本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及肺鳞癌早期预测方法，所述特征lincRNA表达谱组合的核苷酸序列为SEQ ID NO.1‑21所示。所述方法包括以下步骤：获取肺鳞癌早期患者稳定差异表达的特征lincRNA；选取特征lincRNA表达数据，对每个样本进行数据标准化；使用支持向量机对标准化后的数据构建早期预测模型；根据患者特征lincRNA的表达水平进行早期预测；本发明的特征lincRNA表达谱组合的ROC曲线下面积AUC＝0.994。只需要获取上述21种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肺鳞癌早期患病概率，可作为肺鳞癌早期预测参考依据。
本发明公开了一种特征mRNA表达谱组合及肺鳞癌早期预测方法，所述mRNA核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑20所示。本发明的基于mRNA表达谱组合特征评估肺鳞癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.994)。只需要获取上述20种mRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肺鳞癌早期患病概率，可作为肺鳞癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征miRNA表达谱组合及肺鳞癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑30所示。所述方法包括以下步骤：获取肺鳞癌早期患者稳定差异表达的miRNA；选取特征miRNA表达数据，对每个样本进行数据标准化；使用支持向量机对标准化后的数据构建早期预测模型；根据患者特征miRNA的表达水平进行早期预测。本发明的特征miRNA表达谱组合评估肺鳞癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.994)。只需要获取上述30种miRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肺鳞癌早期患病概率，可作为肺鳞癌早期预测的参考依据。
