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[发明专利]一种基于注意力机制的网络恶意流量识别方法及系统-CN202210371900.1有效
发明人：刘思岐;韩言妮;揭昕政;张雁强 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的网络恶意流量识别方法及系统，其方法包括：步骤S1：采集网络流量，提取原始字节和统计特征向量，构建样本集，按照预设比例划分训练集，验证集和测试集；步骤S2：将训练集中原始字节和统计特征向量输入恶意HTTPs流量分类模型FA‑net中，得到恶意软件流量分类的概率分布；其中，FA‑net包括：原始字节特征提取模块RF‑net、统计特征提取模块SF‑net和特征结合模块C‑net；步骤S3：构建总体损失函数用于训练FA‑net；其中，总体损失函数包括：分类损失函数和重构损失函数。本发明提供的方法，融合了网络数据流的统计特征的全局特征和原始字节的深层代表特征，实现更高精度的流量识别。
一种基于注意力机制网络恶意流量识别方法系统

[发明专利]一种基于张量分解的数据还原方法及系统-CN202210380879.1在审
发明人：谭倩;韩言妮;魏千博;房晶;马柳 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于张量分解的数据还原方法及系统，其方法包括：S1：获取内容分发网络的原始流量数据，基于原始流量数据中的域名、时间和服务器IP地址构建三阶张量其中，N、P、Q分别为域名、时间和CDN服务器IP地址的维度；S2：基于原始流量数据的时间与流量，构建二维矩阵S3：采用梯度下降法对X和Y进行求解，得到核心三阶张量A，二维矩阵R、二维矩阵S和二维矩阵T，根据A、R、S和T对X进行还原，填补缺失值，得到还原后的三阶张量X'。本发明提供的方法，利用张量分解算法，建立高阶张量模型，并结合历史数据形成二维矩阵对稀疏数据进行填补，以提升数据利用效率。
一种基于张量分解数据还原方法系统

[发明专利]动态网络异常攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110308731.2有效
发明人：郭亚星;谭清耀;刘易;胡彦杰;韩言妮;谭倩 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种动态网络异常攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：基于爬取的网络流量日志数据构建网络属性特征向量；将所述网络属性特征向量输入异常攻击检测模型，输出对应的异常攻击检测结果；其中，所述异常攻击检测模型是基于样本第一网络属性特征向量和对应的第一异常攻击标签进行训练得到的，所述异常攻击检测模型训练过程中使用组合分类器算法构建分类器。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了提高网络异常攻击检测的正确率。
动态网络异常攻击检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于拓扑势值排序的DSATUR图顶点着色方法-CN201810239354.X有效
发明人：蔡宁;韩言妮;刘鹤煜;安伟;徐震 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于拓扑势值排序的DSATUR图顶点着色方法，该方法能够在选择顶点着色时充分考虑顶点在整个图中的重要程度，相比DSATUR原始算法中考虑顶点度的方法，本发明每次选择当前饱和度最大的顶点进行着色，当出现多个饱和度最大的顶点时，则从中选择拓扑势最大的顶点，若又存在多个拓扑势最大的顶点，则按照字典顺序从中选择；本发明能够更恰当的选择顶点，优先选择图中最重要的顶点进行着色，在较少的搜索次数中取得最优解，对于大规模的图顶点着色问题，本发明提出的方法也能在指定的时间内达到更优解。
一种基于拓扑排序 dsatur 顶点着色方法

[发明专利]一种软件定义网络中基于图着色的可扩展路径控制方法-CN201810239351.6有效
发明人：蔡宁;韩言妮;刘鹤煜;安伟;徐震 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明提出了一种软件定义网络中基于图着色的可扩展路径控制方法，该方法基于源端路由的方式，并受XPath方法的启发，采用基于路径ID的路径控制策略，但在聚合流表项时使用通配符聚合共享相同链路的路径ID，将路径ID分配问题分解为链路ID分配问题，并基于图顶点着色模型，在使用较少流表项保障SDN的可扩展性的前提下，解决软件定义网络中路径ID的高效分配问题。
一种软件定义网络基于着色扩展路径控制方法

[发明专利]一种软件化入侵检测系统及方法-CN201710279176.9有效
发明人：杨慧然;刘超玲;张棪;于光喜;韩言妮;陈鑫;崔华俊 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种软件化入侵检测系统及方法，其中，所述系统包括：控制核、检测核和输出核三个层次，其中，所述控制核用于与上层控制器进行交互，并管理检测核和输出核所产生的信息；所述检测核用于基于DPDK对数据包进行采集和解析，遍历规则库对经过解析后的所述数据包进行检测匹配；所述输出核用于定时将检测核所获得的检测匹配结果记录至系统日志，并将根据所述检测匹配结果获知的非法数据包信息进行封装后上报给控制核。本发明提供的一种软件化入侵检测系统及方法，部署灵活且可扩展性好，具有减少报文拷贝，亲核性等特点，可以显著提升报文的处理能力，且上层开放控制接口，具有可控性，可以很好兼容虚拟化与云计算平台。
一种软件化入检测系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的互联网网站自动分类方法-CN201810181807.8在审
发明人：杜沐阳;韩言妮;杨兴华;谭红艳 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的互联网网站自动分类方法，根据DNS服务器日志采集大量互联网网站的原始描述信息作为网站数据集，并进行预处理和人工打标签，然后提取用于输入深度学习模型的每个网站的高维特征向量表示，并对每个网站增加对应的网站类别标签，并转化为类别向量；高维特征向量表示作为深度学习模型的输入，类别向量作为深度学习模型的输出，使用Adam梯度下降算法优化器监训练基于LSTM的循环神经网络深度学习模型；在已训练好的LSTM循环神经网络深度学习模型后增加一层SoftMax回归；将概率分布向量中概率值最大的维度对应的网站类别作为网站类别，并将输出的网站类别与网站实际的类别进行比较，得到互联网网站的分类准确率。
网站互联网网站学习高维特征向量循环神经网络类别向量自动分类概率分布向量原始描述信息预处理分类准确率类别标签日志采集网站数据下降算法输出优化器维度标签回归概率转化

[发明专利]虚拟服务迁移方法-CN201410101765.4有效
发明人：于冰;韩言妮;赵志军;谭红艳;慈松 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2014-03-18 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种虚拟服务迁移方法，包括根据服务类型和用户需求选择迁移评价参数，监视器监视网络中的虚拟节点，当新请求到达或用户请求发生改变时，得到所述虚拟节点关于评价参数的状态信息；根据所述状态信息计算每个虚拟节点的服务迁移代价；通过所述迁移代价计算方法从虚拟节点中获取虚拟服务迁移代价最小的虚拟节点作为服务节点；选择所述服务节点对所述虚拟服务进行迁移。本发明提供的虚拟服务迁移方法，能够有效综合各种因素对迁移的影响，对迁移进行判断与执行，利用服务迁移实现网络资源管理并提高用户服务体验质量。
虚拟服务迁移方法

[发明专利]一种基于非线性降维的虚拟网络资源动态自适应调节方法-CN201310117735.8有效
发明人：王子厚;韩言妮;林涛;唐晖;慈松 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2013-04-07 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： H04L12/917 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非线性降维的虚拟网络资源动态自适应调节方法，包括采集底层物理网络的数据，得到底层物理网络中的节点或链路在多个相邻时间点的关于实时剩余资源的数据；对所采集的数据做降维处理，得到底层物理网络中的节点或链路的二维关系分布图；根据二维关系分布图对底层物理网络中的节点或链路进行聚类；根据聚类结果，在下一时间阶段对虚拟网络重新进行映射，在重新映射的过程中，优先选择底层物理网络中利用率低的节点簇或链路簇来进行虚拟资源的映射；在运行一定时间后重新执行之前步骤，直至虚拟资源分配的过程结束。本发明能够有效提高映射算法的执行效率，提高资源利用率，实现负载均衡。
一种基于非线性虚拟网络资源动态自适应调节方法

[发明专利]一种无线传感器网络中的拓扑优化方法及节点-CN201310024552.1有效
发明人：谭倩;韩言妮;安伟;慈松;唐晖;谭红艳 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2013-01-23 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种无线传感器网络中的拓扑优化方法及节点，该方法在不改变无线传感网络的连通性的条件下通过降低某些节点的发射功率进而动态调整各节点的邻居节点，所述方法包含步骤101）每个节点根据当前时刻其自身的覆盖范围和该节点的各邻居节点的覆盖范围在保证连通性的原则下降低各节点自身的发射功率；步骤102）每个节点通过查找自身的反向邻居中具有最小生命时间的节点，在保证连通性的原则下判断能否降低反向邻居节点中拥有最小生命时间的节点的发射功率；其中，无线传感器网络中任意一个节点Ni的发射功率pi(t)的距离范围内覆盖的节点称为Ni的邻居节点，而位于无线传感器网络内能够覆盖节点Ni的所有节点的集合，称为节点Ni的反向邻居节点。
一种无线传感器网络中的拓扑优化方法节点

[发明专利]参数预测处理方法-CN201410184202.6有效
发明人：刘延伟;谭倩;韩言妮;安伟;慈松 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2014-05-04 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： H04W28/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种参数预测处理方法，包括采集第一QoS参数数据，并对所述第一QoS参数数据进行归一化处理得到第二QoS参数数据；根据参数类别对所述第二QoS参数数据进行矩阵化处理获得QoS数据矩阵；将所述QoS数据矩阵根据Choquet积分映射处理到高维模糊测度空间，得到模糊测度系数矩阵；所述模糊测度系数矩阵中每行所有模糊测度系数值与模糊测度值乘积的和为一个对应的QoE测量值；对所述模糊测度系数矩阵及所述QoE测量值根据最小二乘法进行回归分析处理从而拟合得到模糊测度值；根据所述模糊测度值得到QoS参数与QoE之间的映射关系；利用所述映射关系由网络服务调整后的QoS参数数据得到QoE预测值。
参数预测处理方法

[发明专利]SDN控制器实现方法及SDN控制器-CN201410251290.7在审
发明人： 韩言妮;覃毅芳;张棪;赵志军;慈松 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种SDN控制器实现方法，所述方法包括：接收SP发送的业务流信息，其中，所述业务流信息包括业务流的流标签；接收SP发送的构建VN的请求，根据预设的接入策略和等级标准，对所述请求进行选择，确定目标请求,其中，所述请求携带有节点资源信息和链路资源信息；根据所述流标签，对业务流进行资源实例化，生成满足所述目标请求的VN；根据所述VN的实例化需求和VR供给状况，生成映射方案；根据所述映射方案，向所述映射方案中的VR发送资源控制指令，以对VR进行部署。
sdn 控制器实现方法

[发明专利]一种虚拟网络映射方法-CN201210173765.6在审
发明人：王子厚;韩言妮;林涛;唐晖;慈松 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2012-05-30 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟网络映射方法，包括：为物理网络中的各个节点计算拓扑势；为所要映射的虚拟网络中的各个节点计算拓扑势；根据计算得到的拓扑势，将虚拟网络中的节点依次映射到物理网络的节点；将虚拟网络中的虚拟链路依次映射到物理网络的物理链路。本发明在实现映射的过程中充分利用网络全局信息和拓扑位置的差异，提高映射的成功率。
一种虚拟网络映射方法

[发明专利]一种基于接近度中心性的虚拟资源分配方法及系统-CN201110428556.7有效
发明人：王子厚;于冰;韩言妮;林涛;唐晖 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： H04L12/911 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于接近度中心性的虚拟资源分配方法及系统，该方法借鉴社会网络中的节点的接近度中心性定义，所述方法包含：用于进行节点映射的步骤；用于进行链路映射的步骤；其中，所述节点映射步骤将底层网络和虚拟网络的拓扑中的各节点的重要性用社会网络中的节点的接近度中心性定义进行类比，获得各节点在虚拟网络或物理网络中的重要性指标，再将分别来自虚拟网络和物理网络中的相对重要的节点之间进行映射，同时将分别来自于虚拟网络和物理网络中的相对不重要的节点之间进行映射，完成从虚拟网络节点到底层网络节点的映射；所述重要性指标又称为接近度，其定义为：一个节点到网络中所有可达节点的最短路径的和最小，则该节点在网络中更加接近中心也越重要。
一种基于接近心性虚拟资源分配方法系统

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