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[发明专利]一种基于推理的难度可控问题生成方法-CN202010253345.3有效
发明人：蔡毅;黄清宝;梁宇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于推理的难度可控问题生成的方法，包括：识别文本中的命名实体，根据设定的实体连结关系构建实体网络图；分别通过词嵌入方法和难度嵌入矩阵对自然语言文本编码得到其语义表示和难度表示；将得到的语义表示通过双向LSTM层进行编码，并利用图神经网络得到新的含有推理的上下文状态表示，随后使用注意力机制辅助解码器得到词语的推理生成概率；将难度嵌入矩阵使用难度等级控制变量经过高斯核层得到难度生成概率；将得到的推理生成词概率和难度生成词概率整合得到最终的生成概率，进而生成问题序列。本发明所定义的问题生成难度等级更具有人类客观逻辑性，将多跳推理融入自然语言文本的表示中，生成更加符合所定义难度的多样化问题。
一种基于推理难度可控问题生成方法

[发明专利]基于区块链的核证自愿减排量确权及交易流转方法和系统-CN202211325638.3在审
发明人：王帅;张希尧;黄清宝 -专利权人：兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的核证自愿减排量确权及交易流转方法和系统，包括：令已签发的核证自愿减排量进入联盟链平台资源池；联盟链平台自动将购买需求与资源池中的核证自愿减排量进行撮合匹配；交易匹配成功后，核证自愿减排量的权属自动转移至排控企业节点对应的购买方，完成交易流转。本发明利用区块链技术实现对核证自愿减排量CER的确权验证和在线签发；在交易流通环节，利用电子CER的可拆分性，对CER进行拆分合并，实现了交易的撮合。
基于区块自愿排量确权交易流转方法系统

[发明专利]一种区域感知的图像引导故事续写方法-CN202211457463.1在审
发明人： 黄清宝;李志刚;黎丕鉴 -专利权人：广西大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明的一种区域感知的图像引导故事续写方法，通过抽取故事上下文中的关键词，获取故事发展线索，利用现有的大规模知识图网络中抽取故事线索的知识图，通过计算与输入图像之间的相似度对知识图进行过滤。对输入的图像构建场景图。对过滤后的知识图与图像场景图进行匹配，在场景图中获取匹配到的图像物体及其相连的物体的特征作为图像关键特征。对应的图像区域被认为是符合故事上下文逻辑的图像关键区域。利用一个在图像情感数据集上训练过的图像情感提取器提取图像关键区域的情感特征。利用故事上下文、过滤后的知识图、选取到的图像关键特征、以及图像关键区域的情感特征，生成更加具体、一致、且富有情感的故事结尾。
一种区域感知图像引导故事方法

[发明专利]基于卫星遥感和NFT的林业碳汇核证自愿减排量核证方法和系统-CN202211221328.7在审
发明人：王帅;张依漪;张希尧;黄清宝 -专利权人：兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卫星遥感和NFT的林业碳汇核证自愿减排量核证方法及系统，包括：步骤S1：构建林业碳汇联盟区块链；步骤S2：利用卫星遥感系统进行林业碳汇监测，并实时上传至联盟区块链进行存证；步骤S3：将林业碳汇核证自愿减排量铸造为NFT并上传至联盟区块链进行存证。
基于卫星遥感 nft 林业碳汇核证自愿排量方法系统

[实用新型]一种高效自动捏花机-CN202222073911.X有效
发明人： 黄清宝;黄春梅;韦源 -专利权人：南宁市美点饼业食品有限责任公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A21C11/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高效自动捏花机，涉及捏花机技术领域，包括机体、输送机，所述机体上部安装有捏花机头，所述输送机设置于机体一侧，且捏花机头下端对准输送机上部一端，所述机体一侧位于捏花机头两侧均固定有侧护罩，其中一个侧护罩一侧固定有气缸，且气缸输出端固定有安装板，安装板底部固定有压板，位于同一侧的两个连接块之间均固定有一个刮刀，所述安装板上设有挤压刮除机构。本实用新型，压板上移后，刮刀自动对其进行刮除作业，避免压板下压面团后粘连将面团粘起，保持压板底部的光滑，压板在下移压制时，其下部的两个刮刀自动展开，保证正常压制作业。
一种高效自动捏花机

[发明专利]一种基于情感预训练模型的故事结尾生成方法-CN202210033794.6在审
发明人： 黄清宝;刘永康;张学军 -专利权人：广西大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明的基于情感预训练模型的故事结尾生成方法，通过故事线提取模块抽取故事内容的关键信息，训练一个用于判别故事中输入每句话情感和实时判别每个时刻输出的故事结尾情感的情感判别器，通过判别故事中输入每一句话的情感训练出利用前四句故事隐向量预测结尾期望情感的情感预测模型，计算生成过程中通过实时判别每个时刻输出的故事结尾情感和期望情感的差距反向传播获得情感梯度，根据情感判别器返回的情感梯度更新GPT‑2模型的内部历史状态，使故事中输入每句话的情感接近期望情感的情感属性，控制GPT‑2模型自动生成与期望情感一致的故事结尾。本发明结合故事线对内容主线走势的判断以及情感判别器对情感走向的捕捉，生成内容和情感上一致的故事结局。
一种基于情感训练模型故事结尾生成方法

[发明专利]基于区块链和联邦计算的隐私数据查询方法及系统-CN202111501382.2在审
发明人： 黄清宝;周梦 -专利权人：兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链和联邦计算的隐私数据查询方法及系统，包括对隐私数据进行脱敏处理，将被查询方处理后的数据在区块链进行上链操作，通过区块链智能合约判断需求方发出的使用申请是够通过，若通过，则给需求方颁发访问凭证，若不通过，则给出拒绝理由；使用请求通过后，根据需求方的数据需求发起联邦计算任务，生成计算模型，并将计算模型发送给查询方；在查询方本地导出计算模型，通过计算模型进行结果计算，并将计算后的结果返回给需求方。本发明利用联邦计算的技术特性，保证双方的数据安全，实现隐私查询。在在查询过程中，利用区块链技术，控制数据访问权限，并将数据访问的记录及联邦计算结果存储到链上以方便查询和审计。
基于区块联邦计算隐私数据查询方法系统

[发明专利]一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法-CN201910544806.X有效
发明人：徐辰华;谢春;杨继君;张进智;黄清宝;刘斌 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： C25C3/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法，其包括如下步骤：步骤一，采集并清洗铝电解生产现场数据；步骤二，建立关于稳定性、物料平衡、能量平衡的槽状态综合指标模型；步骤三，搭建自回归移动平均模型预测综合指标的时间序列；步骤四，以步骤三中求得的状态时间序列为输入，搭建模糊神经网络预测槽状态；步骤五，采用蚁狮优化的LSSVM建立槽电压预测模型；步骤六，以槽电压与目标值之差最小、槽状态优良为目标，以生产操作要求为约束条件，建立槽电压的多目标优化模型；步骤七，采用多目标蚁狮优化算法求解模型，求得一组优化设定值。该组优化设定值可为操作工人提供指导，在保证槽状态良好的同时降低槽电压，达到节能降耗的目的。
一种电解过程电压多目标优化方法

[发明专利]一种基于深度置信网络的铝熔炼过程炉膛温度预测方法-CN201810769930.1有效
发明人： 黄清宝;胡泽;蒋成龙;徐辰华 -专利权人：广西大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G05D23/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度置信网络的铝熔炼过程炉膛温度预测方法，其包括如下步骤：一，采集若干组原始数据；二，对步骤一中采集到的原始数据进行剔除异常数据和去除噪声，以得到正常数据；三，对步骤二中得到的正常数据利用深度置信网络进行特征提取，以得到特征向量；四，把各组特征向量划分为训练集和测试集，并建立预测模型；通过训练集中各组特征向量不断训练预测模型，从而得到训练好的预测模型；五，用测试集中的每组特征向量对训练好的预测模型进行测试，测试的稳定性好，预测模型便可用于预测炉膛温度；如果不好，则返回步骤三。本发明能够通过其他容易检测的指标来预测炉膛温度，元器件不易损坏，经济效益好。
一种基于深度置信网络熔炼过程炉膛温度预测方法

[发明专利]基于改进鲸鱼优化算法的蓄热式熔铝炉参数优化设定方法-CN201910292290.4有效
发明人： 黄清宝;黄川;韦云松;周雄斌;徐辰华;雷思宁;李俊兴 -专利权人：广西大学;广西南南铝加工有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G05B13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的蓄热式熔铝炉参数优化设定方法，其包括如下步骤：步骤一，现场采集若干组原始数据；步骤二，对步骤一中采集到的原始数据进行预处理，包括剔除异常数据、降低噪声、归一化处理，以得到正常数据；步骤三，对步骤二中处理得到的正常数据，采用极限学习机进行炉温建模，得到蓄热式熔铝炉铝熔炼过程中炉温的非线性模型；步骤四，对于步骤三所建立的铝熔炼过程中炉温的非线性模型，对炉温进行分段，使用改进的鲸鱼优化算法对每一段温度的参数进行优化，得到每一段的一组优化后的工况参数；步骤五，对步骤四得到的优化参数进行差分进化微调，如果求得适应度更好的优化参数，则替换当前参数，否则保留。
基于改进鲸鱼优化算法蓄热式熔铝炉参数设定方法

[发明专利]一种基于多任务联合的问题生成方法-CN202010236154.6在审
发明人：蔡毅;黄清宝;傅明毅 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务联合的问题生成的方法，构建多任务联合的问题生成模型，问题生成模型包括摘要抽取模块和问题生成模块，问题生成模型采用seq2seq模型；所述方法包括步骤：利用抽取式摘要生成的方法抽取出给定文本的中心句子形成文本摘要；根据给定文本建立高频词词汇表和低频词词汇表；通过预训练好的Glove词嵌入方法将得到的文本摘要进行词向量表示；将得到的词向量表示输入到seq2seq模型的encode部分，再结合注意力机制将词向量编码为隐藏状态；通过Seq2Seq模型中的decode将得到的隐藏层状态解码为问题序列。本发明通过自动摘要的方法抽取出给定文本的中心句，再结合注意力机制、copy机制使得生成的问题更贴近文章中心。
一种基于任务联合问题生成方法

[发明专利]结合上下文实体词和知识的故事结局生成方法-CN201911001420.0在审
发明人： 黄清宝;刘庆广;韦杰龙;韩超 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合上下文实体词和知识的故事结局生成方法，该法基于累积式增强型注意力序列到序列的模型，先基于词性标注先对上下文进行词性的标注，然后通过Glove词嵌入方法对故事上下文的词进行编码得到相对应的词向量，之后通过ConceptNet知识库网对每一个词进行三元组知识编码，并用知识图表示方法对三元组进行处理，同时结合得到的实体词一并和故事上下文编码到输入端，通过对输入的信息进行解码处理得到一组故事对应的结局序列。与现有技术相比，该法不是只考虑单方面的信息，而是同时考虑了三方面的重要信息。因此，应用本发明能够生成更加符合上下文情节趋势的结局语句，而且语法更流畅，情节更一致。
三元组故事知识库上下文编码词性标注故事结局解码处理知识编码重要信息词向量累积式输入端增强型知识图词性语句语法嵌入标注注意力并用应用

[发明专利]一种氧化铝焙烧过程操作参数优化方法-CN201910543750.6在审
发明人：徐辰华;杨继君;黄明坤;陈瑞;黄清宝;刘斌 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： C01F7/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种氧化铝焙烧过程操作参数优化方法，其包括如下步骤：一，采集若干组原始数据；二，对步骤一采集的原始数据进行异常值剔除和降噪，得到用于建模的正常数据；三，将步骤二中得到的数据利用最小二乘支持向量机建立焙烧温度的预测模型；四，根据实际生产要求，建立焙烧过程操作参数优化模型。五，对步骤四所建的优化模型采用改进的混沌灰狼优化算法进行求解，获得操作参数的最优组合，调整工况。本发明能准确的预测焙烧温度，获得操作参数的优化设定值，有助于减少焙烧温度波动，降低生产过程的能耗，实现氧化铝焙烧过程智能优化控制。
焙烧过程操作参数氧化铝焙烧操作参数优化模型原始数据最小二乘支持向量机采集异常值剔除降低生产生产要求数据利用温度波动优化设定优化算法预测模型正常数据智能优化最优组合混沌求解建模降噪优化能耗预测改进

[发明专利]基于Fuch映射的混合改进灰狼优化算法-CN201910543752.5在审
发明人：徐辰华;程若军;杨继君;骆珠光;黄清宝;刘斌 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Fuch映射的混合改进灰狼优化算法，其步骤如下：步骤一，利用混沌精英策略产生初始种群，为全局搜索多样性奠定基础；步骤二，引入惯性权重配合收敛因子策略，调节种群全局探索能力和局部开发能力；步骤三，对最佳灰狼位置引入多项式变异以增强算法跳出局部最优解的能力。本发明利用Fuch映射的混合改进策略对传统的灰狼优化算法进行改进，与传统的灰狼优化算法比较，改进的灰狼优化算法加快了收敛速度和提高收敛精度，减少了计算时间，并能最大限度的找到全局最优解。
优化算法映射收敛改进传统的全局最优解初始种群惯性权重精英策略全局搜索最优解引入混沌算法种群多样性跳出全局配合探索开发

[发明专利]一种烧结砖隧道窑焙烧过程智能优化控制方法和装置-CN201510573478.8有效
发明人：宋绍剑;王尧;黄清宝;林小峰;宋春宁;廖碧莲 -专利权人：广西大学
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： F27B9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种烧结砖隧道窑焙烧过程智能优化控制方法和装置，其中，该方法包括步骤A基于遗传算法GA训练极限学习机ELM，构建输入为隧道窑离在线数据，输出为烧结砖的品质的烧结砖隧道窑焙烧智能预测模型；步骤B根据烧结砖隧道窑生产过程运行经验总结初始案例，建立包含多组优良烧结砖成品的历史焙烧案例的优化案例库；步骤C采用案例推理方法计算出与当前工况相似度最高的历史焙烧案例，得出当前工况下隧道窑各带的最优温度值；步骤D根据所述智能预测模型和所述当前工况下隧道窑各带的最优温度值，计算相应的变频器频率，并根据计算结果调整当前工况下的变频器频率。
一种烧结隧道窑焙烧过程智能优化控制方法装置

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