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[发明专利]CT影像中肢体部位识别模型训练方法及系统-CN202111635429.4有效
发明人：陈栋栋;冯健;赖永航;曹鸥 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像识别技术领域，提出一种CT影像中肢体部位识别模型训练方法及系统。方法包括：获取CT定位片图像；获取CT薄层序列图像，对CT薄层序列图像进行最大密度投影重建，得到三维最大密度投影图像；并将三维最大密度投影图像生成多个视角对应的多张二维最大密度投影图像；采用CT定位片图像和二维最大密度投影图像进行模型训练，得到肢体部位识别模型。系统包括，第一获取模块、第二获取模块和模型训练模块。本发明通过最大密度投影图像对训练样本补充，以解决训练样本不足的问题。
ct 影像肢体部位识别模型训练方法系统

[发明专利]基于深度学习的冠脉CTA影像的处理方法及装置-CN202111237326.2有效
发明人：赖永航;陈栋栋;袁鹏 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的冠脉CTA影像的处理方法及装置，该方法包括：将CTA图像序列转换成目标NIFTI文件；调用预先训练的掩码图像识别模型对目标NIFTI文件进行识别，将得到的带有掩码信息的NIFTI文件转换为目标掩码图像序列；根据目标掩码图像序列对CTA图像序列中的胸骨区域进行去除，得到目标图像序列；对目标图像序列进行基于体绘制的图像三维重建；从三维模型中提取血管区域，将血管区域上的每一个点投影到二维平面上，得到血管拉直后的重建图像。本发明引入深度学习方法，利用预先训练的掩码图像识别模型实现CTA图像序列中胸骨区域去除，并实现图像三维重建，大大缩短CTA影像的处理时间并取得了较高的识别精度。
基于深度学习 cta 影像处理方法装置

[发明专利]软式内镜自动刷洗装置及控制系统-CN202111212155.8在审
发明人：杨延成;冯健 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： A61B1/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种软式内镜自动刷洗装置，包括箱体和毛刷组件，箱体内设置有传动组件，传动组件与动力组件相连接，动力组件可带动传动组件运动，箱体上设置有毛刷入口和毛刷出口，毛刷出口与软式内镜待刷洗通道的入口连通设置，传动组件运动可带动毛刷组件运动，使毛刷组件从箱体的毛刷入口处经由毛刷出口进入并刷洗软式内镜的待刷洗通道；同时公开了一种应用于该装置的控制系统。本发明的软式内镜自动刷洗装置及控制系统为自动刷洗，确保刷洗效果的稳定性和可控性，可同时刷洗两条或多条通道，提高刷洗效率，避免漏刷或错刷，刷洗全程可视化显示，便于追溯和监控内镜的刷洗信息。
软式自动刷洗装置控制系统

[发明专利]基于用户需求的医院管理平台定制方法、装置及存储介质-CN202111307208.4在审
发明人：冯健;杨延成;沈小光;候夕杰 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户需求的医院管理平台定制方法、装置及存储介质，该方法包括：加载第一可视化界面，基于第一可视化界面接收用户的第一配置指令，第一可视化界面显示有预设资源库中的基础资源项；加载第二可视化界面，基于第二可视化界面接收用户的第二配置指令，第二可视化界面显示有预设需求定制模块中的定制模块项，第二配置指令中携带有用户配置的定制模块项的标识和模块属性；从预设资源库中获取对应的基础资源，基于基础资源生成基础版程序文件；根据定制模块项的标识和模块属性生成数据库访问服务的配置文件，基于配置文件生成增强版程序文件。本发明有效地减少了开发人员的工作量，使开发人员可以快速配置组合出符合用户需求的项目。
基于用户需求医院管理平台定制方法装置存储介质

[发明专利]内镜检查图像采集方法及装置-CN202111244507.8有效
发明人：冯健;常培佳;邵学军;杨延成 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种内镜检查图像采集方法及装置，所述内镜检查图像采集方法包括：在内镜检查过程中，根据预设的采图帧数阈值，确定内镜检查视频的相邻各帧图像的汉明距离和；当所述汉明距离和达到预设的第一汉明距离阈值时，从预先分类识别的各类别内镜检查图像中，保存识别概率值最高或满足预设识别阈值的图像。本发明不仅提高了内镜检查效率，提高了用户的工作效率，而且减少了内镜检查的人力负担。
检查图像采集方法装置

[发明专利]诊疗数据去标识化方法、装置及查询系统-CN202111168142.5有效
发明人：赖永航;陈栋栋;冯健 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种诊疗数据去标识化方法、装置及查询系统，所述诊疗数据去标识化方法包括：根据预先调取的诊疗数据构建诊疗数据查询数据库；根据差分隐私算法，对所述诊疗数据查询数据库的数据表的敏感属性字段添加随机噪声；根据添加的随机噪声，对所述敏感属性字段去标识处理；对所述数据表的标识符字段进行加密处理；根据去标识处理和加密处理的数据表更新所述诊疗数据查询数据库。本申请既满足诊疗数据的差分隐私保护的隐秘性要求，同时保证了数据库中发布数据的可靠性，可以有效帮助临床科研工作者查询和收集以往病例、大数据分析及评估，为促进医疗数据统计的自动化，消除信息孤岛，提供决策支持建立打下良好基础。
诊疗数据标识方法装置查询系统

[发明专利]基于舌图像的消化道疾病判断辅助系统-CN202010108365.1有效
发明人：左秀丽;周嘉伟;冯健;李延青;李真;邵学军;季锐;杨晓云 -专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于消化道疾病判断辅助领域，提供了一种基于舌图像的消化道疾病判断辅助系统，包括舌图像采集部，其用于采集完整舌图像；舌特征处理部，其用于提取完整舌图像的舌特征并生成舌特征文本描述，基于加载的预料库生成当前舌特征文本描述的词袋，计算出相应舌图像对应的舌特征文本描述的TF‑IDF向量；消化道疾病判断部，其用于计算当前完整舌图像对应的舌特征文本描述的TF‑IDF向量与各类消化道疾病对应的舌图像描述特征向量的距离，按照距离升序对消化道疾病类型排序，筛选出排在前k个消化道疾病并进行推荐。其根据舌图像的舌特征自动判断消化道疾病，不受时间和空间范围的影响，能够提高消化道疾病判断的准确率。
基于图像消化道疾病判断辅助系统

[发明专利]消化内镜结构化报告生成方法及装置-CN202111335218.9在审
发明人：赖永航;艾明山;黄敏;冯健 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种消化内镜结构化报告生成方法及装置，所述消化内镜结构化报告生成方法包括：从输入语音数据中识别出报告目标词；确定与所述报告目标词对应的数据节点；从预设的消化内镜结构化报告数据库中调用所述数据节点的节点信息；在预设的结构化报告界面上，在所述数据节点对应的报告节点插入所述节点信息；根据所述报告节点和所述节点信息，生成消化内镜结构化报告。本发明有效降低消化内镜结构化报告生成过程的复杂性，有效解决消化内镜结构化报告生成过程耗时耗力的问题。
消化结构报告生成方法装置

[发明专利]读取监护设备中生命体征数据的方法及装置-CN202111225368.4在审
发明人：冯健;陈栋栋;常培佳 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本申请涉及一种读取监护设备中生命体征数据的方法及装置，所述方法包括：通过接入的监护设备视频信号采集监护设备的监护视频；在所述监护视频的每帧监护图像中确定出生命体征数据对应的识别对象区域；对所述识别对象区域进行字符图像拆分，得到目标图像；调用预先训练得到的光学字符识别OCR预测模型，通过所述OCR预测模型将所述目标图像量化为生命体征数据。本申请可以实时采集监护设备的监护视频，并识别、量化每帧监护图像中的生命体征数据，进而可支持监护设备视频信号的独立和集中采集，适应于各种状况，并保证可靠的识别率。
读取监护设备生命体征数据方法装置

[发明专利]医疗数据共享系统及方法-CN202111168137.4在审
发明人：赖永航;崔元举;冯健 -专利权人： 青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种医疗数据共享系统及方法，所述医疗数据共享系统设置有一个层级或多个层级医疗区块链和患者医疗数据查询系统，每个层级医疗区块链对应一个层级医疗系统；每个层级医疗区块链具有医疗数据主节点、监管主节点和医疗机构轻节点；每个层级医疗系统包括医疗机构和监管机构；每个层级医疗区块链的医疗机构轻节点布置于一个对应层级医疗系统的医疗机构。本申请可以有效解决初诊和复诊不在同一医疗机构的患者需要携带数量多而杂的各种检查报告、打印胶片等，并容易丢失的问题，可以有效解决院内不同科室对同一用户会诊时，诊断信息无法同步问题，进而有效解决患者在不同医疗机构就诊带来不便的问题。
医疗数据共享系统方法

[发明专利]一种内镜下辅助识别粘膜下血管的方法及系统-CN202011639891.7有效
发明人：左秀丽;李延青;马铭骏;李真;邵学军;杨晓云;赖永航;冯健 -专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种内镜下辅助识别粘膜下血管的方法及系统，属于血管识别技术领域，对实时采集的待检测部位的时序图像进行预处理，将时序图像的像素值转化为零均值和单位方差；基于成像式光电容积描记技术，从预处理后的时序图像中，提取血液容积波，并确定对应的血液容积波动频率；基于成像式光电容积描记技术，从预处理后的时序图像中，提取各像素点的像素变化值，并确定对应的像素点的像素波动频率；根据血液容积波、血液容积波动频率、像素变化值以及像素波动频率，确定粘膜下血管覆盖区域。本发明能够在内窥镜操作过程中，在不借助额外设备且不延长操作时间的前提下，实时准确提取消化道血流信息，准确识别粘膜下血管，保证了手术安全。
一种内镜下辅助识别粘膜血管方法系统

[发明专利]一种基于移动端的ESD术前讨论系统-CN202011638238.9有效
发明人：李延青;左秀丽;季锐;李真;杨晓云;赖永航;邵学军;冯健;姜建科 -专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于移动端的ESD术前讨论系统，属于ESD术前分析技术领域，评估分类模块遍历计划开展ESD手术的患者记录，依据ESD适应症评估分类标准，得出适应症评估分类结果；术前讨论申请模块根据适应症评估分类结果，选择需要进行术前讨论的患者的病历信息，发起术前讨论请求；术前讨论参与模块接收医师用户的参与请求，若参与请求符合对应的病历信息的操作资格，则允许该医师用户加入术前讨论，获取ESD术前病理讨论结果。本发明形成了便于运行和操作的移动讨论系统，提取相应的内镜信息系统数据库相关信息，准确评估ESD手术适应症分类，筛选符合ESD适应证的患者，避免不适合内镜手术患者的过度治疗，减少了手术并发症发生概率，为医疗安全提供保障。
一种基于移动 esd 讨论系统

[发明专利]一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法-CN202011639126.5有效
发明人：马铭骏;左秀丽;李延青;李真;邵学军;杨晓云;赖永航;冯健 -专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法，属于内镜技术领域，图像采集模块，用于获取内镜检查过程中实时采集的待检测部位视频帧；病灶浸润深度识别模块，用于利用病灶浸润深度识别模型识别待检测部位视频帧的病灶区域，并对病灶区域的不同分化类型进行浸润深度打分，得到具有不同浸润深度的打分矩阵的掩码图像；其中，所述病灶浸润深度识别模型模型使用多组数据训练获得，所述每一组数据均包括包含有病灶区域的内镜图像以及用于标注该内镜图像中病灶区域的不同分化类型的标注信息。本发明能够根据病变分化类型及浸润深度，实时展示内镜下病变打分矩阵，从而辅助内镜医师选取最佳活检部位，协助临床取得最佳诊疗决策。
一种基于机器学习内镜下辅助活检系统方法

[发明专利]基于深度学习的ERCP质控方法、系统、存储介质及设备-CN202011636876.7有效
发明人：季锐;左秀丽;李延青;李真;邵学军;赖永航;冯健;杨晓云;李广超 -专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，提供了一种基于深度学习的ERCP质控方法、系统、存储介质及设备。其中，基于深度学习的ERCP质控方法包括基于全局预训练的端到端的BERT文本相似性度量方式，对术前患者病案描述及ERCP操作分级操作内容进行文本相似性度量，预测出患者的术前适应症及手术难度评级；基于训练好的DETR模型内镜视频帧进行实时目标检测，识别出插管器械、十二指肠乳头、通过X射线出现动态影像及导丝，从而选择性控制术中的插管时间及透视时间。
基于深度学习 ercp 方法系统存储介质设备

[发明专利]基于图像识别的消化内镜结构化诊断报告生成方法与系统-CN201911338816.4有效
发明人：冯健;左秀丽;戚庆庆;赖永航;李延青;李真;杨晓云;邵学军;辛伟 -专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的消化内镜结构化诊断报告生成方法与系统，所述方法包括以下步骤：获取消化道内镜操作过程中采集的视频数据；根据所述视频数据，针对各视频帧进行当前部位识别和病灶识别；根据识别出的部位和病灶，结合医学知识库，生成相应的描述文本添加到结构化模板中，得到诊断报告。本发明能够基于内镜检查的视频自动生成自然语言描述文本得到结构化的诊断报告，提高诊断报告标准化、规范化程度，提高医师工作效率。
基于图像识别消化结构诊断报告生成方法系统