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[发明专利]在JVM平台调用opencv进行印章处理的方法及系统-CN202310681799.4在审
发明人：陈克松;黄福桂;杨春来 -专利权人：欧冶工业品股份有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供一种在JVM平台调用opencv进行印章处理的方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：步骤S1：在Java代码中定义一个opencv的封装类描述供调用的方法并编译，通过javah命令生成c++头文件；步骤S2：根据所述c++头文件编写c++代码调用opencv功能，并与opencv共同编译为目标运行生成环境的动态链接库；步骤S3：在JVM平台应用程序中载入所述动态链接库，并引入所述封装类；步骤S4：将盖有印章的模版文档扫描为图片；步骤S5：在程序中读取图片，调用所述封装类中的方法对图片进行处理，提取印章图像；步骤S6：将提取的印章图像保存为新的图片文件。本发明能够解决JVM平台上图形处理算法缺失，无法完成复杂的图形处理的问题。
jvm 平台调用 opencv 进行印章处理方法系统

[发明专利]一种多阳极离子信号处理方法、系统、装置、计算机设备-CN202211683393.1在审
发明人：侯志辉;苏海波;黄福桂;谭国斌;陈彦锐;莫婷 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请涉及一种多阳极离子信号处理方法、系统、装置、计算机设备。所述方法包括：获取离子信号数据；对于任一谱图通道对应的通道谱图数据，确定谱图信号峰集合，并确定集合中未超过预设量程的谱图信号峰之间的平均值，得到峰高平均值；根据各集合中各谱图信号峰的峰高，确定目标谱图通道；确定其它谱图通道的峰高平均值与目标谱图通道的峰高平均值间的比值，得到各其它谱图通道的量级信息；根据各量级信息，在同一量级下合并各其它谱图通道的通道谱图数据，得到各其它谱图通道的处理后谱图数据；根据各处理后谱图数据和目标谱图通道对应的通道谱图数据，得到目标信号谱图数据。采用本方法能够提升多阳极离子信号处理后数据准确性。
一种阳极离子信号处理方法系统装置计算机设备

[发明专利]一种谱图的解析方法和装置-CN202211713225.2在审
发明人： 黄福桂;朱越就;许春华;谭国斌;吴曼曼 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明公开了一种谱图的解析方法和装置，其中谱图的解析方法包括以下标准成分分析过程：定位样品色谱图中各个色谱峰的峰位置，并获取所述峰位置的混合质谱图；对所述混合质谱图中的无效质谱峰进行过滤得到第一质谱图，将所述第一质谱图在数据库中进行匹配，得到得分排名前几的若干个匹配结果；计算各个标准成分的最终得分，将最高的所述最终得分对应的标准成分记为第一成分，在所述第一质谱图及其色谱峰中对所述第一成分进行成分扣除处理；重新计算所述第一质谱图的色谱峰，并重复执行所述标准成分分析过程直至所述样品色谱图不再含有成分。本发明提高了色谱峰解析技术的抗噪声干扰能力，拓宽了其适用范围。
一种解析方法装置

[发明专利]信号合并方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211286799.6在审
发明人：侯志辉;黄福桂 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L43/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种信号合并方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提高信号合并的效率。所述方法包括：获取对同一信号进行采集后得到的第一信号和第二信号；采集第一信号时使用的量程大于采集第二信号时使用的量程；若第二信号中存在信号值大于预设临界点的目标数据点，从第一信号中确定与目标数据点对应的代换数据点；预设临界点为第二信号对应量程的上限的临界点；基于预先获取的合并信号基线值，调整代换数据点；利用调整后的代换数据点替换目标数据点，并基于已替换目标数据点的第二信号，得到合并后的信号。
信号合并方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种VOCs污染的溯源方法-CN201980100294.6有效
发明人：刘明;谭国斌;燕志奇;麦泽彬;牛红志;吴日伟;许军;黄福桂;王沛涛 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：一种VOCs污染的溯源方法，属于环境监测领域。包含如下步骤：建立已知源谱数据库(Si)；监测多组大气VOCs数据；对已知源谱数据库进行筛选；对筛选后的源谱数据库(Sj)进行修正转换得到修正源谱数据库(Sj’)；应用PMF方法分析；污染源成分谱(F)与修正源谱数据库(Sj’)中各源谱数据进行成分特征比对以及相关性比对；进而得到已知源谱数据库中各已知污染源排口在监测点的贡献比例。
一种 vocs 污染溯源方法

[发明专利]基于代谢组学的生理预测方法、装置、计算机设备和介质-CN202011453774.1在审
发明人：吴思;谭国斌;麦泽彬;张健锋;黄福桂;李文锋;吴日伟;牛红志 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司;昆山禾信质谱技术有限公司
申请日： 2020-12-12 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于代谢组学的生理预测方法、装置、计算机设备和存储介质。采用本申请能够根据呼气样本中的特定成分对特定生理状态进行预测，提高了生理状态判别结果的可靠性，为生理阶段及类型的判别提供实验基础，也为特定生理状态的预测和判别研究提供理论支持。该方法包括：通过获取待检测呼气样本的质谱检测数据，通过预先构建的多元统计分析模型针对上述质谱检测数据进行生理预测，得到各个预测类别的概率值；根据各个所述预测类别的概率值确定上述待检测呼气样本对应的生理预测结果。
基于代谢生理预测方法装置计算机设备介质

[发明专利]微生物鉴定方法和双极性标准谱图生成方法-CN202010964283.7在审
发明人：刘平;黄利勇;黄福桂;代新;黄清;廖凯儒;刘今朝;喻佳俊;朱星高 -专利权人：广州禾信康源医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本申请涉及一种微生物鉴定方法和双极性标准谱图生成方法。所述方法包括：获取所述微生物的正离子谱图，以及，获取所述微生物的负离子谱图；根据所述正离子谱图和所述负离子谱图，得到所述微生物的双极性谱图；通过将所述双极性谱图与双极性标准谱图相比对，得到谱图比对结果；根据所述谱图比对结果，确定所述微生物的微生物种类。采用本方法能够提高微生物鉴定的准确率。
微生物鉴定方法极性标准生成

[发明专利]质谱谱图重叠峰分峰方法、装置和计算机设备-CN202111517929.8在审
发明人： 黄福桂;苏海波;谭国斌;侯志辉;陈彦锐;莫婷;许春华;罗德耀 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种质谱谱图重叠峰分峰方法、装置和计算机设备。方法包括：获取包括重叠峰的谱峰原始谱图；对谱峰原始谱图进行谱峰检测，得到谱峰原始谱图的重叠峰对应的初始特征参数；根据初始特征参数以及峰拟合函数得到重叠峰对应的原始峰拟合函数；获取重叠峰对应的原谱峰响应值；获取原谱峰响应值对应的原始数据点，基于原始峰拟合函数确定原始数据点对应的拟合响应值；获取原谱峰响应值与拟合响应值之间的差异描述值；朝着使差异描述值变小的方向调整原始峰拟合函数中的参数值，得到调整后的调整峰拟合函数；基于调整峰拟合函数得到重叠峰对应的解析单峰。采用本方法能够提高分峰准确度。
质谱谱图重叠峰分峰方法装置计算机设备

[发明专利]微生物血清型分类模型训练和微生物血清型分型方法-CN202011580705.7在审
发明人： 黄福桂;彭真;杨俊林 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种微生物血清型分类模型训练和微生物血清型分型方法。所述方法包括：获取所述微生物血清型分类模型的训练数据；确定所述训练数据分离求解的最大边距超平面；根据预设的荷质比区间、容许质量偏差和最低出峰频次，调整所述分离求解的最大边距超平面，得到目标分离求解的最大边距超平面；根据所述目标分离求解的最大边距超平面确定所述微生物血清型分类模型，以根据所述微生物血清型分类模型对微生物血清型进行分型。采用本方法能够通过微生物血清型分类模型对微生物血清型快速分型，且使分型结果准确性较高。
微生物血清分类模型训练型分型方法

[发明专利]大气颗粒物的源解析方法和装置-CN201810373781.7在审
发明人：庄雯;黄渤;黄福桂;雷志鹏 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种大气颗粒物的大气颗粒物的源解析方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取待解析大气颗粒物的特征信息；其中，所述特征信息为根据待解析大气颗粒物的表征信息生成的特征信息；将所述特征信息输入预先训练的源解析模型，对所述待解析大气颗粒物的来源进行解析；其中，所述源解析模型为基于深度学习模型训练得到的分类模型；根据所述源解析模型的输出值确定所述待解析大气颗粒物的污染源分类信息。上述大气颗粒物的源解析方法，可以克服传统的受体模型法等源解析分类方法一般情况下只能将污染源分类到大类源上的缺陷，实现在大类源基础上进一步的污染源类别细分分类解析，提升了大气颗粒物源解析分类的精确度。
大气颗粒物解析特征信息解析模型分类污染源大类方法和装置计算机设备表征信息存储介质分类模型分类信息模型训练受体模型传统的输出学习

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