专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型的训练方法、文本意图的识别方法及装置-CN201711092668.3有效
  • 鲍新平;丁希晨 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-11-08 - 2020-10-27 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供了一种模型的训练方法、文本意图的识别方法及装置,获取多个文本语料;将所述多个文本语料分别进行分词及实体识别,获得种子词典及词汇表;针对所述种子词典及所述词汇表进行聚类,获得多个意图类别;在一次训练中,将一个所述词向量映射为多维矩阵;从所述多维矩阵中获得最大卷积向量;输入所述最大卷积向量至全连接层;设置所述意图类别为全连接层的隐节点,输出类别值;当所述多个词向量训练完毕后,获得经过多次训练的模型;本发明实施例中,提出了一种基于词向量的确定意图类别的方法,相比于传统人工设定和枚举的方法,善于发现新的意图类别;采用训练得到的模型使文本意图的识别率更加高。
  • 模型训练方法文本意图识别装置
  • [发明专利]一种网络流量峰值的预测方法及装置-CN201610866357.7有效
  • 丁希晨;肖迪 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2016-09-29 - 2019-09-17 - H04L12/24
  • 本发明实施例公开了一种网络流量峰值的预测方法及装置,所述方法包括:采集当前数据采集周期内的网络流量数据;确定所述网络流量数据服从的至少一个概率分布;针对所确定的概率分布中的每一概率分布,估计该概率分布的参数;根据该概率分布以及该概率分布的参数,确定针对所述网络流量数据的概率密度函数;确定和所述网络流量数据的拟合优度最高的概率密度函数;利用所述拟合优度最高的概率密度函数预测下一数据采集周期的网络流量峰值。应用本发明实施例,对下一数据采集周期的网络流量数据进行了概率上的描述,提高了网络流量峰值预测的准确度。
  • 一种网络流量峰值预测方法装置
  • [发明专利]文档的分类方法和装置-CN201610519971.6有效
  • 丁希晨 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2016-07-04 - 2019-06-28 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供了一种文档的分类方法和装置,该方法包括:通过训练深度神经网络语言模型将待分类文档中的每个分词转换为向量;通过对向量聚类生成相似分词集合;根据特征的集合将待分类文档转换为特征频率逆文档矩阵;通过计算任意两个待分类文档的向量间的相似度,将特征频率逆文档矩阵转换为层次聚类树;基于预设的终止条件对层次聚类树在不同高度进行动态切割,得到分类文档。本发明在文档分类时考虑到了分词在特定语境中的上下文信息,从而使得每类文档在语义理解度和语义识别度上均较高;并且,基于预设的终止条件来对层次聚类树进行不同高度的切割,避免了每类文档中文档个数差异大的问题,使得文档的分类更加合理。
  • 文档分类方法装置
  • [发明专利]一种细粒度的评价信息挖掘方法及系统-CN201711070053.0在审
  • 谢忠玉;鲍新平;丁希晨;沈一 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-11-03 - 2018-03-30 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种细粒度的评价信息挖掘方法,该方法以初始评对象种子集和初始评价词种子集为基础,利用半监督迭代法提取候选评价对象集和候选评价词集的关联结构,并分别对候选评价对象集挖掘出与候选评价词关联最紧密的评价对象作为新评价对象;同理,对候选评价词集挖据出与候选评价对象关联最紧密的评价词作为新评价词,将挖掘的新评价对象和新评价词添加到初始评价对象种子集和初始评价词种子集中,迭代交替挖掘出潜在的评价信息,最后提取出评价信息对应的评价对象和评价词;另外,需要对评价语句对应的评价信息进行可视化显示,方便用户的直观查看。本发明还公开了一种细粒度的评价信息挖掘系统。
  • 一种细粒度评价信息挖掘方法系统
  • [发明专利]一种竞争结果的预测方法及装置-CN201610868364.0在审
  • 丁希晨 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2016-09-29 - 2017-03-22 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了一种竞争结果的预测方法及装置,所述方法包括针对历史K个竞争场景中的每一竞争场景,确定该竞争场景对应的竞争维度;采集所述竞争维度的竞争维度数据;根据所述竞争维度数据,估计该竞争场景中预设效用函数的参数;根据每一竞争场景中的所述参数,计算针对所述历史K个竞争场景的组合参数;根据所述组合参数,利用仿真技术,预测目标竞争场景中每个竞争者的竞争结果。利用本发明实施例,提高了竞争结果的预测准确度。
  • 一种竞争结果预测方法装置
  • [发明专利]主题挖掘方法及装置-CN201610575339.3在审
  • 鲍昕平;蔡龙军;王雷;丁希晨 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2016-07-19 - 2017-01-04 - G06F17/27
  • 本发明提供了一种主题挖掘方法及装置,其中的方法包括:获取待挖掘文本;对文本进行切词处理,得到文档集;针对所述文档集进行特征词筛选,其中,提高亚频词筛选权重、降低高频词筛选权重,所述高频词是指出现频率高于第一频率的词项,亚频词是指出现频率高于第二频率且小于第一频率的词项,所述第一频率和第二频率是预置的值,且第一频率大于第二频率;根据筛选出的特征词,采用主题聚类算法,计算得到各个主题的概率分布。本发明可以提高主题的话题覆盖能力。
  • 主题挖掘方法装置

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