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[发明专利]一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法-CN202310718354.9在审
发明人：赵龙霄;马红光;李想;邵杰;王新鑫 -专利权人：北京化工大学;安徽萃文科技有限责任公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法，属于计算机视觉技术领域，包括如下步骤：S1：文件获取与预处理，将PDF拆分成图片文件并对文件进行输入前预处理；S2：通过图像预处理模块对S1中输入的图片文件进行识别前预处理；S3：构建基于CRNN算法的OCR模型，对S2输出的经过预处理的图像进行识别并形成文本数据；S4：通过结构化数据生成模块对S3中形成的文本数据进行信息抽取，最终形成与数据库格式相同的结构化数据。本发明采用上述步骤的一种基于CRNN算法的OCR高考招生指南智能采集方法，能够有效的提高高考志愿填报数据的采集效率，同时能够保证大部分数据质量，加快进度的同时能够使后续的工作更加简单。
一种基于 crnn 算法 ocr 高考招生指南智能采集方法

[发明专利]一种基于深度学习模型的网约车短时需求预测方法-CN202310930943.3在审
发明人：李想;李静怡;金坤;马红光 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习模型的网约车短时需求预测方法，涉及网约车需求预测与机器学习领域，包括以下步骤：S1：收集大型交通枢纽的网约车需求数据，并对原始数据进行预处理形成数据集；S2：时间序列分解，采用变分模态分解VMD方法对步骤S1处理后的时间序列数据进行分解，得到确定数目的本征模态函数；S3：通过深度学习模型Transformer对分解后的模型进行预测；S4：子序列集成，对步骤S3的预测结果进行累加，得到集成后的预测结果；S5：预测误差修正，通过时间序列预测模型ARIMA对预测误差进行修正。本发明采用上述结构，对城市交通枢纽的网约车需求进行预测，并增加误差修正机制，以提升预测模型的精度，为城市交通枢纽的网约车调度提供决策依据。
一种基于深度学习模型网约车短时需求预测方法

[发明专利]一种混合能源车队配送路径优化方法-CN202310715834.X在审
发明人：杨荣超;马红光;李想;赵龙霄 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明为一种混合能源车队配送路径优化方法。基于城市交通限行背景，考虑道路时间窗与载重限制对车辆的行程影响，建立城市交通限行下的混合能源车队配送路径优化模型。针对该模型，本发明设计了自适应大邻域搜索算法进行求解，其中包括6种破坏算子与6种修复算子以及相应的终止条件，以确保算法在合理的时间内给出高质量的配送方案。本发明中的自适应大邻域搜索算法充分利用各算子的求解能力，使得生成的配送方案稳定且质量高，在大规模优化问题中具有良好效果，可为城市物流企业提供相应的配送方案，为企业的绿色化转型提供参考。
一种混合能源车队配送路径优化方法

[发明专利]一种基于极化分解的海杂波背景下弱小目标检测识别方法-CN202110052432.7有效
发明人： 马红光;龙正平;宋小杉;闫彬舟 -专利权人：西安大衡天成信息科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明一种基于极化分解的海杂波背景下弱小目标检测识别方法，首先构造雷达多通道回波的极化矩阵，提取极化矩阵的幅度和相位，分别对极化矩阵幅度和相位进行标准极化分解，提取输出的特征矩阵对角线元并将其转化为奇异谱形式，计算奇异谱的负熵并依次排列各距离单元的负熵值形成序列，找出极小值所处距离单元即为目标所处位置。而后，再对极化矩阵进行7元散射功率分解，分析目标包含的基本散射结构，形成极化特征描述字，识别目标特征，在给定海杂波背景下，本发明可以检测到传统方法不能发现的弱小目标，在检测定位和识别精度上有很明显的提高。通过实测海杂波数据验证了方法的有效性，该项成果还可应用于其他背景下的多目标识别。
一种基于极化分解海杂波背景弱小目标检测识别方法

[发明专利]一种基于SVM算法的平台用户付费行为预测方法-CN202310723583.X有效
发明人：赵龙霄;马红光;李想;邵杰;王新鑫 -专利权人：北京化工大学;安徽萃文科技有限责任公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM算法的平台用户付费行为预测方法，属于付费预测领域，包括以下步骤：S1、获取平台用户访问日志，并形成数据集；S2、对步骤S1获取的数据集中的原始数据进行预处理；S3、构建基于SVM算法的模型；S4、调取平台用户操作日志，通过基于SVM算法的模型预测结果。本发明采用上述一种基于SVM算法的平台用户付费行为预测方法，基于大数据分析、数据挖掘、机器学习，并采用SVM算法，提高了用户付费行为预测精度，更适合精准运营，达到提高运营人员生产力、降低企业成本、增加企业收入的目的，同时在预测的过程中，可捉到对用户付费有影响的一些关键因素，有利于对平台的内容的设计开发。
一种基于 svm 算法平台用户付费行为预测方法

[发明专利]一种火力发电厂尿素水解脱硝稀释风装置-CN202310589403.3在审
发明人：白雪峰;曹锦利;马雪南;李营;孙伟;闫喆;马红光;郝宇飞;曹雷;王建;郭海东 -专利权人：辽宁大唐国际锦州热电有限责任公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B01D53/79 文献下载
摘要：本发明提供了一种火力发电厂尿素水解脱硝稀释风装置，涉及火力发电技术领域，包括反应器、空气预热器、锅炉、送风机和输氨组件，所述空气预热器设在反应器的输出端，所述送风机的输出端设有送风管，且送风管的输出端连接空气预热器，所述空气预热器和锅炉之间连接有输风管，所述锅炉的输出端连接进烟管，且进烟管的输出端连接反应器，所述空气预热器的输出端连接稀释风管；本发明增加一条分支管，稀释风经过稀释风管进入输氨组件与氨混合，当出现稀释风污染时，可以关闭稀释风管的上端和空气预热器的连通，打开分支管，使得一部分风经过分支管，利用电加热器给稀释风加热，使得干净的热风与氨混合，及时避免输氨组件堵塞。
一种火力发电厂尿素水解稀释装置

[发明专利]一种环保型火力发电余热利用装置-CN202310590318.9在审
发明人：郝宇飞;姜伟力;马雪南;李营;闫喆;马红光;曹雷;王建;郭海东 -专利权人：辽宁大唐国际锦州热电有限责任公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： F26B21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种环保型火力发电余热利用装置，涉及火力发电技术领域，包括第一换热仓、第二换热仓和烘干仓，所述第一换热仓的内部设有净化换热腔和排出腔，所述净化换热腔内部的上下端均密封安装有转板，且两组所述转板之间的边缘处连接有换热管，所述换热管等距设有多组，且相邻换热管之间设有滤网，所述换热管的上下端贯穿出上下端的转板；本发明利用气与气的热交换来回收余热，通过进废管接入废气，通过进风管接入干净的风，干净风进入换热管，废气穿过换热管之间的滤网，在过滤的同时进行热量交换，后续干净风经过吸附板的内部，废气穿过通孔的滤板，以此在净化的同时再次进行热交换，余热利用和净化同步进行，提升处理效率。
一种环保火力发电余热利用装置

[发明专利]公交线路车辆排班计划两阶段生成方法及程序产品-CN202210416977.6有效
发明人：李想;代聪聪;马红光 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种公交线路车辆排班计划两阶段生成方法及程序产品，所述方法包括：获取双场站的公交线路车辆排班计划信息；所述公交线路车辆排班计划信息包括从上行场站发车到达下行场站的上行趟次信息列表和从下行场站发车到达上行场站的下行趟次信息列表；根据发车时间和到达时间将所述上行趟次信息列表中的上行趟次与所述下行趟次信息列表中的下行趟次进行配对，获得同一辆公交车从上行场站到下行场站后返回至上行场站的上行循环趟次集合和同一辆公交车从下行场站到上行场站后返回至下行场站的下行循环趟次集合；分别针对所述上行循环趟次集合和下行循环趟次集合，拼接成能够由同一辆公交车完成的完整上行趟次和完整下行趟次，得到完整上行趟次集合和完整下行趟次集合。
公交线路车辆排班计划阶段生成方法程序产品

[发明专利]一种基于改进EMD-LSTM的网约车需求预测方法-CN202310448243.0在审
发明人：唐小丫;刘佳明;李想;马红光;赵龙霄 -专利权人：北京化工大学;北京工商大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进EMD‑LSTM的网约车需求预测方法，包括：S1，数据预处理：对原始网约车订单数据集中的缺失值、异常值、重复值进行处理；S2，时间、空间划分处理：根据网约车订单数据集中的经纬度信息进行空间划分，得到一个需求热点区域，并按照具体的时间切片对网约车需求量进行聚合统计；S3，网约车需求预测：按照设定训练集与测试集划分比率将数据集划分为训练集和测试集，使用训练集对改进的EMD‑LSTM模型参数进行训练，建立网约车需求预测模型，并利用测试集对模型结果进行验证。改进EMD‑LSTM的网约车需求预测方法，解决了子时间序列时序特征不突出的问题；弥补了采用单一LSTM模型进行预测而导致预测精度和预测效果不理想的问题。
一种基于改进 emd lstm 网约车需求预测方法

[发明专利]一种基于遗传算法的智能走班排课方法-CN202310723576.X在审
发明人：赵龙霄;马红光;李想;邵杰;王新鑫 -专利权人：北京化工大学;安徽萃文科技有限责任公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/1093 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的智能走班排课方法，属于智能排课领域，包括以下步骤：S1、采用个体优化的方式产生初始课表，并将其进行二进制编码，获得初始预排课表种群；S2、采用遗传算法计算初始预排课表种群的适应度，并选择适应度值最小的课表作为最佳课表；S3、判断当前最佳课表对应的适应度是否达到预期期望值；若是，则输出当前最佳课表；若否，则将当前最佳课表进行交叉、变异后，返回步骤S2，直至适应度达到预期期望值，输出对应的最佳课表。本发明采用上述基于遗传算法的智能走班排课方法，基于大数据分析、数据挖掘、机器学习，在有限的教学资源条件下，能够最大程度的满足排课中的约束条件，实现智能排课。
一种基于遗传算法智能走班排课方法

[发明专利]一种基于AdaBoost算法的公交调度优化方法-CN202310693805.8在审
发明人：赵龙霄;马红光;李想;邵杰;王新鑫 -专利权人：北京化工大学;安徽萃文科技有限责任公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AdaBoost算法的公交调度优化方法，属于公交调度技术领域，包括如下步骤：获取公交运行、学校开学状态、天气的历史数据，并建立原始数据集；S2、对获取的原始数据进行预处理；构建基于AdaBoost算法的模型；输入待预测日期的信息，通过AdaBoost模型预测结果，输出公交车线路运行时间内不同站间、不同发车时间的运行时间；根据预测结果，对公交车发车时刻表进行调整。本发明采用上述步骤的一种基于AdaBoost算法的公交调度优化方法，能够根据公交历史运行数据和环境数据预测将来日期下公交在站点之间的运行时间，并以此为依据进行调度，从而解决公交集簇问题。
一种基于 adaboost 算法公交调度优化方法

[发明专利]一种订单指派与车辆路径优化方法、装置及设备-CN202211114476.9有效
发明人：李想;杨明;马红光;赵雨薇;陈楠 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及交通技术领域，公开了一种订单指派与车辆路径优化方法、装置及设备，方法包括：获取每一位乘客的订单信息；订单信息包括上车站点、下车站点和时间窗需求，其中，时间窗需求是指乘客对于上车时间或下车时间的要求；根据每一位乘客的订单信息，利用导航软件查询每一个订单的实时通行时间；根据每一位乘客的订单信息、每一个订单的实时通行时间以及车容量约束，构建订单指派与车辆路径优化模型；根据订单数量以及全部订单中包含的上车站点和下车站点的数量，对订单指派与车辆路径优化模型进行求解，从而解决大规模订单指派与车辆路径优化的问题。
一种订单指派车辆路径优化方法装置设备

[发明专利]一种DNS测试方法、装置和系统-CN201810713150.5有效
发明人： 马红光;符立佳;苗辉 -专利权人：贵州白山云科技股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种DNS测试方法、装置和系统。涉及计算机网络，解决了现有的DNS测试分析方案存在测试数据匮乏、人力资源消耗严重及影响实际网络稳定性的问题。该方法包括：收集待测试DNS和标准DNS基于同样的查询请求形成的查询结果；根据所述待测试DNS和所述标准DNS的查询结果，对所述待测试DNS进行性能分析。本发明提供的技术方案适用于域名解析服务，实现了自动化DNS测试验证。
一种 dns 测试方法装置系统

[发明专利]一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法-CN202010583840.0有效
发明人：李想;关小雨;马红光 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0204 文献下载
摘要：本发明提出一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤(1)确定顾客比例，搜集市场信息：通过调查确定采用确定型规则、概率型规则和多确定型规则的顾客的比例；搜集市场区域内现有设施和需求点的信息；步骤(2)计算选址企业的人流量：按照顾客选择规则对各个需求点的顾客分类，基于顾客分类计算选址企业在每个需求点所能够获得的人流量，并求和得到选址企业所能获得的整体的人流量；步骤(3)针对考虑多种顾客选择规则的竞争性平面单设施选址问题，建立选址模型，确定新设施的位置和质量水平以最大化选址企业的人流量；步骤(4)求解选址模型：采用粒子群算法，计算得到满意解，提供相应的设施选址方案。
一种考虑多种顾客选择规则竞争设施选址方法

[发明专利]一种DNS系统及其管理方法-CN201811248543.X有效
发明人： 马红光;朱凯强;苗辉 -专利权人：贵州白山云科技股份有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L61/4511 文献下载
摘要：本发明公开了一种DNS系统及其管理方法。所公开的DNS系统包括：多种授权的DNS服务器，用于为基于客户域名进行访问的客户应用程序提供多种授权的DNS服务；管理装置，用于对多种授权的DNS服务器进行管理，从而为指定客户应用程序指定由指定的DNS服务器组所提供的DNS服务，其中，DNS服务器组包括适于为指定客户应用程序提供DNS服务的一个或多个DNS服务器。所公开的技术方案可以根据不同的客户需求，最大化利用不同DNS服务器的功能的优势。
一种 dns 系统及其管理方法

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