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[发明专利]深度学习系统-CN201910404061.7有效
发明人：郑载训 -专利权人： 韩国宝之铂株式会社
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：公开了一种深度学习系统，该深度学习系统通过通信网络可访问用于使第一人工神经网络模型进行学习的外部深度学习系统。该深度学习系统包括：数据分类存储模块，其被配置为接收和存储源学习数据；学习模块，其被配置为使用该源学习数据使该系统中的第二人工神经网络模型进行学习；调整信息传输模块，其被配置为向外部深度学习系统传输包括学习相关信息和第二人工神经网络模型的参数信息的调整信息，以请求调整第一人工神经网络模型，其中，根据学习的结果来修改该学习相关信息和参数信息；以及调整模块，其被配置为根据从外部深度学习系统传输的调整信息来更新所述第二人工神经网络模型的参数信息。
深度学习系统

[发明专利]子宫颈影像获取装置-CN202080075522.1在审
发明人：郑载训 -专利权人： 韩国宝之铂株式会社
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A61B1/303 文献下载
摘要：本发明涉及一种获取并显示子宫颈影像并且在某些情况下能够自动诊断与子宫颈有关的疾病的发病的子宫颈影像获取装置，所述子宫颈影像获取装置的特征在于，包括：主体，其在一侧安装有用于获取子宫颈影像的摄像头，在所述一侧的相对侧安装有用于显示所述子宫颈影像并输入用户触摸命令的用户界面，并且向下形成有手把单元；光源单元，其向所述主体的前方照射光；电池，其位于所述手把单元内以供给用于充电和动作的电源；操作按钮单元，其至少包括形成在所述手把单元上的摄像按钮、放大按钮、以及缩小按钮；存储器，其用于存储所拍摄的子宫颈影像；通信单元，其用于将所述子宫颈影像传输至阅片计算机；影像传输控制单元，其被配置为控制将所拍摄的子宫颈影像存储在所述存储器中，并对所选择的子宫颈影像进行加密，并且将加密后的子宫颈影像传输至所述阅片计算机；显示画面控制单元，其控制在所拍摄的子宫颈影像的左右或上下侧显示用于接收用户触摸命令的菜单栏；以及摄像头控制单元，其根据所设按钮的操作来控制所述摄像头的变焦、自动对焦以及所述光源单元的亮度。
子宫颈影像获取装置

[发明专利]超声波诊断系统-CN202111081759.3在审
发明人：郑载训 -专利权人： 韩国宝之铂株式会社
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够通过执行引导来在操作诊断装置时提供便利，使得可以在最佳位置获取颈动脉、甲状腺、股静脉或中静脉的超声图像。所述超声波诊断系统包括诊断部位搜索单元和自动诊断单元，所述诊断部位搜索单元从输入图像中找到诊断部位(颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉或乳房)，并且用于以与组织的颜色区分的颜色来表示和输出至少所述诊断部位，所述自动诊断单元基于第一人工神经网络、针对由所述诊断部位搜索单元找到的所述诊断部位的图像来诊断所述诊断部位是否异常，并且用于输出诊断结果。
超声波诊断系统

[发明专利]生成子宫颈学习数据的系统和对子宫颈学习数据进行分类的方法-CN201910137502.1在审
发明人：郑载训;崔成源 -专利权人： 韩国宝之铂株式会社
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种子宫颈学习系统，特别是涉及一种用于生成子宫颈学习数据以用于深度学习子宫颈的系统和一种对该系统中的子宫颈学习数据进行分类的方法，其中，该方法包括：从外部设备接收未分类的子宫颈的所捕获图像数据；根据多个多级分类标准，基于神经网络算法对未分类的子宫颈的所捕获图像数据进行分类；并且从根据分类标准而被分类的子宫颈的所捕获图像数据中生成和存储分类标准特定的学习数据，或者对所生成的分类标准特定的学习数据进行学习。
生成子宫颈学习数据系统对子宫颈进行分类方法

[发明专利]用于确定受试者中是否发生宫颈癌的方法和设备-CN201780004364.9在审
发明人：郑载训;崔成源 -专利权人： 韩国宝之铂株式会社
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：提供了用于确定受试者中是否发生宫颈癌的方法和设备。详细地，该设备获取受试者的宫颈图像，基于宫颈癌的机器学习模型，通过使用宫颈图像作为输入以生成关于受试者是否发生宫颈癌的分析信息，提供所生成的分析信息以允许设备的用户或远程站点的另一用户根据分析信息读取是否发生宫颈癌，获取并存储针对分析信息的评估信息作为读取的结果，并且输出评估信息。
宫颈癌分析信息读取方法和设备评估信息机器学习模型图像获取并存储设备获取远程站点允许设备输出

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