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[发明专利]上下文解析装置以及计算机可读记录介质-CN201780053844.4有效
发明人：饭田龙;鸟泽健太郎;卡纳萨·库恩卡莱;吴钟勋;朱利安·克洛埃特泽 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：提供能综合且有效率地利用上下文中的特征来高精度进行上下文解析的上下文解析装置。上下文解析装置(160)包含：检测省略了主语等的谓语和其补充候补的解析控制部(230)；和决定要补充的词的照应/省略解析部(216)。照应/省略解析部(216)包含：对补充候补从句子(204)生成多种类的单词矢量的单词矢量生成部(206、208、210以及212)；学习完毕的卷积神经网络(214)(或LSTM)，对各补充候补以单词矢量为输入并输出表示是省略的词的概率的评分；和决定评分最佳的补充候补的列表存储部(234)以及补充处理部(236)。单词矢量各自至少包含使用解析对象和候补以外的句子整体的字符串提取的多个单词矢量。对指示词等其他词也能同样进行处理。
上下文解析装置以及计算机可读记录介质

[发明专利]非事实型问答系统和方法及存储介质-CN201780061910.2有效
发明人：吴钟勋;鸟泽健太郎;卡纳萨·库恩卡莱;饭田龙;朱利安·克洛埃特泽 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2017-10-02 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：提供一种问答系统，其利用包括未明确包括线索词的表达的回答的模式来将准确的回答提供给非事实型提问。问答系统(30)包括：存储部(60)，存储表示因果关系的表达；应答接收部(52)，接收提问和包括对该提问的回答候补的回答段落；因果关系表达提取部(82)，从每个回答段落中提取因果关系表达；关联因果关系表达提取部(86)，对于提问和回答段落的组合，从存储部(60)内选择与该组合最关联的关联表达；以及神经网络(92)，接受组合，并从回答段落中选择对提问的回答，所述组合由提问、回答段落、对回答段落的语义的关系表达以及对该提问以及回答段落的组合的一个关联表达构成。
事实问答系统方法存储介质

[发明专利]场景片段分类器、场景分类器以及记录介质-CN201780057398.4有效
发明人：稻田和明;桥本力;鸟泽健太郎 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供判定使因果关系连锁而得到的场景候补是否妥当的场景片段分类器和场景分类器。场景片段分类器包含：文档断片检索部(306)，其检索场景候补中所含的全名词句在1个文档的由一定数量以内的句构成的文档断片内同时出现的文档断片的集合；特性提取部(314)，其从场景候补与检索到的各支持片段的各自的各个组合提取特性；分类器(316)，其基于成为特性的源的支持片段，输出表征场景候补的可靠度的评分；评分蓄积部(318)以及最大值选择部(330)，它们蓄积由分类器(316)输出的评分，选择最大值作为场景候补的可靠度。场景分类器根据包含该场景片段分类器输出的评分的特性来判定场景候补的作为因果关系的妥当性。
场景片段分类以及记录介质

[发明专利]因果关系识别装置及存储介质-CN201780061597.2有效
发明人：卡纳萨·库恩卡莱;桥本力;鸟泽健太郎;朱利安·克洛埃特泽;吴钟勋;田仲正弘 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：提供一种无论线索词存在与否，能够以高精度识别因果关系表达的因果关系识别装置。因果关系识别装置(30)包括：候补矢量生成部(50)，接受因果关系候补(32)，并生成表示构成该候补的单词序列的候补矢量；上下文矢量生成部(52)，生成表示上下文的上下文矢量，在所述上下文中，出现因果关系候补的原因部的名词词组和结果部的名词词组；二进制模式矢量生成部(54)、回答矢量生成部(56)以及与背景知识有关的关联段落矢量生成部(58)，生成表示背景知识的单词矢量，所述背景知识用于判断原因部中包括的名词词组和结果部中包括的名词词组之间有无因果关系；以及多列卷积神经网络(60)，预先学习完毕，使得接受这些单词矢量，并判断因果关系候补是否为因果关系。
因果关系识别装置存储介质

[发明专利]未来脚本生成装置和方法、以及计算机可读存储介质-CN201680047214.1有效
发明人：桥本力;鸟泽健太郎;朱利安·克洛埃特泽;吴钟勋;田仲正弘;吾守尔·买日丹 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种能够大量地生成适当的未来脚本的未来脚本生成装置。未来脚本生成装置(272)包括：短语对DB(92)，存储许多的因果关系短语对；因果关系网络构筑装置(290)，将存储在因果关系短语对DB(92)的短语中的、成为提问输入部(280)接受的提问的主要部分的短语作为起点，联系能够作为因果关系进行联系的短语，从而构筑因果关系网络；社区检测装置(294)，检测因果关系网络中的社区；以及未来脚本生成部(298)，直到预先决定的结束条件成立为止，联系与成为该起点的短语属于相同的社区的、能够作为因果关系进行联系的短语，从而生成未来脚本。
未来脚本生成装置方法以及计算机可读存储介质

[发明专利]提问应答系统的训练装置以及存储介质-CN201680049453.0有效
发明人：吴钟勋;鸟泽健太郎;桥本力;饭田龙;田仲正弘;朱利安·克洛埃特泽 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种尽可能不经由人工而高效地作成分类器的学习数据的为什么型提问应答系统的训练装置。训练装置(62)包含：提问发行部(100)，将存储在提问/预想回答存储部(76)的提问发行到提问应答系统(60)；回答候补过滤部(102)、回答候补判定部(104)、学习数据生成/标记部(106)以及学习数据选择部(108)，根据从为什么型提问应答系统(60)与得分一起输出的多个回答候补的每一个与提问的配对，生成提问应答系统(60)的排序部(122)的学习数据并追加到学习数据存储部(64)；以及反复控制部(110)，对提问发行部(100)、回答候补过滤部(102)、回答候补判定部(104)、学习数据生成/标记部(106)以及学习数据选择部(108)进行控制，以便直到结束条件成立为止，反复进行学习装置的学习、提问的发行、学习数据的追加。
提问应答系统训练装置以及存储介质

[发明专利]含意配对扩展装置、记录介质以及提问应答系统-CN201680013131.0有效
发明人：川田拓也;朱利安·克洛埃特泽;鸟泽健太郎 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2016-02-09 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明提供一种能够对现有的含意配对进行扩展并能够预测能够获得什么样的含意配对、并且还能够保证精度的含意关系配对扩展装置。含意配对扩展装置(50)从m项的含意配对生成n项的含意配对，从而对含意配对进行扩展。m以及n为0以上且m＜n的整数。含意配对的每一个包含第一语言模式和第一语言模式蕴含的第二语言模式。含意配对扩展装置(50)包括：生成规则存储部(110)，存储从m项的含意配对生成n项的含意配对的生成规则；和二元配对追加部(112)，接受m项的含意配对，针对该m项的含意配对，对存储于生成规则存储部(110)的各生成规则判定其条件是否被m项的含意配对满足，若条件被满足，则对构成m项的含意配对的各语言模式应用生成规则的变形规则。
含意配对扩展装置记录介质以及提问应答系统

[发明专利]注解辅助装置及记录介质-CN201680006728.2有效
发明人：饭田龙;鸟泽健太郎;桥本力;吴钟勋;大竹清敬;木俵丰 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2016-01-20 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：提供一种能够容易且低成本地构筑对文本的注解的注解辅助装置。注解数据生成辅助系统(160)包括：输入输出装置(202)，通过对话型处理来接受输入；词素解析系统(380)以及依存关系解析系统(382)，对文本档案(192)的文本数据进行词素解析以及依存解析；第1～第4候补生成部(388、390、392以及394)，在词素串中的谓语的依存关系中检测省略或者指示语，确定注解处理的对象位置，使用语言知识来推定所插入的表达的候补；候补DB(386)，存储所推定出的候补；和对话型注解装置(396)，从候补DB(386)读出注解处理的候补，将通过输入输出装置(202)的对话型处理而选择出的候补附加为注解。
注解辅助装置记录介质

[发明专利]提问句生成装置以及记录介质-CN201580043433.8有效
发明人： 鸟泽健太郎;后藤淳;朱利安·克洛埃特泽;川田拓也 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：提供对用户进行辅助的装置，针对用户感兴趣的问题，能容易地作成保证能在提问应答系统中得到具有一定以上的精度的回答的提问句。提问句生成装置与提问应答系统一起使用，包括：单词接收单元，其接收成为提问句生成的基础的单词等(480)；和提问句生成用数据库(502)，其由提问句生成用的多个条目构成。多个条目各自以单词作为键且包含在提问应答系统中使用的与该单词同时出现的回答句句型。提问句生成装置还包括：提问句生成部(506)，其以由单词接收单元接收到的单词等(480)作为键从提问句生成用数据库(502)中检索回答句句型，从检索到的回答句句型和接收到的单词等(480)生成提问句。
提问生成装置以及记录介质

[发明专利]复杂谓语模板收集装置以及记录介质-CN201480069266.X有效
发明人：桥本力;鸟泽健太郎;佐野大树;颜玉兰;木俵丰 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2014-12-17 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种对生成为了进行获取了平衡的恰当的意思决定而有用的社会情态的作为基础的要素进行收集的系统。复杂谓语模板收集装置(64)包含：单纯谓语模板DB(62)，其存储被赋予了正或者负的值的极性的单纯谓语模板；对象名词词典(260)；复杂谓语模板候补提取部(268)，其从网络存档(44)提取由通过对象名词词典(260)来确定的单词与单纯谓语模板的组合构成的复杂谓语模板候补；Sa变名词极性赋予部(276)、数量名词极性赋予部(278)、麻烦名词极性赋予部280，其分别针对各个复杂谓语模板候补，判断其名词的极性；和复杂谓语模板极性计算部282，其通过复杂谓语模板候补中包含的名词的极性与单纯谓语模板的极性的组合，计算复杂谓语模板候补的极性。
复杂谓语模板收集装置以及用于计算机程序

[发明专利]情态生成装置以及计算机可读取记录介质-CN201480069245.8有效
发明人：桥本力;鸟泽健太郎;佐野大树;颜玉兰;木俵丰 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2014-12-17 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种对生成人们为了进行获取了平衡的恰当的意思决定而有用的社会情态的作为基础的要素进行收集的系统。情态生成装置包含：因果关系短语对DB(70)，其存储因果关系短语对；同义关系生成部(600、602、604)，其分别针对各个因果关系短语对，检索具有与其结果短语存在因果的连贯性的原因短语的因果关系短语对，生成因果关系短语对的连结信息；连结关系DB(610)，其存储连结信息；和因果关系连结部(612)，其使用连结信息，通过使因果关系短语对的结果短语和具有与该短语存在因果的连贯性的原因短语的因果关系短语对连锁来使因果关系连锁。也可以设置发现短语间的隐藏的关系来使因果关系短语对连锁的连结关系生成部(606)。
情态生成装置以及用于计算机程序

[发明专利]文本匹配装置以及方法、和文本分类装置以及方法-CN201480034989.6有效
发明人：佐野大树;伊什特万·瓦尔加;鸟泽健太郎;桥本力;大竹清敬;河合刚巨;吴钟勋;史蒂恩·德萨哲 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2014-05-15 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供可靠性高地自动收集属于某归类的信息并合适且及时地进行匹配的系统。文本分类装置(30)用词素解析部(52)和依赖被依赖解析部(54)对收集的文本的依赖被依赖进行解析。问题报告收集装置(64)基于文本的依赖被依赖关系确定文本中的由名词+谓语构成的核，使用名词的分类(负面系/非负面系)和谓语的分类(活性/非活性)的组合以称作核结构矩阵的手法将文本分类为问题报告和除此以外的部分。支援信息收集装置(66)、需求联络收集装置(68)也同样收集支援信息、需求联络。匹配装置(76)将合适的支援信息(问题信息)相对于用称作共现核矩阵的手法使由问题报告收集装置(64)以及支援信息收集装置(66)收集的问题报告以及支援信息匹配而得到的问题信息(支援信息)建立关联。
文本匹配装置以及方法分类

[发明专利]矛盾表现收集装置以及记录介质-CN201480055114.4有效
发明人：朱利安·克洛埃特泽;鸟泽健太郎;桥本力;佐野大树;吴钟勋;大竹清敬 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2014-10-06 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供能以比句小的单位效率良好地收集矛盾表现的装置。矛盾表现收集装置包括：第1阶段矛盾型式分类部，其通过将以「XがYを○○する(X对Y进行○○)」这样形式的型式所构成的型式对作为学习数据的机器学习来提取相互矛盾的型式所构成的型式对；追加矛盾型式对导出部(130)，其对提取的各个型式对，运用包含关系来改写一方的型式，导出新的型式对；学习数据扩展部(136)，其通过将在导出的新的型式对中由相互矛盾的型式构成的可能性高的型式对追加到学习数据中，来扩展学习数据；和SVM(142)，其通过利用了扩展的学习数据的机器学习，来进行第2阶段分类，将被赋予的型式对分类为相互矛盾的型式所构成的型式对和这以外。
矛盾表现收集装置以及用于计算机程序

[发明专利]短语对收集装置以及计算机可读取的存储介质-CN201480069207.2有效
发明人：桥本力;鸟泽健太郎;佐野大树;颜玉兰;木俵丰 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2014-12-17 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种对生成为了进行获取了平衡的恰当的意思决定而有用的社会情态的作为基础的要素进行收集的系统。短语对收集装置包含：因果关系种子对DB(410)，其对由包含名词与谓语模板的组合的短语对构成的种子对进行存储；意思关系模式DB(400)，其对单词间的意思关系模式进行存储；单词对DB(402)，其对与意思关系模式的任意一个有关系的单词对进行存储；意思关系模式匹配部(470)，其对存储于因果关系种子对DB(410)的各种子对内的名词对与意思关系模式的哪个匹配进行判定；和单词对置换部(472)，其分别使用存储于单词对DB(402)的单词对之中与被判定为匹配于名词对的意思关系模式有关系的各个单词对，置换种子对的该名词对，来生成新的假定。
短语收集装置以及用于计算机程序

[发明专利]对话系统以及用于其的计算机程序-CN201780043642.1在审
发明人：阿部宪幸;大西可奈子;鸟泽健太郎;卡纳萨·库恩卡莱;吴钟勋;饭田龙;木俵丰 -专利权人：国立研究开发法人情报通信研究机构
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：提供不管话题如何都能与用户进行自然的对话的对话系统。对话系统(30)包含：提问生成部(120)，其接受来自用户的输入句(100)，使用修饰被修饰关系来生成利用了输入句(100)中所含的表达的提问；回答取得部(122)，其将由提问生成部(120)生成的提问输入到提问‑应答系统(104)，从提问‑应答系统(104)取得针对该提问的回答；和发声生成部(124)，其基于回答取得部(122)取得的回答来生成正对输入句(100)的输出句(106)。
对话系统提问回答取得部提问生成应答系统修饰计算机程序发声正对输出话题对话

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