“顾海挺”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于数字孪生流域的分布式洪水模拟方法、装置、设备及存储介质-CN202310917406.5在审
发明人：梁霄;许月萍;许继良;刘莉;周焕;顾海挺;刘甜 -专利权人：浙江大学;浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数字孪生流域的分布式洪水模拟方法、装置、设备及存储介质，旨在提高分布式洪水模型的率定效率和模拟精度。步骤为：1)对分布式洪水模型进行敏感性分析实现参数优选；2)划分洪水类型，构建各类型洪水的数字孪生场景，并基于云计算平台对各类洪水分别进行分布式水文模型的率定验证；3)对分布式洪水模型的模拟结果进行后处理以减小洪峰偏差，得到不同数字孪生场景下的洪水模拟结果。本发明的优点是：洪水参数优选和云计算能显著提高分布式洪水模型的率定效率，减少率定时间；洪水分类率定和后处理技术能够显著提高洪水模拟精度，为数字孪生流域建设和分布式水文模型的应用提供技术支撑。
基于数字孪生流域分布式洪水模拟方法装置设备存储介质

[发明专利]一种水生态修复设备-CN202210481486.X有效
发明人：梁霄;顾海挺;许月萍;于欣廷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C02F3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种水生态修复设备，属于水生态修复技术领域，包括漂浮基板、水生态修复液储存箱、往复传动机构、驱动电机、动力机构、水面清理机构；水生态修复液储存箱位于漂浮基板上表面，内部设置筒体结构，筒体结构下方设置有喷洒头；水生态修复液储存箱侧边分别设置有驱动电机和动力机构；往复传动机构设置于水生态修复液储存箱上方，通过第一传动带与驱动电机连接；往复传动机构下方与所述的筒体结构连接，用于带动筒体结构和喷洒头旋转；所述的水面清理机构固定于漂浮基板一侧。该水生态修复设备喷洒头跟随排液管升降旋转，并且与漂浮基板同步移动，能够使水生态修复液排放更加均匀，提高水生态的修复效率，且具有水面漂浮物清理功能。
一种水生修复设备

[发明专利]一种基于分布式水文径流模拟替代模型的径流滚动预报方法-CN202210060980.9有效
发明人： 顾海挺;许月萍;凌前江;刘莉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分布式水文径流模拟替代模型的径流滚动预报方法，包括：(1)对分布式水文模型中的格点按径流特征进行聚类，获取流域的代表单元；(2)基于所确定的流域代表单元的格点径流、分布式水文模型得到的站点模拟径流、以及长短记忆神经网络LSTM构造分布式水文径流模拟替代模型；(3)利用分布式水文径流模拟替代模型对研究区域进行径流滚动预报。本发明方法基于径流特征对流域格点进行分类获得代表单元，并基于LSTM构造替代模型，加速了分布式水文模型的径流模拟速度，显著地缩短了分布式水文模型径流滚动预报所需的时间，极大地节省了分布式水文模型在径流滚动预报时所需的算力。
一种基于分布式水文径流模拟替代模型滚动预报方法

[实用新型]一种水环境治理用淤泥采样装置-CN202221051709.0有效
发明人：梁霄;顾海挺;许月萍;于欣廷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01N1/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水环境治理用淤泥采样装置，包括采样筒体、钻头、螺旋输送采样机构、采样进样机构、采样出样口；所述采样筒体为圆柱筒体结构，所述钻头为圆锥钻头，转动连接于采样筒体的底部，钻头顶部活动插接有螺旋输送采样机构，螺旋输送采样机构位于采样筒体的内部；所述采样进样机构开设于采样筒体底部外侧；所述采样出样口开设于采样筒体顶部外侧。本装置通过利用螺旋输送采用机构进行采样，并利用钻头将采样筒体送入深层淤泥位置，从而将深处淤泥采样，并且在钻头钻动的过程中，不会携带浅区域的淤泥，从而避免采样错误，其中在取样的过程中，将钻头与螺旋输送轴分类，停止钻头工作，从而达到采样筒体位置不变，提高采样准确性。
一种水环境治理淤泥采样装置

[发明专利]一种从社交媒体获取洪水灾害信息的方法-CN202210306767.1在审
发明人：张凌嘉;梁汉远;顾海挺;江衍铭;许月萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种从社交媒体获取洪水灾害信息的方法，该方法是基于Selenium自动化工具与YOLO v5卷积神经网络实现的，包括：(1)利用Selenium自动化工具模拟登录获取洪水灾害发生时的文字与图片数据；(2)基于获取的洪水图片数据，采用YOLO v5卷积神经网络对洪水中关键物体与关键部位进行识别；(3)洪水文字信息与图片信息的识别结果根据预定的标准转换成为水位深度。本发明考虑了Selenium自动化模拟网页时的防反爬虫效果与YOLO v5卷积神经网络的识别效率和准确度，通过微博等社交媒体平台获取除常规水文站点外的更多洪水数据，以便更好地建立准确的水文模型。
一种社交媒体获取洪水灾害信息方法

[发明专利]一种基于替代模型的VIC参数多目标方法-CN201810701205.0有效
发明人： 顾海挺;许月萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于替代模型的VIC参数多目标方法，是基于ε‑NSGAII多目标优化方法和替代模型针对VIC模型的参数率定方法，包括：(1)利用ε‑NSGAII多目标优化算法收敛VIC模型参数以选取神经网络训练样本；(2)以生成的样本，采用Adaboost‑BPNN方法构造替代模型；(3)利用ε‑NSGAII多目标优化算法优化对替代模型参数进行优化，所得结果即最终模型率定结果。本发明方法考虑了ε‑NSGAII多目标优化方法快速收敛的特性以及Adaboost‑BPNN算法计算快速且稳定的特点，加速了VIC模型的参数率定速度，显著地缩短了VIC模型(Variable Infiltration Capacity Macroscale Hydrologic Model)参数率定所需的时间，极大地节省了在VIC模型参数率定时所需的算力。
一种基于替代模型 vic 参数多目标方法

[发明专利]一种新的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法-CN201811505317.5有效
发明人：白直旭;许月萍;顾海挺;吴垚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法，旨在提高流域水文模型的模拟精度。所述方法主要包括：1)模拟时间序列与实测时间序列的多重分形特征验证；2)通过多重分形谱分析水文模型模拟效果。本发明的有益效果是：能够评价水文模拟结果与实测数据之间的相关关系；能够直接给出序列中各部分(高、中、低流量)的相关关系；能够弥补传统相关分析在序列分形特征分析上的不足；能够充分探究水文模型结果的分形特征，使模型率定更有效，能够显著提高水文模拟精度，提高其预测的可靠性。
一种基于尺度理论水文模型模拟评估方法

[发明专利]水文序列均值跳跃变异的识别与分级方法-CN201710349808.4有效
发明人：谢平;吴子怡;桑燕芳;顾海挺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G16Z99/00 文献下载
摘要：本发明提供一种水文序列均值跳跃变异的识别与分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.对水文序列X从起点至终点范围内进行滑动识别，并且假设滑动起点为变异点，逐点滑动，依次求取各假设变异点对应的跳跃成分序列Y与原始序列X的相关系数r，取所有结果中绝对值最大的相关系数|r_max|，对其进行假设检验，若通过，则认为|r_max|所对应的假设变异点为水文序列变异点；步骤2.考虑相关系数假设检验的显著性水平α与β(α>β)、水文序列对长度的要求、相关分析对相关性大小的要求等，确定分级阈值，将变异点所对应的相关系数值与分级阈值做比较，确定跳跃变异所属级别，将跳跃变异程度划分为5级：0≤|r|＜r_α，无变异；r_α≤|r|＜r_β，弱变异；r_β≤|r|＜0.6，中变异；0.6≤|r|＜0.8，强变异；0.8≤|r|≤1.0，巨变异。
水文序列分级跳跃滑动假设检验显著性水平成分序列所属级别原始序列分析

[发明专利]一种水文趋势变异度量指标及影响因素分析监测方法-CN201710735514.5在审
发明人：谢平;赵羽西;桑燕芳;顾海挺;吴子怡;雷旭 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种水文趋势变异度量指标及影响因素分析监测方法，将相关系数作为度量指标以定量分析水文序列趋势变异程度，主要包括如下步骤通过计算水文序列和水文序列的趋势成分之间的相关系数，建立相关系数和趋势斜率之间的关系以序列成分因素对相关系数的影响；S对相关系数进行趋势变异等级划分；计算出实测水文序列和其时序之间的相关系数，确定该相关系数所属的趋势变异等级区间，即可判断序列的趋势变异程度。计算过程简单，能综合考虑多种影响因素的度量指标来对水文序列趋势成分进行分析，且能用作趋势变异程度等级划分，用以准确监测气候变化以及水文过程的变异程度。
一种水文趋势变异度量指标影响因素分析监测方法

[发明专利]一种水文序列周期变异程度与影响因素分析监测方法-CN201710735198.1在审
发明人：谢平;桑燕芳;赵羽西;顾海挺;吴子怡;柯玮 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种水文序列周期变异程度与影响因素分析监测方法，将基于水文序列和其周期成分之间的相关系数作为水文序列的周期变异程度监测指数，包括如下步骤确定原水文序列的剩余成分序列和其周期成分之间的相关系数，建立相关系数与周期成分半振幅之间的关系以确定各因素对相关系数的影响；将剩余成分序列的周期变异程度按变异程度进行等级划分；计算该实测水文序列的剩余序列和其周期成分之间的相关系数，确定相关系数所属的等级区间，根据所属等级区间即可判断该实测水文序列的周期变异程度。本发明综合考虑各影响因素的水文序列周期变异程度，表征气候及水文过程在年代际等尺度上的变化特性，从长周期对水文现象进行监测。
一种水文序列周期变异程度影响因素分析监测方法

[发明专利]水文时间序列跳跃变异综合诊断方法-CN201710439867.0在审
发明人：谢平;顾海挺;桑燕芳;吴子怡;赵江艳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种水文时间序列跳跃变异综合诊断方法，其特征在于，包括以下步骤步骤1.利用Monte‑Carlo统计试验生成N组水文序列步骤1.1设定水文序列的长度、变异点位置、变异前均值、变异前变差系数、变异前偏态系数、变异后均值、变异后变差系数、变异后偏态系数的数值；步骤1.2将变异点之前序列记为X1，变异点之后的序列记为X2，X1、X2均服从P‑III分布，将它们组合成含有一个跳跃变异点的模拟序列；步骤1.3重复步骤1.2，生成N组模拟序列；步骤2.利用多种跳跃变异检验方法对各组模拟序列进行检验，并计算每种方法在不同参数条件下的检验效率；步骤3.计算各检验方法的权重，并选取权重最大值及其所对应的变异点分别为综合权重和最终综合诊断的变异点。
水文时间序列跳跃变异综合诊断方法

1
共 11 条