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[发明专利]一种基于深度学习的移动端电度表读数识别方法-CN202011087267.0在审
发明人：陈昊;黄炜力 -专利权人：广州华工弈高科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于深度学习的移动端电度表读数识别方法，包括模型训练方法和移动端模型部署方法。在模型训练方法中通过标注电度表图片中的表盘和数位的位置制作目标检测数据集合，并基于该数据集对目标检测模型进行训练，使得模型能够识别出图像中表盘及各个数位的位置。在移动端模型部署方法中，通过检测图像帧中的表盘和数位的位置，并基于分割的方法判决每一个数位所属的表盘位置，根据判决阈值聚合每一帧图像的聚合结果，最终实现电度表读数的识别。
一种基于深度学习移动电度表读数识别方法

[发明专利]一种基于地域数据的自动化特征工程方法及装置-CN202010261798.0在审
发明人：吴晓婷;朱文斌;陈瑜;黄炜力 -专利权人：广州华工弈高科技有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地域数据的自动化特征工程方法及装置，所述方法包括：对于包含预设类型特征变量的数据集，按照预设的特征工程处理方法，完成特征变量的生成。其中第Ⅰ预设类型的特征变量包括手机号码、带区号的电话号码，预设处理方法为号码转换操作；第Ⅱ预设类型的特征变量为长文本型的地址字串，预设处理方法为文本抽取操作；第Ⅲ预设类型的特征变量为我国的各级行政区划，预设处理方法包括与预设外部数据进行衍生融合操作和多个之间进行交叉匹配操作。本发明解决了在特征工程中如何充分利用地域数据和外部公开数据的问题，同时基于预设规则对指定类型的特征变量进行衍生,实现了特征工程自动化，提高了特征工程效率。
一种基于地域数据自动化特征工程方法装置

[发明专利]一种基于无轴心弯折的柔性电路弯曲折叠寿命性能检测系统-CN201911216663.6在审
发明人：付莹;黄炜力 -专利权人：广州华工弈高科技有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01N3/38 文献下载
摘要：本发明提出一种基于无轴心弯折的柔性电路弯曲折叠导通性能检测系统，能够程控柔性电路在不同的弯折半径下进行弯折实验，通过Python的Pyvisa模块连接TEGAM高速毫欧电阻表的GPIBO接口能实时且准确地获取柔性电路弯折时的电阻数据并对获取的电阻数据进行实时画图，实时监测柔性电路在弯折过程中的电阻变化，获得导通性能变化曲线。
一种基于轴心柔性电路弯曲折叠寿命性能检测系统