专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高强塑性异构镍合金及其制备方法-CN202310863487.5在审
  • 胡剑;黄海;丁正;衣玉玮;马鹏程;陈绵;邱靖 - 华东交通大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-13 - C22C1/04
  • 本发明公开了一种高强塑性异构镍合金,所述合金由Ni和合金相构成,化学成分为Ni‑x(Ni‑20Cr‑yAl),其中,30≤x≤50,0≤y≤13,在微观结构上Ni与合金相存在尺寸和成分的差异,在制备上通过采用不同粒径大小的Ni作为软相,不同成分的Ni合金相作为硬相,所述合金具有成分异构和晶粒尺寸异构的特点。本发明采用低温高能球磨+液态混合的方式制备的异构镍合金,有效避免了球磨过程中内部能量过高以及混合不均匀的问题;采用强度高,稳定性好的Ni‑20Cr‑yAl合金作为增强相,在提高基体强度的基础上,获得了强度提升70.2%,塑性最大提升59.5%的合金,该异构镍合金有着明显的强塑性优势,在工程应用等多领域中有着良好的应用前景。
  • 一种高强塑性镍合金及其制备方法
  • [发明专利]一种苯酞类衍生物、制备方法及应用-CN202210604516.1在审
  • 张政;陈绵 - 成都陈泷张科技有限责任公司
  • 2022-05-30 - 2022-09-27 - C07D209/48
  • 本发明属于生物医疗技术领域,具体涉及一种苯酞类衍生物、制备方法及应用。公开了一种苯酞类衍生物,苯酞类衍生物的化学式为:中的一种。还公开了苯酞类衍生物的制备方法,包括以下步骤,S1:苯酞类化合物0.01mol溶解在50mL的四氢呋喃中,胺类化合物0.012mol溶解在20mL的四氢呋喃中,水浴控制温度在25℃;S2:在机械搅拌下,将胺类化合物的四氢呋喃溶液滴加入到苯酞类化合物的四氢呋喃溶液中,搅拌反应4h,旋蒸减压回收四氢呋喃和过量的胺类化合物溶液,用250mL石油醚加入到以上浓缩物中,混合均匀,放置过夜待合成产物结晶洗出,抽滤,得粗产物;S4:将粗产物用石油醚和丙酮(5:1,V/V)的混合溶剂重结晶,得到白色结晶产物,即为苯酞类衍生物。
  • 一种苯酞类衍生物制备方法应用
  • [发明专利]一种聚合知识图神经网络和自适应注意力的推荐方法-CN202110279670.1有效
  • 张宜浩;袁孟;赵楚;陈绵 - 重庆理工大学
  • 2021-03-16 - 2022-07-08 - G06F16/36
  • 本发明提出了一种聚合知识图神经网络和自适应注意力的推荐方法,包括以下步骤:S1,将用户,关系,实体的知识图三元组作为输入,并为其分配初始嵌入表示即用户嵌入表示、关系嵌入表示、实体嵌入表示;S2,利用内积表示该种关系对用户的重要程度;将异构知识图谱转换为一个带权图,然后挑选邻居目标节点并训练其领域嵌入表示;将初始的实体嵌入表示喂进图神经网络训练并产生新的实体嵌入表示;随后聚合得到最终物品嵌入表示;S3,将用户嵌入表示和最终物品嵌入表示的内积作为最终预测评分,并将最高得分所对应的物品推荐给用户。本发明有效解决了矩阵分解算法仅利用用户与物品交互的局限性问题,且在聚合目标节点邻域的矢量表示时考虑了邻居节点。
  • 一种聚合知识神经网络自适应注意力推荐方法
  • [外观设计]文胸(YGL)-CN202230130742.1有效
  • 陈绵 - 陈绵
  • 2022-03-14 - 2022-07-05 - 02-01
  • 1.本外观设计产品的名称:文胸(YGL)。2.本外观设计产品的用途:女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.俯视图设计要点已在其他视图中显示,省略俯视图;仰视图设计要点已在其他视图中显示,省略仰视图。6.人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
  • 文胸ygl
  • [外观设计]文胸(L02)-CN202230169230.6有效
  • 陈绵 - 陈绵
  • 2022-03-29 - 2022-06-28 - 02-01
  • 1.本外观设计产品的名称:文胸(L02)。2.本外观设计产品的用途:女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:展开状态图1。5.俯视图设计要点已在其他视图中显示,省略俯视图;仰视图设计要点已在其他视图中显示,省略仰视图。6.人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
  • 文胸l02
  • [外观设计]文胸(Y005)-CN202230169261.1有效
  • 陈绵 - 陈绵
  • 2022-03-29 - 2022-06-28 - 02-01
  • 1.本外观设计产品的名称:文胸(Y005)。2.本外观设计产品的用途:女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.俯视图设计要点已在其他视图中显示,省略俯视图;仰视图设计要点已在其他视图中显示,省略仰视图。6.人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
  • 文胸y005
  • [外观设计]文胸(Y31)-CN202230202564.9有效
  • 陈绵 - 陈绵
  • 2022-04-12 - 2022-06-24 - 02-01
  • 1.本外观设计产品的名称:文胸(Y31)。2.本外观设计产品的用途:女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.俯视图设计要点已在其他视图中显示,省略俯视图;仰视图设计要点已在其他视图中显示,省略仰视图。6.人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
  • 文胸y31
  • [发明专利]一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法-CN202011231185.9有效
  • 张宜浩;陈绵 - 重庆理工大学
  • 2020-11-06 - 2022-06-03 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法,包括:数据预处理模块获取用户评论文本及物品元数据;用户评论表征模块根据用户评论文本生成用户评论的嵌入向量;物品内容表征模块根据物品描述文本生成物品内容的嵌入向量。推荐模型将用户评论的嵌入向量、物品内容的嵌入向量、用户ID及物品ID的独热编码依次输入混合推荐模块和评分预测模块,进行用户评分预测。本发明引入了文本的段落向量嵌入表征方法,实现对用户评论和物品内容的文本进行表示学习,将得到的嵌入向量分别输入用户情感分析网络和物品内容分析网络,其输出视为用户和物品的协同注意力,分别作用于用户‑物品的交互序列建模,提高了推荐模型的评分预测效果。
  • 一种融合文本语义向量神经协同过滤推荐方法

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