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[发明专利]远红外与可见光视频图像融合的行为分析方法-CN202111333137.5有效
发明人：陈彦文;韩裘辰;刘剑鸿;谢源丰;张贤德;余向阳 -专利权人：广州市高科通信技术股份有限公司;中山大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种远红外与可见光视频图像融合的行为分析方法，包括以下步骤：对预先获取的红外视频文件和可见光视频文件分别进行帧图像提取，得到红外热成像图像和可见光图像；对红外热成像图像和可见光图像分别进行图像增强；对图像增强后的红外热成像图像和可见光图像分别进行配准；采用预设生成对抗网络对配准后的红外热成像图像和可见光图像进行融合，得到目标融合图像；采用预设目标检测模型对目标融合图像进行目标检测，得到红外视频文件和可见光视频文件内的用户行为。本发明有效保留红外热成像图像和可见光图像的特征，有效提高红外图像和可见光图像的融合结果的准确性。本发明可广泛应用于图像融合技术领域。
红外可见光视频图像融合行为分析方法

[发明专利]一种基于光谱成像传感器的在线数据分析方法及装置-CN202210678431.8在审
发明人：余向阳;韩裘辰;郭宇晨;潘少伟 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱成像传感器的在线数据分析方法及装置，方法包括：通过智能光谱成像仪获取目标物体的光谱图像数据；将所述光谱图像数据进行预处理，得到目标图像数据；通过深度学习模型对所述目标图像数据进行预测处理，得到所述目标物体的分析结果；将所述分析结果输入所述深度学习模型，对所述深度学习模型进行优化更新。本发明通过智能光谱成像仪进行光谱图像数据采集，具有较高的灵活性，可广泛应用于多种应用场景，另外，本发明智能光谱成像仪集成深度学习模型，实现数据采集、数据存储以及数据分析的一站式处理流程，效率高且成本低，可广泛应用于光学数据处理技术领域。
一种基于光谱成像传感器在线数据分析方法装置

[发明专利]一种叶绿素含量测定方法、系统、装置及存储介质-CN202210575725.8在审
发明人：余向阳;潘少伟;郭宇晨;韩裘辰 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种叶绿素含量测定方法、系统、装置及存储介质。该方法包括建立多光谱成像系统；通过多光谱成像系统采集待测叶片在不同波段的原始数据；对原始数据进行黑白校正，得到校正数据；对校正数据进行感兴趣区域提取操作，得到感兴趣区域数据；对感兴趣区域数据进行光谱处理，得到光谱特征数据和光谱指数数据；将光谱特征数据和光谱指数数据输入叶绿素含量测定模型，得到待测叶片的叶绿素含量。该系统包括成像系统模块，采集模块，校正模块，感兴趣区域模块等模块。通过使用本申请中的方法，能够快速检测叶片的叶绿素含量，有利于实现无损的大规模检测，同时，有利于提升测定结果的准确度。本申请可广泛应用于机器测量技术领域内。
一种叶绿素含量测定方法系统装置存储介质