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[发明专利]一种基于大数据分析的变电站巡视方法、装置和系统-CN202211585155.7在审
发明人：肖宁;许逵;虢韬;付渊;余昌皓;纪元;舒彧;柳林均;胡朝铸;黄强;闫光绪;张历;李鑫卓;张俊杰;李飞;欧自敏;王坚;马定利;廖婷婷;崔云峰;楼宇;杨凌;李治刚;黄渊军;张建勇 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的变电站巡视方法、装置和系统，此装置包括检测主体，包括把手、设置于所述把手顶部的测距模块，以及设置于所述测距模块顶部的测温模块；以及，夹持组件，包括设置于所述测温模块一侧的支柱、设置于所述支柱一侧的旋转件、设置于所述旋转件一侧的固定件，以及设置于所述旋转件顶部及固定件内部的紧固件。通过检测主体和夹持组件的设置使得手持移动终端能够与测温装置共同组成智能检测仪，完善用户体验。而且能够使得移动终端自由地与支架主体进行拆装。
一种基于数据分析变电站巡视方法装置系统

[发明专利]一种业务层级的性能监控系统-CN201910858027.7有效
发明人：吴方权;汪浩;周玲;汤成佳;卢仁猛;廖臣;舒彧;付鋆;黄渊军;李洵;杨松;王鹏;万欣欣;李文科 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务层级的性能监控系统，通过JavaAgent拦截器将Class文件加载模块的Class文件拦截，然后将Class文件发送给探针模块，探针模块根据业务请求模块发送过来的业务请求数据报文修改Class文件以得到请求监控数据的代码，将请求监控数据的代码使用Class文件运行模块运行，得到运行结果，然后使用收集器模块接收运行结果，如果收集器探测到探测模块数据通道有数据输出，则将运行结果反序列化获取监控数据和探针参数，通过探针参数将监控数据分类。以解决现有技术无法对异常进行回溯和追踪，运维人员不知道这些异常是由哪笔业务请求引起的，也不知道是哪个用户发起的业务请求的问题。
一种业务层级性能监控系统

[发明专利]一种话务量预测方法-CN202010135820.7有效
发明人：朱州;张克贤;周玲;黄渊军;吴方权;曾路;王鹏;张刚;汤成佳;钟璐;田钺;殷志易;吴漾;方继宇;谢祈鸿;宋奕;葛松 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种话务量预测方法，该方法包括步骤：模型划分为：故障停电、计划停电、欠费停复电、电量电费、客户基本信息和用电业务；根据模型进行宽表加工，获得各个模型的输入输出变量；数据处理：在对原始数据进行宽表数据加工之后，进行数据建模之前，对数据进行数据清洗，将数据转化为平稳的无量纲的输入‑输出变量数据；数据建模，选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练、验证和测试。本发明对话务量的模型分类，并确定各个模型的输入变量和输出变量，通过选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达80％以上。
一种话务量预测方法

[发明专利]一种热点分析建模方法-CN202010135826.4在审
发明人：周玲;朱州;张克贤;张刚;黄渊军;杨松;吴方权;曾路;钟璐;殷志易;吴漾;葛松;方继宇;谢祈鸿;万欣欣;宋奕;汪浩 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种热点分析建模方法，该方法包括步骤：数据获取：从客服工单信息表中选取数据宽表作为建模数据；数据处理：剔除来电内容为‘无意义的来电内容工单；搭建停用词词库：搭建通用的停用词词库，根据停用词库中文分词，根据分词结果对停用词词库进行更新；分词：利用结巴中文分词方法对客服工单中的来电内容进行中文分词，其中分词用到的分词词典为通用词典，根据通用词库进行中文分词，分词结果进行去停用词处理；构建分词词典；提取关键词：根据停用词词库以及自定义词典，选取tf‑idf的关键词提取方法进行关键词提取。本发明关键词提取方法准确率最高，且停用词词库和分词词库不断更新，词库不断丰富，分词以及关键词提取的准确率越高。
一种热点分析建模方法

[发明专利]一种抱怨敏感度建模预测方法-CN202010135819.4在审
发明人：周玲;黄渊军;朱州;张克贤;王鹏;曾路;田钺;张刚;杨松;钟璐;殷志易;汤成佳;杨箴;汪浩;方继宇;宋奕;谢祈鸿;吴漾;葛松 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种抱怨敏感度建模预测方法，该方法包括步骤：数据获取；数据处理：数据清洗、缺失值处理、唯一值处理和异常值处理；特征选取；构建模型：深度学习keras的多分类建模方式来进行建模，模型训练，评估模型和测试模型。本发明对客户数据进行分类成不同的敏感度数据，采用深度学习多层前馈神经网络的softmax多分类模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达90％以上，准确抓取敏感度人群，对其进行优先安抚。
一种抱怨敏感度建模预测方法

[发明专利]一种业务层级用户操作体验可视化系统-CN201910858022.4在审
发明人：吴方权;廖臣;周玲;汪浩;朱州;张克贤;卢仁猛;汤成佳;方继宇;杨松;黄渊军;万欣欣;李洵;李文科 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务层级用户操作体验可视化系统，所述系统包括：数据收集模块，所述数据收集模块探测用户在业务操作系统内的操作记录，并将操作记录发送给数据分析模块；数据分析模块，所述数据分析模块接收数据分析模块发送过来的操作记录，根据操作记录计算用户体验指标，所述数据分析模块与数据收集模块电连接；数据存储模块，所述数据存储模块接收数据分析模块发送过来的用户体验指标，并存储用户体验指标，所述数据存储模块与数据分析模块电连接；数据展示模块，所述数据展示模块读取数据存储模块存储的用户体验指标，并将用户体验指标图形化显示。以解决现有技术无法精准定位问题、排障困难和效率不高的问题。
数据分析模块操作记录用户体验数据存储模块数据收集模块接收数据分析数据展示模块模块发送电连接读取数据存储业务操作系统用户操作体验可视化系统存储用户精准定位模块存储探测用户指标图形层级排障

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