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[发明专利]短文本聚类方法及终端设备-CN201910027851.8有效
发明人：生龙;李铁飞;魏忠诚;吴迪;杨瑞欣;马建飞;黄竹韵;张梦甜;孙雷 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种短文本聚类方法及终端设备，该方法包括：对短文本集进行预处理，获得所述短文本集中的所有文本；根据所述所有文本，计算所述所有文本与其它文本的相似度；根据所述所有文本与其它文本的相似度，确定所述所有文本的聚类中心；根据所述聚类中心，对所述所有文本进行聚类处理。本发明实施例可以解决现有技术中聚类依赖于初始聚类中心的选取及初始划分，导致聚类结果可能不同于数据集样本的真实分布，得到错误的结果，或者使聚类很难收敛的问题。
文本方法终端设备

[实用新型]一种保鲜膜保鲜效果测定装置-CN202221802091.7有效
发明人：黄焯熙;梁灏捷;黄竹韵 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N33/44 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种保鲜膜保鲜效果测定装置，用于解决现有技术中在测定保鲜膜的保鲜效果实验过程中，添加硫酸铜溶液采用手动滴入，工作强度大，滴入量统计容易出错的问题；包括：操作台、试管放置架和滴液装置；所述操作台上设有旋转平台和安装支架。所述试管放置架固定安装在所述旋转平台的台面，所述旋转平台带动所述试管放置架旋转，所述试管放置架上设置有试管放置孔，所述试管放置孔中设置有试管。所述滴液装置包括直线驱动件和活塞式滴管，所述活塞式滴管设置在所述安装支架上，所述活塞式滴管向所述台面的投影落在所述试管的旋转轨迹上，所述直线驱动件用于驱动所述活塞式滴管滴出所述活塞式滴管内部的溶液。
一种保鲜膜保鲜效果测定装置

[实用新型]一种离心机-CN202221547647.2有效
发明人： 黄竹韵;梁灏捷;黄焯熙 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： B04B1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种离心机，用于解决现有技术中离心机在离心以后，分离不同层的物质过程中，通常都是凭肉眼观察是否分离干净，浪费操作人员时间，效率低的问题；所述离心机包括：机体、旋转机构和监测系统；所述机体上设有离心腔，所述离心腔倾斜设置，离心腔中液体从上到下受到离心力逐渐增大，所述离心腔的底部远离旋转中心，所述离心腔的底部设有排放管，所述排放管上设置有流量计和电动阀门。当离心分层后，所述电动阀门打开，所述流量计统计流出物质的总量，当下层物质排放的量和观测带测得的总量相等时，证明下层物质已经排放完成，所述电动阀门自动关闭，不需要人工操作，可以实现自动化控制，节省了操作人员的时间，并且更加安全。
一种离心机

[发明专利]短文本聚类分析方法、装置和终端设备-CN201811517917.3有效
发明人：吴迪;杨瑞欣;生龙;马建飞;黄竹韵;张梦甜;孙雷 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明适用于文本分析技术领域，提供了一种短文本聚类分析方法、装置和终端设备。该方法包括：获取待聚类的短文本数据集，并对短文本数据集进行预处理得到包括至少三种词性的初始词集；对初始词集进行特征提取得到包括主题特征词集和主题关联词集的特征词集；根据主题特征词集和主题关联词集的相关性确定预设个数的主题特征词和主题关联词，主题特征词与主题关联词一一对应组成知识对；将预设个数的知识对输入到LDA中进行聚类并确定该待聚类的短文本数据集的情感主题。本发明优化了文本分析算法，能够更准确地进行短文本的情感主题聚类，提高短文本聚类的效率。
文本聚类分析方法装置终端设备

[发明专利]基于BTM和GloVe相似度线性融合的微博热点话题发现算法-CN201910770568.4在审
发明人：吴迪;张梦甜;生龙;黄竹韵;杨瑞欣;孙雷 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明为一种基于BTM和GloVe相似度线性融合的微博热点话题发现算法，其特征在于由数据采集及预处理、建模、聚类三个阶段，先进行数据采集及预处理，然后将得到的数据进行建模，再将建模后的数据进行聚类；本发明针对K‑means算法的距离函数会影响微博热点话题聚类结果这一问题，提出一种基于BTM和GloVe相似度线性融合的微博热点话题发现算法。GloVe模型仅训练词与词共现矩阵中的非零元素而不是整个稀疏矩阵来利用统计信息，有效地缓解了TF‑IDF算法在构建文档‑词向量矩阵过程中所面临的稀疏性问题。GloVe模型同时结合了全局矩阵分解和局部上下文窗口的方法，训练出的词向量能够携带更多的语义信息，在一定程度上能够缓解BTM主题模型不能较好解决的一词多义问题。
基于 btm glove 相似线性融合热点话题发现算法

[发明专利]一种基于特征扩展和T-oBTM的弹幕文本聚类方法-CN201910769654.3在审
发明人：吴迪;黄竹韵;生龙;张梦甜;杨瑞欣;孙雷 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种基于特征扩展和T‑oBTM的弹幕文本聚类方法，包括网络新词处理阶段、主题建模阶段、文本聚类阶段三个步骤阶段，本发明提出了一种根据弹幕特点对词对进行阈值约束的oBTM流式短文本聚类方法(T‑oBTM)，减少了算法执行时间，并对网络新词进行识别和处理，达到了扩展文本特征的目的，进而提高了算法精度。本发明对网络新词进行识别与处理，丰富分词词库，提高了分词精度；网络新词处理时，对识别出的实体名词和情感、观点、看法类词语进行区别处理，扩展了短文本特征，提高了聚类精度。
一种基于特征扩展 obtm 弹幕文本方法