好的振动信号进行预处理；针对预处理后的振动信号，提取特征参量；将特征参量进行筛选，训练故障诊断模型，然后划分出多类特征组合；将多类特征作为设计变量，使用样本点代表多类特征中元素组合；将样本点带入故障诊断模型中进行模型训练并进行测试，选取分类准确率最高的样本点作为最佳的特征组合；利用最佳的特征组合进行后续的故障诊断。本方法能够有效地筛选出相关特征，去除无关特征和冗余特征，极大地降低了工作量并保证了故障诊断的精度，提高了动部件故障诊断的效率。
一种基于试验设计故障实时诊断方法

[发明专利]一种核电阀门加速寿命试验中的最佳应力和样本分配确定方法-CN202110660265.4有效
发明人：唐樟春;植良蕊;夏艳君;丁林飞;吴文锋;袁云龙;周斌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种核电阀门加速寿命试验中的最佳应力和样本分配确定方法，属于核电阀门可靠性分析领域，尤其争对阀门加速寿命试验。在对阀门加速寿命试验进行优化设计求解最佳应力水平和最佳样本分配比时，将随机游走优化算法和惩罚函数法结合有效的解决了带约束的优化求解问题，并且在求变量更优值的同时使得惩罚因子的确定更加的准确和简易，为其他优化算法求解带约束问题提供了新思路。
一种核电阀门加速寿命试验中的最佳应力样本分配确定方法

[发明专利]一种空调外机故障识别方法-CN202010894731.0有效
发明人：唐樟春;吴文锋;李征泰;杨宗承;曾鑫;丁林飞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：该发明公开了一种空调外机故障识别方法，属于空调设备、机械设备故障诊断领域。本发明通过获取空调在多个空间维度上的振动信号和扭转角信号，通过对获得的多个信号进行处理分析，得到空调是否正常，或者空调是否处于哪种故障状态的结果。相对于原有的空调外机故障识别方法，本发明能有效检测空调外机常见的各种工况，提升检测的准确率和效率。
一种空调故障识别方法

[发明专利]一种基于XGBoost算法的核电管道故障识别方法-CN202110599566.0在审
发明人：唐樟春;余明东;丁林飞;刘亚鹏;吴文锋 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于XGBoost的核电管道故障诊断方法，属于机械设备故障诊断领域。通过对所述正常数据信号和故障数据信号进行滤波，筛选出了适用于XGBoost算法的管道敏感特征，将多个所述数据集作为样本数据，采用XGBoost算法对样本数据进行训练，得到管道故障诊断模型；通过轴承故障诊断模型诊断得出管道设备的故障结果。本发明通过去除原始特征中的冗余特征，提高了对管道故障的诊断精度和诊断效率。数据实测(共28组正常数据，25组共振状态数据，93组汽蚀状态数据，32支撑刚度不足数据)表明XGBoost算法针对管道诊断总准确率达到91.5％，其中正常状态的准确率为89.3％，共振状态的准确率为92％，汽蚀状态的准确率为92.4％，支撑刚度不足状态的准确率为90.6％。
一种基于 xgboost 算法核电管道故障识别方法

[发明专利]一种松耦合无人机控制系统-CN202010455469.X有效
发明人：唐樟春;苟凌铭;夏艳君;丁林飞;魏晨竹;谢葭;李贵杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：该发明公开了一种松耦合无人机控制系统，涉及无人机控制技术的领域。本发明包括无人机机载系统和地面控制系统；上述松耦合无人机控制系统包括无人机、惯性系统模块、摄像头、机载控制器和无线通信模块；所述惯性系统模块、所述摄像头、所述机载控制器和所述无线通信模块均设置在所述无人机上，所述惯性系统模块、所述摄像头和所述无线通信模块均与所述机载控制器电连接；所述地面控制系统包括地面控制器和无线通信，所述地面控制器与所述无线通信电连接；所述无人机机载控制系统与所述地面控制系统通信连接。提高处理器处理效率并实现软件系统较高的灵活性和较强的系统伸缩能力，满足无人机系统通用性需求。
一种耦合无人机控制系统

[发明专利]一种西藏青稞病变的识别方法-CN201910665967.4在审
发明人：唐樟春;金涛;薛琦;刘杰;夏艳君;谢葭;刘亚鹏;丁林飞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种西藏青稞病变的识别方法，属于图像处理领域。首先对图像进行预处理，然后把将预处理之后的图像转换到HSV颜色空间，设置H、S划分等级及变化范围，根据设置结果统计图像中H、S分量数据并创建直方图，归一化图像直方图高度，将归一化之后的直方图高度及对应横坐标作为图像特征及标签训练SVM分类器，将用于测试的图像样本做同样处理输入到SVM分类器，获得预测结果。本发明利用对图像滤波消噪，提取颜色空间特征并归一化，及支持向量机分类，能很好分类出正常青稞叶片和白粉病/黑穗病/云纹病青稞叶片的图像，提高了青稞白粉病的识别效率和准确度。
直方图预处理白粉病归一化图像叶片病变支持向量机分类图像处理领域颜色空间特征归一化图像准确度标签训练分量数据设置结果图像滤波图像特征图像样本图像转换预测结果黑穗病云纹病消噪测试分类创建统计

[发明专利]一种青稞黑穗病的识别方法-CN201910015622.4在审
发明人：唐樟春;金涛;薛琦;刘杰;夏艳君;丁林飞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种青稞黑穗病的识别方法，属于图像处理领域。包括青稞正常特征图像样本和青稞黑穗病特征图像样本的输入，对图像进行预处理均值滤波，将预处理之后的图像转换到HSV颜色空间，设置H、S划分等级及变化范围，根据设置结果统计图像中H、S分量数据并创建直方图，归一化图像直方图高度，将归一化之后的直方图高度及对应横坐标作为图像特征及标签训练KNN分类器，讲用于测试的图像样本做同样处理输入到KNN分类器，获得预测结果。本发明利用对图像滤波消噪，提取颜色空间特征并归一化，及K最近邻算法分类，能很好分类出正常青稞叶片和黑穗病青稞叶片的图像，提高了青稞黑穗病的识别效率和准确度。
黑穗病直方图预处理图像样本归一化图像叶片图像处理领域颜色空间特征归一化图像最近邻算法标签训练分量数据均值滤波设置结果特征图像图像滤波图像特征图像转换预测结果正常特征准确度分类消噪样本测试创建统计

[发明专利]一种复合矿渣玻璃助熔剂组合物及其应用-CN201310168796.7有效
发明人：莫祥银;丁林飞;冯晓叁 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2013-05-09 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： C03C1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合矿渣玻璃助熔剂组合物，主要用于玻璃熔制过程中的助熔剂。该组合物由以下重量比的原料：高炉矿渣40-50、芒硝20-30、硼镁钙粉10-15、锂矿渣5-8、钨尾矿3-5和稀土矿渣2-5。所述复合助熔剂的掺加量为玻璃各氧化物总质量的5-15wt%。本发明的复合矿渣玻璃助熔剂，通过以上矿渣组分的共同作用，在降低玻璃熔化温度的同时，保证玻璃的熔制质量，特别适用于玻璃的制备。在保证玻璃基本性能不变的情况下，降低熔化温度最多可以达到100℃。
一种复合矿渣玻璃熔剂组合及其应用

[发明专利]一种水热合成碳包覆磷酸铁锂的制备方法-CN201210383927.9无效
发明人：莫祥银;冯晓叁;丁林飞 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2012-10-11 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： H01M4/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种以抗坏血酸为还原剂和碳源来制备锂离子电池正极材料碳包覆磷酸铁锂的方法，包括在反应溶液中加入抗坏血酸以防止Fe2+氧化成Fe3+，通过水热法合成LiFePO4；LiFePO4中加入抗坏血酸作为还原剂和碳源，制得LiFePO4/C前躯体；在氩气气氛保护下，LiFePO4/C前躯体高温下焙烧得到碳均匀包覆的磷酸铁锂。本发明方法通过包覆碳来控制晶粒的形貌和提高磷酸铁锂的锂离子扩散系数，从而得到尺寸均匀、电化学性能优良的磷酸铁锂材料。本发明的制备方法简单、经济，适合工业化大规模生产。
一种合成碳包覆磷酸制备方法

[发明专利]一种羟基磷灰石纳米针的制备方法及制得的纳米针-CN201210386253.8有效
发明人：莫祥银;丁林飞;金传伟;丁毅;孙卫斌 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2012-10-12 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： C01B25/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种以模拟体液法合成羟基磷灰石纳米针的制备方法，以模拟体液为反应溶剂，CaCl2为钙源，K2HPO4·3H2O为磷源，以P/Ca比1.5～1.6条件下合成了一种棒状，宽约2～20nm，长50～80nm的羟基磷灰石纳米针。本发明方法制备羟基磷灰石纳米针无需pH调节，无需后续的高温烧结，反应时间短，所得的羟基磷灰石纳米针与人体牙齿中羟基磷灰石相似，对牙菌具有吸附活性，且无毒副作用，对口腔保健具有重要意义。
一种羟基磷灰石纳米制备方法

[发明专利]一种利用复合工业废渣生产泡沫微晶玻璃的方法及产品-CN201210383926.4有效
发明人：莫祥银;冯晓叁;丁林飞 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2012-10-11 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： C03C11/00 文献下载
摘要：一种利用复合工业废渣生产泡沫微晶玻璃的方法，其特征是将不同工业废渣破碎，按比例混合后研磨成生料粉，将生料粉加热熔化、淬火、干燥后研磨成熟料粉，然后添加晶核剂、发泡剂、稳泡剂、助熔剂、增强剂形成泡沫微晶玻璃配合料，将配合料压制成型后，经过预热、发泡、稳泡、退火阶段，烧成后得到泡沫微晶玻璃。本发明可明显改善配合料的易烧性，降低烧成温度，降低泡沫微晶玻璃的生产成本，具有原料来源丰富，成本低廉，工艺简单等特点，且环境友好。其产品泡沫微晶玻璃性能质量优良，容重低、强度高，具有防火、防水、耐腐蚀、不老化、无放射性等特点，是一种环保型新材料。
一种利用复合工业废渣生产泡沫玻璃方法产品

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