专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多业务集群场景下的监控数据迁移方法和系统-CN202310822444.2有效
  • 高鸣飞;徐文豪;王弘毅;张凯 - 北京志凌海纳科技有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-09-15 - H04L43/04
  • 本申请提供了一种多业务集群场景下的监控数据迁移方法和系统,其中,多业务集群场景下的监控数据迁移方法包括控制多业务集群中每一业务集群的时序数据库创建快照文件,其中,快照文件代表预定时段内的监控数据;根据预设带宽占用最大值,生成带宽占用限制指令;根据带宽占用限制指令,控制时序数据库将携带有迁移标记位的快照文件迁移至集中式监控系统;将快照文件切分为多个时间片,根据时间片的导入优先级,将快照文件中的监控数据导入集中式监控系统,其中,时间片越新,时间片的导入优先级越高。本申请的技术方案能解决现有技术中网络占用大、压缩比低且可靠性较差,难以应对大规模多集群的监控数据迁移场景,无法满足用户的实际需求的问题。
  • 一种业务集群场景监控数据迁移方法系统
  • [发明专利]通过样本一致性评估的主动学习-CN202080073812.2在审
  • 张子钊;托马斯·乔·菲斯特;塞尔坎·奥马尔·阿里克;高鸣飞 - 谷歌有限责任公司
  • 2020-08-21 - 2022-06-07 - G06K9/62
  • 一种主动学习的方法(400)包括获取未标记的训练样本集合(112U),和对于每一个样本扰动样本以生成增强训练样本(112A)。方法包括使用机器学习模型(130)来生成两种样本的预测标签(134P),并确定所述未标记的训练样本的不一致值(142),不一致值(142)表示未标记的样本和增强训练样本的预测标签之间的差。方法包括基于所述不一致值对未标记的训练样本进行排序,以及对于从排序的样本中选择的阈值数量的样本(112UT)获取地面真实标签(134G)。方法包括选择当前的标记的训练样本集合,其包括与对应的地面真实标签配对的每个选择的未标记的训练样本。方法包括使用当前的集合和未标记的训练样本的适当子集(112UP)来训练机器学习模型。
  • 通过样本一致性评估主动学习
  • [发明专利]一种高可用的集群状态监控方法及系统-CN202111413336.7在审
  • 高鸣飞 - 北京志凌海纳科技有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-02-18 - G06F11/30
  • 本发明实施例公开了一种高可用的集群状态监控方法和系统,包括:利用投票选举机制为集群中的服务器节点分配角色,其中,角色包括用于运行监控服务的主节点和用于转发监控数据查询请求的从节点;主节点挂载来自网络文件系统的数据路径,并在挂载成功后启动监控服务,将监控样本数据写入数据路径进行存储;判断集群的运行状态是否发生改变,若发生改变,则启动监控服务的生命周期管理,通过迁移主节点和监控服务使集群监控系统保持高可用状态。本发明能够有效避免集群发生单点故障情况下的监控数据丢失,实现数据和监控服务的快速转移,保障多种状态下的系统高可用性,资源占用少,应用前景广泛。
  • 一种可用集群状态监控方法系统
  • [发明专利]一种铝合金自动配料方法及装置-CN202110938265.6在审
  • 班晓娟;康文彬;姚超;孙金胜;宁春宇;王天成;郭灿城;李思远;高鸣飞 - 北京科技大学
  • 2021-08-16 - 2021-12-14 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种铝合金自动配料方法及装置,属于高质量轴承钢制造的技术领域。包括如下步骤:获取实际铝加工过程中的配料标准;对配料标准数据进行预处理;计算铝合金所需的总投料量和各元素重量;基于得到的投料总重量和各元素重量,建立全局最优投料模型;分别对废料、小金属、铝锭进行投料,之后迭代优化投料值,得到准确的配料结果,最后根据配料结果进行配料。本发明分别对废料、小金属、铝锭进行投料,最后迭代优化投料结果,获取实际铝合金加工过程中的准确的配料结果,能够解决现有配料方法存在难以建立数学模型、计算繁琐、过度依赖人工等缺点,节省人力和资源,提高配料的准确性和效率,大幅提升铝加工行业生产效率。
  • 一种铝合金自动配料方法装置
  • [发明专利]一种显微成像场景下失焦扩散效应消除方法及装置-CN202010654030.X有效
  • 班晓娟;高鸣飞;马博渊;黄海友;印象 - 北京科技大学
  • 2020-07-08 - 2021-08-13 - G06T5/00
  • 本发明提供一种显微成像场景下失焦扩散效应消除方法及装置,属于图像处理及人工智能领域。所述方法包括:根据待融合图像集生成决策矩阵;建立与待融合图像尺寸相同的背景矩阵,根据所述待融合图像集和决策矩阵得到所述待融合图像集中像素值低的背景像素并将其记录到背景矩阵中;根据决策矩阵生成图像初步融合结果图,将背景矩阵中记录的结果覆盖到所述图像初步融合结果中,得到消除失焦扩散效应后的图像融合结果图。采用本发明,能够在不改变原有聚焦拍摄区间和亮度情况下,解决显微成像场景下的多聚焦图像融合任务中,前景的失焦扩散效应引发融合结果中背景处产生伪影的问题,从而提高成像准确度。
  • 一种显微成像场景下失焦扩散效应消除方法装置

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