专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]存储装置、方法、电子设备和存储介质-CN202210547370.1有效
  • 栾昊;黄畅;姚宇;董萱 - 地平线(上海)人工智能技术有限公司
  • 2022-05-11 - 2023-10-20 - G06F13/16
  • 本公开实施例公开了一种存储装置、方法、电子设备和存储介质,其中,装置包括:第一拆分逻辑模块,用于根据第一访问命令的访问地址,将第一访问命令拆分为至少两个第二访问命令;至少两个存储阵列模块,至少两个存储阵列模块中的每一存储阵列模块用于根据第一拆分逻辑模块的至少两个第二访问命令中的一个第二访问命令执行对应的访问操作。本公开实施例通过第一拆分逻辑模块将较长猝发的第一访问命令拆分为更小粒度的第二访问命令,并行访问至少两个存储阵列模块,从而使得至少两个存储阵列模块能够并行响应,有效降低较长猝发的第一访问命令的响应时间,从而在多主机并发访问时,可有效降低各主机访问的访问时间,从而提高访问效率。
  • 存储装置方法电子设备介质
  • [发明专利]调整单应性矩阵参数的方法和装置-CN202110858627.0有效
  • 陈腾;隋伟;谢佳锋;张骞;黄畅 - 北京地平线信息技术有限公司
  • 2021-07-28 - 2023-10-17 - G06T3/00
  • 本公开实施例公开了一种调整单应性矩阵参数的方法和装置,其中,该方法包括:获取参考图像与目标图像的参考平面的单应性矩阵参数;基于所述单应性矩阵参数和所述参考图像,生成所述参考图像的重建图像;基于所述单应性矩阵参数和所述参考图像的参考平面掩码,确定所述重建图像的参考平面掩码;基于所述重建图像、所述重建图像的参考平面掩码、所述目标图像和所述目标图像的参考平面掩码,确定所述重建图像与所述目标图像之间在参考平面上的图像误差;基于所述图像误差,调整所述单应性矩阵参数。本公开实施例可以降低成像噪声对平面视差法的影响,进而可以适用于自动驾驶领域通过平面视差法进行三维场景重现。
  • 调整单应性矩阵参数方法装置
  • [发明专利]一种污水处理装置-CN202310851450.0在审
  • 赵秋岚;周俊芳;阳重阳;陈嘉祺;黄畅;蔡杰;周雨涵 - 广东北控环保装备有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-03 - B01D35/02
  • 本申请提供一种污水处理装置,涉及环保设备领域。污水处理装置包括底座、输水机构、驱动机构和两个处理机构;底座上设置有输水沟渠,底座用于固定于地面;输水机构和驱动机构均安装于底座上;每个处理机构均包括储水箱和过滤单元,储水箱设有进水孔和排水孔,进水孔用于与输水机构连通,排水孔与输水沟渠连通;过滤单元与储水箱连接,用于过滤从进水口输入的污水。两个处理机构的储水箱均与驱动机构连接,以在驱动机构的带动下交替与输水机构连通。该污水处理装置运行时,能够缩短污水输送过程中的真空期,从而提高污水处理效率。
  • 一种污水处理装置
  • [实用新型]一种防脱自攻锚栓-CN202223103184.3有效
  • 黄畅;黄岳枝 - 嘉兴合邦机械科技股份有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-09-26 - F16B25/00
  • 本实用新型公开了一种防脱自攻锚栓,包括自攻外壳,所述自攻外壳顶部设置有固定组件,所述自攻外壳内部通过固定组件螺纹连接设置有连接螺柱,所述连接螺柱底部设置有便于对锚栓进行限位防脱的防脱组件,所述连接螺柱顶部设置有便于将锚栓与外部连接件连接的连接组件。实现了便于对锚栓进行自攻防脱的目标,避免了而膨胀型锚栓的钻孔需要先钻直孔再在直孔底部钻出喇叭状造成钻孔较麻烦和预钻孔的底部与膨胀螺栓形状还是不匹配的情况,避免了在膨胀螺栓的膨胀管胀开时会过度挤压预钻孔底部周边导致该预钻孔周边的混凝土或墙体内的水泥脱落使膨胀管和混凝土或墙体间的摩擦握裹力突然减小甚至消失的情况。
  • 一种攻锚栓
  • [发明专利]一种网络结构搜索方法、装置、存储介质和电子设备-CN202310961004.5在审
  • 周恩慈;张骞;黄畅 - 北京地平线信息技术有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-09-19 - G06N3/04
  • 公开了一种网络结构搜索方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括:对目标网络的网络结构进行扩展,得到第一网络,网络结构包括神经网络中的网络层的数量、类型和/或连接方式;基于处理器的硬件资源,利用对应多个任务的多个训练集样本,对第一网络进行网络结构搜索,得到第二网络,第二网络为第一网络的子网络;基于第一网络的网络参数和第二网络的网络结构,确定第三网络;利用多个训练集样本对第三网络进行重训练,得到第四网络。本公开提供的技术方案中,网络结构搜索与重训练均在多任务场景下进行,网络结构搜索与重训练的一致性更高,因此,搜索到的神经网络在多任务场景下表现更佳。
  • 一种网络结构搜索方法装置存储介质电子设备
  • [实用新型]一种拉伸检测装置-CN202321297566.6有效
  • 王楠楠;张家伟;黄畅;刘凯;熊良建 - 中国民用航空飞行学院
  • 2023-05-26 - 2023-09-15 - G01N3/02
  • 本实用新型公开了一种拉伸检测装置,包括工作台,工作台的左右两端分别设置有L形支撑板,L形支撑板之间转动安装有双向螺纹杆,双向螺纹杆左右两端的螺纹方向相反,其中一个L形支撑板的右端设置有电机,电机的输出轴穿过L形支撑板上设置的通孔与双向螺纹杆的右端固定连接,双向螺纹杆的左右两端分别螺纹安装有移动架,移动架分别与工作台上设置的滑槽滑动连接,移动架的底部前后两端分别与工作台顶部表面前后对称设置的滑轨滑动连接,该拉伸检测装置,便于操作,可对不同大小的复合材料进行稳固夹紧,同时可提高夹紧块与复合材料之间的摩擦力,从而降低检测数据出现偏差的事情发生,使检测数据结果的准确性得到保障。
  • 一种拉伸检测装置
  • [发明专利]原始图像的处理方法、模型的训练方法、装置和设备-CN202310410217.9在审
  • 马嘉祺;王国利;张骞;黄畅 - 北京地平线信息技术有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-09-01 - G06T5/00
  • 本公开实施例公开了一种原始图像的处理方法、模型的训练方法、装置和设备,其中,原始图像的处理方法包括:获取待处理原始图像对应的目标多通道原始图像;基于目标多通道原始图像,利用预先训练获得的原始图像处理模型中的曝光恢复网络,获得待处理原始图像对应的曝光恢复后原始图像;基于曝光恢复后原始图像,利用原始图像处理模型中的色彩增强网络,获得曝光恢复后原始图像对应的色彩增强结果;基于色彩增强结果,确定待处理原始图像对应的处理后的目标图像。本公开实施例基于原始图像处理模型中的曝光恢复网络和色彩增强网络实现了对原始图像的联合去噪去马赛克,从而恢复出高质量的目标图像,大大提高目标图像的质量。
  • 原始图像处理方法模型训练装置设备
  • [发明专利]生成实例掩码的方法、装置及电子设备-CN201911261755.6有效
  • 王绍儒;宫永超;黄李超;黄畅 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2019-12-10 - 2023-08-29 - G06T7/136
  • 公开了一种生成实例掩码的方法及装置,其中方法包括:基于物体表征提取训练参数,确定第一图像中预设物体的物体表征训练向量;基于像素表征提取训练参数,确定所述第一图像中每个像素点的像素表征训练向量;基于所述第一图像中预设物体的物体表征训练向量和所述第一图像中每个像素点的像素表征训练向量,确定所述物体表征提取训练参数对应的物体表征提取应用参数和所述像素表征提取训练参数对应的像素表征提取应用参数;基于所述物体表征提取应用参数和所述像素表征提取应用参数,确定第二图像中预设物体的实例掩码。本公开提供的技术方案考虑了预设物体的特征,简化了对预设物体进行后处理的过程,可以提高生成实例掩码的精度和速度。
  • 生成实例掩码方法装置电子设备
  • [发明专利]神经网络的训练方法、训练装置和电子设备-CN201910015326.4有效
  • 周贺龙;张骞;黄畅 - 南京人工智能高等研究院有限公司
  • 2019-01-08 - 2023-08-29 - G06N3/045
  • 公开了一种神经网络的训练方法、神经网络的训练装置和电子设备。该神经网络的训练方法包括:将训练数据输入已训练的第一神经网络和待训练的第二神经网络;确定第一神经网络的预设层输出的第一特征图与第二神经网络在所述预设层输出的第二特征图;基于第一特征图和第二特征图确定第二神经网络的第一损失函数值;基于第一损失函数值和第二神经网络的第二损失函数值,更新第二神经网络的参数;以及,将更新后的第二神经网络的参数作为待训练的第二神经网络的初始参数,以迭代方式更新第二神经网络的参数,在更新得到的第二神经网络符合预设条件时,得到最终已训练的第二神经网络。这样,提高了训练后的第二神经网络的精度。
  • 神经网络训练方法装置电子设备

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