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[发明专利]一种基于帧间复用的体积视频编解码方法-CN202310865717.1在审
发明人：赵东;马华东;黄成豪;王义总;高腾;郭子玄 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N13/161 文献下载
摘要：一种基于帧间复用的体积视频编解码方法，涉及体积视频编解码领域，该方法主要包括：画面相似性检测、点云块相似性检测、帧间复用、八叉树优化编码算法、逆莫顿序重排、2D视频编码算法、帧间解码、八叉树优化解码算法和2D视频解码算法等步骤。本发明解决了基于帧间复用的解码算法在移动端解码帧率不足的问题，通过在体积视频流媒体系统领域采用帧间复用技术，实现了大幅度降低传输所需带宽的目标；本发明首次使用基于几何信息和颜色信息的深度学习点云配准模型在体积视频相邻帧之间做运动估计，实现了快速准确的冗余信息剔除；本发明首次利用2D视频编码算法压缩体积视频的颜色信息，实现体积视频颜色信息的帧间编码。
一种基于帧间复用体积视频解码方法

[发明专利]一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法-CN202310865197.4在审
发明人：赵东;马华东;王义总;高腾;郭子玄;黄成豪 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N19/503 文献下载
摘要：一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法，涉及点云视频压缩领域，包括：一、熵最小化的运动补偿：先将点云体素化；采用运动补偿方法来生成参考帧，该参考帧对齐帧间隐式相关性中的拓扑结构同时最小化条件熵；把帧划分成小立方体；使用一个指标评价两个立方体间的匹配程度；为当前帧的每个立方体从上一帧的立方体中搜索出匹配程度最佳的立方体；拼接每一个最佳匹配立方体，生成参考帧；选择能够最小化条件熵的参考帧，作为熵最小化的运动补偿输出；二、帧间熵编码。本发明充分利用动态帧的帧间冗余信息，对点云视频进行无损压缩，有效减少了点云视频流传输带宽消耗；同时利用了帧间隐式相关性压缩点云视频，有效减少了视频数据量。
一种基于帧间隐式相关性视频编码方法

[发明专利]一种基于视口适配和混合编码的体积视频传输方法-CN202310793693.3在审
发明人：赵东;马华东;高腾;王义总;郭子玄;黄成豪 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：一种基于视口适配和混合编码的体积视频传输方法，属于体积视频传输领域，包括：视口适配：预测用户观看下一帧体积视频的视口，且只传输该视口内的体积视频；混合编码：将当前帧分割成瓦片，为每个瓦片指定使用帧间熵编码算法或帧内熵编码算法进行编码；自适应多线程解码：采用自适应多线程解码方法，多个线程根据收到的瓦片的不同编码方式，采取不同的解码方式同时解码。本发明利用视口适配技术，只传输用户视口内的内容，极大地减少传输的数据量；体积视频帧与帧之间存在冗余信息，本发明利用帧间编码技术来进一步压缩体积视频的体积，减少需要传输的数据量；本发明实现了体积视频的低带宽、高质量传输，提高了用户观看质量。
一种基于视口适配混合编码体积视频传输方法

[发明专利]一种基于深度学习的超长期网络流量预测方法-CN202310698991.4在审
发明人：马华东;赵东;王义总;黄成豪;高腾 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的超长期网络流量预测方法，将周期信息增强的带宽数据输入神经网络的编码器‑解码器架构中，输出未来带宽的预测结果；其中，编码器的输入为历史周期信息增强的带宽数据，输出为从历史周期信息增强的带宽数据中提取的周期性高维特征；解码器的输入为历史和未来时隙周期信息增强的带宽数据，并融合从历史周期信息增强的带宽数据中提取的周期性高维特征，输出为未来带宽的预测结果。本发明提出的基于深度学习的超长期网络流量预测方法，能够对强相关性数据(年、日)和弱相关性数据(周、月)分别建模，实现了准确地对整月甚至更长时间的流量数据进行超长期预测，大幅度提升了超长期流量预测的准确性。
一种基于深度学习长期网络流量预测方法

[发明专利]一种金融领域中文新闻标题情感分类方法-CN201910465941.5有效
发明人：徐康;赵杰;叶宁;王汝传;徐同宣;黄成豪 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种金融领域中文新闻短标题的情感分类方法，包括如下步骤：爬取各大金融网站的新闻短标题，清洗语料并标注出实体和情感极性，然后将语料按比例分割为训练集和测试集；获取现有的金融领域的知识图谱，将知识图谱的实体和关系映射到低维连续的向量空间，获得隐含语义信息的实体表示向量；将新闻短标题分词，再生成相应的词向量；将实体提及词向量和上下文词向量组成词向量矩阵输入到AEb‑BiLSTM模型，训练出实体提及词向量到知识图谱中实体表示向量的映射；将映射以矩阵的方式输入到Ab‑BiLSTM模型，训练得到新闻短标题的情感极性；测试集按照训练集方法构建，通过准确率和F1‑Score值验证两个模型的有效性。
一种金融领域中文新闻标题情感分类方法

[发明专利]一种香蒲绒纤维锂离子电池隔膜的制备方法-CN201910988195.8有效
发明人：许杰;黄成豪;范玲玲;纪辉;杨源;徐卫林;包海峰 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H01M50/403 文献下载
摘要：本发明涉及锂离子电池隔膜制备，尤其是一种香蒲绒纤维锂离子电池隔膜的制备方法。属于电化学技术领域。本发明是将采摘的香蒲绒纤维预处理后，再经2,2,6,6‑四甲基哌啶‑1‑氧基自由基/NaBr/NaClO混合氧化体系在室温下氧化，经离心清洗后，得到2,2,6,6‑四甲基哌啶‑1‑氧基自由基氧化香蒲绒纤维，将氧化后的香蒲绒纤维与有机溶剂混合，得到香蒲绒纤维锂离子电池隔膜前驱体溶液，然后通过抽滤，烘干，制作出厚度小于50微米，孔隙率大于80％的电池隔膜。本发明制备的香蒲绒纤维锂离子电池隔膜，具有机械强度高、润湿性好、热稳定性好、孔隙率高和离子电导率大的特点，利于新型动力电池的工业化生产。本发明制备方法，工艺流程简单，设备要求低，成本低，适合产业化生产的特点。
一种香蒲纤维锂离子电池隔膜制备方法

[发明专利]一种埃洛石-细菌纤维素复合隔膜的制备方法-CN201910057550.X有效
发明人：许杰;黄成豪;范玲玲;纪辉;杨源;徐卫林;包海峰 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H01M50/403 文献下载
摘要：本发明涉及锂离子电池隔膜制备的技术领域，尤其是一种埃洛石‑细菌纤维素复合隔膜制备方法。属于电化学技术领域。本发明是将打散后的细菌纤维素膜与经过改性处理过的埃洛石浸泡在硅烷偶联剂中，超声波作用下，得到复合膜前驱体溶液，然后通过抽滤，烘干，制作出复合隔膜。所述的细菌纤维素膜厚度小于35微米，孔隙率大于70％。本发明制备的埃洛石‑细菌纤维素复合隔膜用作于锂离子电池隔膜时，具有机械强度高、润湿性好、热稳定性好、孔隙率高和离子电导率大的特点，有利于新型动力电池的工业化生产。本发明所述的制备方法，工艺流程简单，设备要求低，成本较低，适合产业化生产的特点。
一种埃洛石细菌纤维素复合隔膜制备方法

[发明专利]软包电芯制造方法及软包电芯-CN202011638563.5在审
发明人： 黄成豪;蒋新欣;李长春;邹建清 -专利权人：惠州亿纬集能有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H01M10/04 文献下载
摘要：本发明的软包电芯制造方法及软包电芯，由于对隔膜进行收尾，使得隔膜于尾部部分形成收尾端，最后把收尾端覆盖并贴合于电芯本体侧面的封胶层上，就完成了软包电芯的制造，因为制造出来的软包电芯没有采用胶带与电芯本体进行粘连，用封胶层进行代替，能够直接避免胶带脱落造成后续利用软包电芯产出软包电池时，让软包电池发生绝缘不良、腐蚀和漏液的情况；此外，由于省去了胶带，不会让软包电芯出现整体出现凹凸不平的情况，后续利用软包电池拼装软包电池模组时，能够大大提高软包电池模组的整体电池容量。
软包电芯制造方法

[发明专利]一种纳米纤维纱线超级电容器的制备方法-CN201910491229.2有效
发明人：许杰;杨源;陈泽琦;黄成豪;纪辉;范玲玲;叶德展;徐卫林 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H01G11/84 文献下载
摘要：本发明涉及超级电容器的制备方法，特别是一种纳米纤维纱线超级电容器的制备方法，属于电子技术领域。所述制备方法包括如下步骤：(1)将细菌纤维素洗净(2)配置碳纳米管分散液(3)将洗净的细菌纤维膜剪成长条后浸泡在碳纳米管溶液中(4)以不锈钢丝为芯丝，细菌纤维素膜为外包纤维通过机械加捻为细菌纤维素包芯纱(5)对得到的包芯纱进行电化学沉积(6)涂覆凝胶电解液，组装成对称超级电容器。该制备方法工艺流程简单、无污染，成本较低，条件易控，能量消耗少，得到的纳米纤维纱线超级电容器具有良好的柔韧性和可织性，同时具有较高的比容量、优异的循环稳定性等，有利于高性能纳米纤维纱线超级电容器的规模化生产。
一种纳米纤维纱线超级电容器制备方法

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