专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向面部有遮挡场景的非接触式心率检测方法-CN202310160680.2在审
  • 吕建明;黄星杰;李博;吴思琦;王亚权 - 华南理工大学
  • 2023-02-24 - 2023-07-21 - A61B5/024
  • 本发明公开了一种面向面部有遮挡场景的非接触式心率检测方法,步骤如下:输入训练视频,通过人脸识别截取人脸图片序列;训练基于分块的三维残差神经网络;提取基于相关系数的分块权重;提取分块频域特征聚类中心;输入真实视频,通过人脸识别截取人脸图片序列;通过已训练的基于分块的三维残差神经网络提取分块深度特征;提取基于聚类的分块权重;提取分块检测心率,将基于相关系数的分块权重和基于聚类的分块权重进行加权求和,获取最终检测心率。本发明通过为不同面部区域的心率检测结果赋予不同权重,克服了在面部被部分遮挡的场景下非接触式心率检测方法精度下降等问题。
  • 一种面向面部遮挡场景接触心率检测方法
  • [发明专利]一种无监督域适应的多元时序数据异常检测方法-CN202310167536.1在审
  • 吕建明;王亚权;吴思琦;李博;黄星杰 - 华南理工大学
  • 2023-02-27 - 2023-06-23 - G06N3/088
  • 本发明公开了一种无监督域适应的多元时序数据异常检测方法,步骤如下:离线训练阶段通过预测任务和重构任务组成的无监督多任务学习框架训练骨干网络;将训练集多元时序数据输入骨干网络,并依次进行域适应窗口归一化、显著异常误差集合扫描、POT阈值选择操作确认最优阈值;在线检测阶段,将待测多元时序数据输入骨干网络,并依次进行域适应窗口归一化、显著异常误差集合扫描操作得到异常分数和显著异常误差集合,将异常分数与最优阈值进行比较输出异常检测结果。本发明提出的无监督域适应多元时序数据异常检测方法解决了多元时序数据异常检测的域漂移问题,同时具有模型轻量,性能优越,解释性好的优点。
  • 一种监督适应多元时序数据异常检测方法
  • [发明专利]一种针对AIS和港口视频监控的对齐方法-CN202310167535.7在审
  • 吕建明;李博;黄星杰;吴思琦;王亚权 - 华南理工大学
  • 2023-02-27 - 2023-06-23 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种针对AIS和港口视频监控的对齐方法,包括以下步骤:基于透视变换原理,人工标定4组监控画面坐标和AIS记录中经纬度坐标对应点,建立监控画面坐标和经纬度坐标的低精度映射关系;使用深度学习目标检测模型,检测出监控视频中船只,生成船只检测框;将AIS记录中的船只经纬度坐标点通过低精度映射关系映射到监控视频画面中,生成船只先验框;利用KM算法,实现船只检测框与船只先验框的匹配,得到匹配对的集合;使用梯度下降的优化方法,根据匹配对集合,进一步优化低精度映射关系,建立监控画面坐标和经纬度坐标高精度的映射关系。本发明可以在监控相机参数未知的情况下,建立AIS和港口视频监控之间精确的映射关系。
  • 一种针对ais港口视频监控对齐方法
  • [发明专利]基于流式数据的增量图推荐方法-CN202310160686.X在审
  • 吕建明;吴思琦;王亚权;黄星杰;李博 - 华南理工大学
  • 2023-02-24 - 2023-06-06 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种基于流式数据的增量图推荐方法,目的是解决现有图推荐方法无法高效获取新增用户和物品特征用于推荐的技术问题。本发明通过用户的历史物品交互序列构建用户和物品的交互二分图,并用轻量级图卷积神经网络提取用户和物品的特征。对于增加的用户‑物品交互数据,在交互二分图中采样对应的负样本节点构建三元组,确定受影响的节点,并通过更新模块更新受影响的节点特征;最后使用更新后的节点特征为用户生成推荐列表。该方法利用先进的轻量级图卷积神经网络来获取用户和物品的特征,并且设计了增量更新用户和物品特征的方法。模型复杂度低且性能好,能有效解决推荐方法在面对大规模数据时计算效率低、工作量大的问题。
  • 基于数据增量推荐方法
  • [发明专利]基于SGX架构的Windows系统的主动度量系统-CN202011194557.5有效
  • 张亚昊;尚智婕;李静;程杰;庞进;王婵;黄星杰 - 国家电网有限公司信息通信分公司
  • 2020-10-30 - 2023-05-26 - G06F21/56
  • 本申请公开了基于SGX架构的Windows系统的主动度量系统,包括:度量采集模块,静态度量处理引擎以及动态度量处理引擎;所述度量采集模块用于采集系统中进程的第一度量信息以及文件的第二度量信息;所述静态度量处理引擎用于根据数字签名技术对所述第二度量信息进行静态度量验证;所述动态度量处理引擎用于根据本地策略对所述第一度量信息进行动态度量。通过本申请中的技术方案,针对Windows系统使用内嵌TPCM和SGX芯片作为信任原点,将进程和文件对象分类为静态和动态度量对象。使用文件微过滤驱动比较系统文件内容和对比基准库与进程镜像的数据和代码段两种方式实现对Windows系统的主动度量。
  • 基于sgx架构windows系统主动度量
  • [实用新型]一种网络服务器用除尘防护装置-CN202123222539.6有效
  • 刘伟坤;黄星杰;凌静;陈守玲 - 福州顺通网络系统有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-07-19 - H05K7/20
  • 本实用新型公开了一种网络服务器用除尘防护装置,包括箱体,通过设置第一散热机构和第二散热机构中的第二电机带动扇叶转动,通过扇叶能够有效的将外部的冷空气导入至箱体中,从而热量则会通过第二过滤板处散发出去,从而完成对服务器本体的散热,进一步通过启动第一电机带动竖杆转动,进而带动第一固定块上的固定架进行旋转,从而带动固定架上的清洁刷对服务器本体表面进行清洁,从而完成装置对网络服务器进行有效的降温以及除尘,避免造成网络服务器的网络信号输出不稳定,从而影响网络服务器的正常使用,通过设置箱门,可对第二过滤板上的灰尘进行清理,从而提高了人员对装置清洁的便利性,使装置更加便于人员使用。
  • 一种网络服务器用除尘防护装置

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