专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时空图卷积降雨-径流区间预测方法-CN202211198345.3在审
  • 冯钧;邵萍萍;丁昱凯;崔俊豪;王文鹏;陆佳民 - 河海大学
  • 2022-09-29 - 2023-02-03 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于时空图卷积降雨‑径流区间预测方法,通过物理机理将研究对象划分为不同的同质对象去模拟流域,同时,在构建过程中考虑流域边界以及特征对齐问题;使用TCN时间卷积网络和图卷积方法在构建时分别实现时间与空间信息的提取与编码,实现对降水‑径流过程的水文推演;其中,时间卷积操作中融合了attention机制更好的提取时间特征,而空间图卷积操作基于本方法所构建的同质图和图卷积方法,输出层引入LUBE区间预测方法对预测结果进行估计从而实现降雨‑径流区间预测。本发明融合了流域的空间信息与时间信息的特征,实现了时空一致的数据组织机制,输出预测值引入了区间预测的方法提高了降雨‑径流预报的精度。
  • 一种基于时空图卷降雨径流区间预测方法
  • [发明专利]一种基于时间卷积网络的降水区间预测方法-CN202211197406.4在审
  • 冯钧;邵萍萍;王文鹏;丁昱凯;严乐 - 河海大学
  • 2022-09-29 - 2022-12-20 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于时间卷积网络的降水区间预测方法,包括如下步骤,收集降水数据和气象因子数据,构成初始时间序列数据集,并对数据进行预处理;分析气象因子特征,构建特征提取算法,获取气象因子和降水量的关联关系,采用最大信息系数‑异步主成分分析算法筛选出对降水量影响较大的气象因子的时间序列;结合流域面降水量,构建流域面降水预测的时间卷积网络模型,使用训练集中数据训练模型,然后调节模型参数评估模型,使模型收敛,最后使用测试集数据进行预测。本发明利用了TCN捕获有效长时间序列特征的能力,将优化后的LUBE的覆盖宽度评价标准作为训练损失目标函数之一,来产生未来观察结果的概率区间预测,有效提升降水预测的精度。
  • 一种基于时间卷积网络降水区间预测方法
  • [发明专利]高功率微波腔体的光辐射监测设备-CN201711401905.X有效
  • 谢在鹏;刘森斌;梁剑;丁昱凯 - 河海大学
  • 2017-12-22 - 2019-09-10 - G01J1/44
  • 本发明公开了一种高功率微波腔体的光辐射监测设备,包括电源接口,还包括:屏蔽盒;安装在盒内上方的上电路板,包括电源模块和自检电路;安装在盒体下方的下电路板,包括光电转换探头、I‑V转换电路、滤波模块、信号判断模块、报警逻辑判断模块,光电转换探头将光信号转换为电信号后,输入I‑V转换电路,滤波模块通过放大电路对信号电压进行放大,信号判断模块将模拟信号转化为逻辑电平信号,报警逻辑判断模块将该逻辑电平信号作为硬件报警信号接入到保护系统;SMA接口;光传感探头;散热片。与现有技术相比,本发明具有以下优点:(1)性能稳定性高,响应速度快;(2)操作简单,设计成本低,安装方便。
  • 功率微波光辐射监测设备

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