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[发明专利]一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法-CN201810749559.2有效
发明人：张见威;黎官钊;刘珍梅;陈丹妮;何君婷 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法，包括以下步骤：(1)提出一个新的图像数据集，即ChineseArtCharacter360，包含360个汉字对应的360幅花鸟艺术字图像；(2)使用8‑connect块构建卷积神经网络作为生成器，构建马尔可夫卷积神经网络作为判别器并设计GLS损失函数作为网络总的损失函数；(3)将构建的图像数据集输入到生成器和判别器进行训练；(4)使用训练好的生成器进行花鸟艺术字图像的生成。本方法针对解决的问题可视作图像到图像的转换问题，通过搭建卷积神经网络，并设计GLS损失函数，可基于简单的输入获取任意汉字对应的花鸟艺术字图像，从而加速甚至省去传统复杂的手工和特殊画具的绘制过程。
一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像方法

[发明专利]图像检测模型训练方法、图像检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210441560.5在审
发明人： 黎官钊;张文伟;黄颖 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种图像检测模型训练方法、图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：将待处理图像输入类别分析模型，得到待处理图像的分类结果；在分类结果满足设定条件的情况下，计算待处理图像的目标热力图，并分析得到目标热力图对应的坐标信息；基于待处理图像、待处理图像的分类结果以及目标热力图对应的坐标信息，对区域检测模型和区域分类模型进行训练，直至基于训练得到的区域检测模型和区域分类模型实现对待处理图像中目标区域的定位和识别，从而实现对图像的可靠检测。
图像检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种宫颈涂片图像中簇型细胞核分割的方法-CN201810769112.1有效
发明人：张见威;刘珍梅;黎官钊;何君婷;陈丹妮 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种宫颈涂片图像中簇型细胞核的分割方法，包括下述步骤：(1)分割数据集准备；(2)数据集挑选，分成测试集和训练集；(3)定义DeepHLF网络，把原图片输入网络、网络递进提取特征并保留每一个层次特征后进行特征分组；DeepHLF采用高低耦并行融合模块对每组的特征融合，生成三类特征；对三类特征交叉循环结合，生成多个特征图，最后每个特征图均生成分割结果图；(4)提出解决核与背景类别纠正的数学方法和权重损失函数。本发明的方法不仅能分割出簇型细胞核，而且分割过程中不会遗漏浅的细胞核、也不会遗漏细胞核与细胞质灰度相近的细胞核。
一种宫颈涂片图像中簇型细胞核分割方法

[发明专利]图像识别方法、装置、设备及介质-CN202110498329.5在审
发明人：张枫;罗祥辉;邱尚锋;吴健;黎官钊;黄颖;张文伟;刘汉林 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供的图像识别方法、装置、设备及介质中，该电子设备获取待识别图像，从中确定出多个违规对象的识别结果；然后，结合各违规对象的识别结果，在其满足违规条件时，则判定该待识别图像为违规图像。由于该方法在判定违规图像时，结合了具体的图像内容以及图像内容之间的相互关系，因此，提高了图像识别时的精度。
图像识别方法装置设备介质