本发明提供了一种桥梁布跨方法、装置、设备及可读存储介质，涉及桥梁建造技术领域，包括利用人工智能进行布跨的新思路。针对智能布跨的需求，以桥梁布跨的基本原则和计算原理为基础再结合强化学习优良的学习决策能力，通过经过Sarsa(λ)算法优化输出策略价值网络，并将策略价值网络加入到A l phaGo算法之中，在模拟阶段节点除了可以通过快速布跨策略获取以其为根节点的全局模拟所对应的累计奖励外，还可以直接在策略价值网络中找到与之对应的最大累计奖励，最后取两者中的最大者作为该节点模拟结束后的实际累计奖励，依此提升A l phaGo算法最后的运算结果。
本发明涉及BIM技术领域，具体涉及一种B I M模型图纸生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一信息和第二信息；根据第一信息生成箱梁的实体模型，根据第二信息生成预应力筋的实体模型；将箱梁的实体模型和预应力筋的实体模型通过布尔运算交叉合并得到高速铁路箱梁与预应力筋的空间三维B I M模型；根据空间三维B I M模型，得到施工所需的视口；在施工所需的视口中提取元件的标注信息，并根据所述标注信息生成高速铁路箱梁与预应力筋的空间三维B I M模型对应的施工图纸。本发明实现了高速铁路标准箱梁模型快速建立、空间预应力筋生成，大幅提高高速铁路标准箱梁的设计，将高速铁路标准箱梁设计由二维CAD设计提升到三维B I M自动化设计出图。
