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[发明专利]后处理优先化-CN202310331526.7在审
发明人：汉纳·比约格温斯多蒂尔;马库斯·斯堪斯;阿曼达·蒂登 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本公开涉及后处理优先化。提供了用于对视频处理和/或管理系统中的视频处理资源进行优先化的方法。方法包括从多个相机接收视频流，并且将每个相机自动分级为较高优先级或较低优先级相机。对于较高优先级相机，执行视频内容分析(作为后台进程)，并且将结果存储在储存器中。对于较低优先级相机，不执行这种分析。该分级基于相机的历史可用性、历史成本，以及历史可用性成本比中的至少一个。还提供了相对应的相机监控系统、视频处理和/或管理系统、计算机程序和计算机程序产品。
处理优先

[发明专利]用于训练神经网络的系统-CN201711294768.4有效
发明人： 马库斯·斯堪斯;尼克拉·丹尼尔松 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明总体上涉及一种用于训练神经网络的方法、计算机程序产品和装置，该神经网络适于处理图像数据，并输出形成处理后的图像数据的特征向量的值的向量。将来自参考神经网络的特征向量用作基础事实来进行训练。本发明进一步涉及一种使用在装置上运行的神经网络输出的特征向量来跟踪对象的装置的系统。
用于训练神经网络系统

[发明专利]跟踪对象的方法和设备-CN201911250705.8有效
发明人：尼克拉·丹尼尔松;马库斯·斯堪斯 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种跟踪对象的方法和设备。在用于在视频监控场景中跟踪对象的方法中，提取(722)多个特征向量并在点云中将其组合(724)，其中可以针对每个小轨迹(即针对轨迹的每个独立部分)组合点云。为了确定不同的小轨迹是否与相同或不同的对象有关，比较(734)每个小轨迹的点云。基于比较的结果，推断第一对象和第二对象可否被认为是相同的对象，并且如果是，则将第一对象与第二对象相关联(738)。
跟踪对象方法设备

[发明专利]对象重新识别的方法-CN202011144403.5在审
发明人： 马库斯·斯堪斯;克利斯汀·科利安德;马丁·尔永奎斯特;维列·贝特沙尔特;尼克拉·丹尼尔松 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了对象重新识别的方法，具体公开了一种对象的图像中的对象重新识别的方法。该方法包括：提供用于对象重新识别的多个神经网络(27)，其中多个神经网络中的每一个在具有解剖特征的不同组的图像数据上被训练，每个组由参考矢量表示；接收对象(38)的多个图像(4)和表示在多个图像(4)中的全部中被描绘的解剖特征的输入矢量；将输入矢量与参考矢量进行比较，以根据预定义条件确定最相似的参考矢量；并且将多个对象(38)的图像数据输入到由最相似的参考矢量表示的神经网络(#1)，以确定多个对象(38)是否具有相同的身份。
对象重新识别方法

[发明专利]用于定位一个或多个候选数字图像的方法-CN201811001072.2在审
发明人：尼克拉·丹尼尔松;西蒙·莫林;马库斯·斯堪斯;雅各布·格伦德斯特伦 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于定位一个或多个候选数字图像的方法。该方法包括：接收(S102)描绘特定对象的对象数字图像(205)；使用卷积神经网络(210)的分类子网(220)确定(S106)对象数字图像(205)中描绘的特定对象的类别；基于对象数字图像中描绘的特定对象的所确定的类别，从多个特征向量生成子网(230a、230b、230c)中选择特征向量生成子网；通过所选择的特征向量生成子网确定(S110)对象数字图像(205)中描绘的特定对象的特征向量；通过将所确定的特征向量与数据库(240)中登记的特征向量(242)进行比较，定位(S110)作为用于描绘对象数字图像(205)中描绘的特定对象的可能候选项的一个或多个候选数字图像，其中每个已登记特征向量(242)与数字图像相关联。
特征向量对象数字图像候选数字描绘生成子数字图像图像登记特征向量卷积神经网络可能候选描绘对象子网数据库关联分类

[发明专利]监视方法和摄像机-CN201410155398.6有效
发明人： 马库斯·斯堪斯;陈建丹;安德斯·约翰内松;约阿基姆·巴尔特森 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请公开监视方法和摄像机。一种通过摄像机（7）监视场景的方法包括以具有预限定的谱成分和空间验证图案的光标记该场景的一部分（14）。通过对预限定的谱成分敏感的传感器，拍摄该场景的分析图像。基于预限定的谱成分，对该分析图像进行划分，以发现候选图像区。在该候选图像区中检测空间图案，并且将所检测的空间图案的特性与该空间验证图案的相应特性相比较。如果所检测的空间图像的特性与该空间验证图案的特性匹配，则将该候选图像区识别为与该场景的标记部分（14）对应的验证图像区。获得表示该场景的图像数据，以及以第一方式处理对应于该经验证的图像区的图像数据，并且以第二方式处理剩余的图像数据。
监视方法摄像机

[发明专利]用于对帧序列进行视频编码的方法和编码器-CN201510849577.4有效
发明人：陈建丹;马库斯·斯堪斯;维列·贝特沙尔特;米卡埃尔·彭德斯;亚历山大·马丁斯 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： H04N19/162 文献下载
摘要：提供了用于对帧序列进行视频编码的方法和编码器。该方法包括接收(S02)描绘移动对象的帧序列，预测(S04)在第一时间点和第二时间点之间移动对象在帧序列中的移动；基于预测的移动对象的移动，定义(S06)帧中的感兴趣区域，该感兴趣区域在所预测的移动对象在第一时间点和第二时间点之间的全部移动期间覆盖移动对象；以及使用用于定义在感兴趣区域的哪个部分中使用哪个编码质量的公共编码质量模式，来对感兴趣区域中的与第一时间点相对应的第一帧以及感兴趣区域的至少一子集中的与居于第一和第二时间点之间的时间点相对应的一个或多个中间帧进行编码(S08)。
用于序列进行视频编码方法编码器

[发明专利]用于确定摄像机的空间特性的方法及系统-CN201610318964.X在审
发明人： 马库斯·斯堪斯;比约恩·阿多;伊戈尔·古罗夫斯基 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定摄像机的空间特性的方法及系统。用于确定摄像机的位置的方法通过：在移动设备自身中确定并记录该移动设备的地理坐标；在移动设备的显示器上呈现用于表示该移动设备的地理坐标的图案；当呈现地理坐标时，通过摄像机捕捉该移动设备的显示器的图像；在摄像机中，将所捕捉的移动设备的显示器的图像中的图案转换成地理坐标；以及，在摄像机中，基于从所捕捉的图像中的图案中转换的地理坐标，确定摄像机的位置。
用于确定摄像机空间特性方法系统

[发明专利]识别由视频监视摄像机检测到的对象的特性的方法及装置-CN200780018758.6有效
发明人：马丁·布罗格伦;马库斯·斯堪斯;乔安·阿尔姆布拉德;丹尼尔·埃尔文 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2007-05-21 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及视频监视系统中用于对视频监视摄像机所捕获的视频序列中的对象的特性进行识别的识别装置(100)。该识别装置包括：对象识别单元(102)，在视频序列中识别特定对象；颜色直方图发生器(104)，基于在所述视频序列中识别出的特定对象的颜色和强度信息，来在至少两维的颜色空间中生成颜色直方图，所述颜色和强度信息源自所述视频序列的多个图像；对象特性识别器(106)，基于所生成的颜色直方图来识别所述对象的特性。然后识别出的特性能够在该视频监视系统的跟踪设备(200)中使用，所述跟踪设备用于在可能由两个不同的视频监视摄像机捕获的不同视频序列之间跟踪对象。本发明还涉及对应的对视频序列中捕获的对象的特性进行识别的方法和在视频监视系统中跟踪对象的方法。
识别视频监视摄像机检测对象特性方法装置

[发明专利]相机篡改检测-CN200710187848.X在审
发明人： 马库斯·斯堪斯 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2007-11-19 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开一种用于识别相机视野的可能篡改的方法和模块。该方法包括：从一图像序列中接收用于分析的图像；将所接收的图像转换为边缘图像；产生表明所述边缘图像和基准边缘图像之间相似水平的相似值；如果该相似值在一特定篡改范围之内，则指示该相机视野的可能篡改；并且在预定数目的经连续分析的图像中的每一个均不导致可能篡改的指示的情况下，通过将最近分析过的边缘图像与所述基准边缘图像相组合，更新所述基准边缘图像。
相机篡改检测

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