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[发明专利]一种基于EMD-SOM的健康评估与故障诊断方法及系统-CN202111212542.1在审
发明人： 陶小创;樊焕贞;崔博文;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种基于EMD‑SOM的健康评估与故障诊断方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据，并对所述监测数据进行预处理以得到测试集和训练集；对所述训练集和测试集中的数据进行经验模态分解以得到能量特征向量作为训练样本数据和测试样本数据；将所述训练样本数据作为输入训练所述SOM待训练模型以得到SOM模型，并基于所述SOM模型得到测试样本数据的最小量化误差；对所述最小量化误差进行归一化处理得到CV值，基于所述CV值进行所述机械设备的故障预警。
一种基于 emd som 健康评估故障诊断方法系统

[发明专利]一种导弹武器装备损伤模式及影响分析方法-CN201810082412.2有效
发明人： 陶小创;何俊;曲丽丽;倪晓峰 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开一种导弹武器装备的损伤模式及影响分析方法，包括以下步骤：1)分析损伤机理；2)确定损伤模式；3)评估技术工艺及其潜在损伤风险等级；4)设计改进措施；5)确定损伤维修保障工作项目。本发明构建了一种全面考虑战斗威胁、特殊事件及技术工艺的导弹武器装备的损伤模式及影响分析方法，弥补了当前DMEA方法仅考虑战斗损伤的局限性和片面性，具有很强的可操作性和较高的工程应用价值。
一种导弹武器装备损伤模式影响分析方法

[发明专利]一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统-CN202111212572.2在审
发明人： 陶小创;崔博文;樊焕贞;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线，获得健康状态退化趋势和退化率；根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型；在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表；基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命。
一种基于模型健康状态寿命预测方法系统

[发明专利]一种基于CapsNet的未知类型故障预测方法-CN202110756467.9在审
发明人：崔博文;陶小创;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明的一个实施例公开了一种基于CapsNet的未知类型故障预测方法，包括：S101、确定转换矩阵，低层胶囊利用所述转换矩阵生成相对应的高层胶囊的预测向量S102、确定动态路由算法，利用动态路由算法将低层胶囊生成的预测向量整合到对其表示同意的高层胶囊；S103、利用所述高层胶囊的预测向量生成高层胶囊的特征向量fi，并选取特征向量fi正则化值中的最大值f；S104、确定超参数阈值λ，将阈值λ与特征向量值f进行比较，当f大于等于阈值λ时，输出特征向量值f；当f小于阈值λ时，则表明出现未知类型向量或故障。本发明改进的CapsNet具有自适应能力和迁移学习能力，在出现未知类型故障时可自适应的调整模型并对未知类型故障进行识别。
一种基于 capsnet 未知类型故障预测方法

[发明专利]一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法-CN202011420720.5在审
发明人：崔博文;陶小创;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的一个实施例公开一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法，包括：S10、分析维修保障资源库存系统；S20、构建目标函数；S30、构建约束条件；S40、生成初始配置方案；S50、优化初始库存配置方案并输出配置结果。本发明对现有维修保障资源联合优化方法进行改进，利用超启发式算法对维修保障资源进行联合优化，使其能够在复杂系统中得到多种维修保障资源的精确配置，同时该方法还为复杂库存系统的资源调度问题提供了一种系统科学、现实可行的分析方法。
一种基于启发式算法维修保障资源联合库存配置方法

[发明专利]一种基于Multi-Agent技术的装备保障仿真建模方法-CN202011215360.5在审
发明人：崔博文;陶小创;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明的一个实施例公开了一种基于Multi‑Agent技术的装备保障仿真建模方法，包括：S103、根据武器装备系统的作战功能及维修保障功能确定主要智能体，并且确定所述主要智能体的工作原理与组成，分析其子智能体的功能，通过定义各个智能体的属性及智能体之间的动态交互关系进行封装；S104、根据所述各个智能体之间的动态交互关系和合同网协议定义交互规则，构建基于Multi‑Agent技术的柔性仿真模型；S105、根据武器装备的作战使用功能及维修保障功能对模型进行初始化配置，根据拟定的保障方案运行仿真模型，结合仿真结果，对保障方案进行优化。
一种基于 multi agent 技术装备保障仿真建模方法

[发明专利]武器装备报废处理分析方法及装置-CN202010150957.X在审
发明人： 陶小创;原艳斌;张红晓;马巍;倪晓峰 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种武器装备报废处理分析方法及装置，其方法包括：分解待报废的武器装备得到多个部件；基于数据库中的部件数据，生成每个部件的多种处理方式；基于预设的结果分析表查找每个部件每种处理方式的处理结果；所述结果分析表包括每种部件每种处理方式与处理结果的对应关系；基于所述处理结果确定每个部件的最优处理方式，并生成对应的评估分析文档，本发明首先分解待报废的武器装备得到多个部件，然后通过结合部件数据生成多种处理方式，在多种处理方式中确定最优方式，最后生成该最优方式下的分析评估文档，进而实现对武器装备报废处理分析。
武器装备报废处理分析方法装置

[发明专利]一种面向软件保障方案和保障要素的软件保障设计方法-CN201811478162.0在审
发明人： 陶小创;何俊;曲丽丽;倪晓峰;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开一种面向软件保障方案和保障要素的软件保障设计方法，包括：构建软件保障方案框架；设计软件保障剖面；确定软件保障对象；划分软件保障任务；设计软件保障要素，包括分析影响软件使用与保障效能的特性与因素，在软件设计开发过程中同步开展保障要素设计，并与软件保障方案设计相互迭代。本发明可操作性强，具有较高的工程应用价值。
保障要素保障设计设计软件软件设计开发方案框架方案设计工程应用影响软件迭代构建分析

[发明专利]基于保障需求与保障触发事件的软件保障方案设计方法-CN201811478171.X在审
发明人： 陶小创;曲丽丽;何俊;倪晓峰;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于保障需求与保障触发事件的软件保障方案设计方法，包括：将软件保障需求分为软件运行与维护保障需求及软件修改保障需求；对软件运行与维护保障采用实体分解方法进行软件结构分解，对软件修改保障采用功能分解方法进行软件结构分解；选择软件保障备选项；确定软件保障触发事件；根据软件保障触发事件，针对选择的软件保障备选项，开展软件FMECA和SMA分析，确定软件故障信息及保障任务；结合软件保障触发事件及FMECA和SMA分析结果，进一步统筹确定软件保障任务，确定相关保障资源及任务特性，开展LORA分析，统筹确定各项软件保障任务的执行级别。本发明具有很强的可操作性和较高的工程应用价值。
触发事件方案设计软件结构软件修改软件运行维护保障分解备选保障资源工程应用功能分解结合软件任务特性软件故障选择软件分析

[发明专利]一种基于扩展式FMECA的RMS一体化分析方法-CN201710119898.8在审
发明人： 陶小创;何俊;曲丽丽 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于扩展式FMECA的RMS一体化分析方法，其特征在于，包括：S1、确定故障影响和故障模式的表现特征；S2、分析故障症状或征兆，确定测试参数与测试点；S3、确定故障诊断方案与故障诊断测试方法；S4、确定预防性维修工作类型；S5、确定修复性维修工作项目及相关维修保障资源。本发明提供了明确的设计接口、分析表格和分析流程，可操作性强，具有较高的工程应用价值。
扩展式分析故障诊断测试预防性维修测试参数分析流程工程应用工作类型工作项目故障模式故障影响故障诊断故障症状维修保障一体化测试点修复性维修表现

[发明专利]一种旋转机械设备状态监测与故障诊断方法-CN201510579242.5有效
发明人： 陶小创;曲丽丽;何俊;倪晓峰 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于系统聚类分析与费希尔判别分析的旋转机械设备故障诊断方法，该方法首先对所获取的正常和各类故障状态下的监测数据进行经验模态分解以提取能量特征向量；然后基于系统聚类分析验证样本间的可分性，消除样本数据分散性的影响；在此基础上，提取判别分析函数并构建判别总体，并根据旋转机械设备的实时状态监测数据进行故障诊断。本发明解决了旋转机械设备在线故障诊断的热点问题，实现了旋转机械设备的智能故障诊断；本发明方法不需要大量样本的故障状态数据和全寿命状态监测数据，即可建立状态监测和故障诊断模型，降低了对数据的依赖性，提高了可操作性，具有非常高的工程应用性。
一种旋转机械设备状态监测故障诊断方法

[发明专利]一种用于电子产品的可靠性鉴定方法-CN201510469648.8在审
发明人：何俊;陶小创;曲丽丽 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于电子产品的可靠性鉴定方法，包括步骤：根据置信度，计算与不同故障数对应的可靠性试验时间；根据故障数和与故障数对应的可靠性试验时间，计算使用方风险和生产方风险；根据故障数、与故障数对应的可靠性试验时间和生产方风险，计算最小故障数和最短试验时间；根据使用方风险、生产方风险和鉴别比，计算最大故障数和最长试验时间；根据最小故障数、最短试验时间、最大故障数和最长试验时间画出试验截尾判决图，并基于试验截尾判决图对电子产品的可靠性进行判决。本发明所述技术方案提高了对批电子产品做出拒收判决的条件，因而有效降低了生产方损失和合格电子产品被拒收的风险，同时便于试验规划安排。
一种用于电子产品可靠性鉴定方法

[发明专利]一种基于使用与维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法-CN201410570988.5在审
发明人： 陶小创;倪晓峰;曲丽丽;何俊;王承红 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2014-10-22 - 公布日： 2016-04-27 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于使用和维修影响的旋转机械设备健康状态综合评估方法，本发明基于设备健康状态受各种不同因素的综合影响，分析梳理相关影响因素，并划分为技术状态因素和非技术状态因素，界定“固有健康度”和“综合健康度”的概念定义。针对旋转机械设备，利用其退化状态监测数据，基于小波包分解(WPD)与自组织映射网络(SOM)评估固有健康度。考虑役龄、工况影响，构建比例退化模型，基于固有健康度的评估结果，把役龄和工况的影响考虑进综合健康度评估中。构建比例健康恢复模型，进一步把维修活动的影响考虑进综合健康度评估中。基于PDM和PHR模型，通过对役龄、工况和维修活动影响的综合考虑，推导综合健康度演化规律。
一种基于使用维修影响旋转机械设备健康状态综合评估方法

[发明专利]一种基于费希尔判别分析与马氏距离的旋转机械健康评估与故障诊断方法-CN201210413081.9有效
发明人：吕琛;陶小创;刘红梅;王志鹏;陶来发;王自力 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于费希尔判别分析与马氏距离的旋转机械健康评估与故障诊断方法，属于旋转机械设备的基于状态维修技术领域。本发明首先基于小波包分解提取能量特征向量，然后构建判别分析函数并进行健康状态评估，对旋转机械设备进行故障检测，最后对旋转机械设备进行故障诊断。本发明构建了一个融合状态评估、故障检测和故障诊断的综合框架，解决了目前对旋转机械设备综合健康管理的热点问题，实现了旋转机械设备的智能维护；本发明方法不需要旋转机械设备的全寿命状态监测数据即可建立评估诊断模型，降低了对历史数据的依赖性，具有非常高的工程应用性。
一种基于希尔判别分析距离旋转机械健康评估故障诊断方法

[发明专利]一种基于故障观测器与SOM的液压系统健康评估方法-CN201210012708.X无效
发明人： 陶小创;刘大伟;翟秀梅;樊焕贞;刘红梅;吕琛 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-01-16 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： F15B19/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于故障观测器与自组织映射相结合的液压系统健康评估方法，首先利用液压系统正常工作状态下的输入和输出信号，训练故障观测器，获取正常状态下的残差信号；再利用系统中的某部件发生退化时的输入和输出信号，经故障观测器，得到某部件退化状态下的残差信号；提取两种状态下残差信号的时域特征量，再利用正常状态下的残差特征量构建自组织映射模型；最后，将某部件发生退化时的残差特征量输入到自组织映射模型，得到对应状态下的液压系统的健康度，并结合最低健康阈值判定当前液压系统是否能够继续运行。本发明实现了对液压控制系统的实时健康评估，评估效果好，降低了对历史数据的依赖性，具有工程应用性。
一种基于故障观测器 som 液压系统健康评估方法

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